简介： 摘要：随着工业自动化和智能化的快速发展，井下作业安全问题日益受到重视。深度学习作为一种先进的机器学习技术，其在井下作业人员行为识别领域的应用展现出巨大潜力。本文介绍了井下作业环境的特殊性以及行为识别的重要性；分析了当前深度学习技术在行为识别中的主要进展，包括数据采集、模型设计、训练优化等方面；探讨了该技术在实际应用中遇到的挑战，如环境复杂性、实时性要求、误识率控制等；对未来研究方向进行了展望。

简介：摘要：本文探讨了基于深度学习的风力发电预测模型设计与调度策略优化。通过构建深度学习预测模型，提高了风力发电量的预测精度，并据此制定了多源电力系统的调度策略。实验验证表明，深度学习模型在多个时间尺度上均展现出优于传统方法的预测性能，且调度策略的实施显著降低了电网弃风率，提升了系统稳定性。本文的研究为风力发电的高效利用和电网的智能化调度提供了有力支持。

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简介：摘要随着社会发展科技进步，汽轮鼓风机的油泵故障原因需要进行系统分析研究，根据工艺设备进行分析，同时要对鼓风机油泵进行改造分析，及时降低油泵的故障率进行分析，提高鼓风机运行效率，保证鼓风机能安全稳定生产，比如一般情况下，ZB4/500型电动油泵，都很好配合千斤顶使用。

简介：摘要给排水工程作为建筑物的重要组成部分，其质量的好坏直接影响到整个工程的整体使用功能。本项目由住宅公寓两部分组成，针对该区域的太阳能优势，住宅部分户户采用阳台壁挂太阳能+电热水器的方式，公寓根据需要也采用了集中式太阳能的策略，有效达到的节能减排的需要。

简介：摘要目前是我国轨道交通行业快速发展的时期，地铁建设如火如荼。地铁作为百年工程，关系国计民生，地铁结构必须满足抗震的要求。本文以某地下车站为例，采用非线性时程分析法对地下车站抗震有限元计算。

简介：摘要主要介绍换填垫层法的概念，适用范围，并结合具体工程进行垫层承载力计算和垫层下软弱土层的沉降变形验算。

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简介：摘要幕墙可以从构造、安装及材料等方面进行分类。在构造上可以分为明框幕墙、隐框幕墙、点式玻璃幕墙等；在安装上可以分为单元式幕墙、框架式幕墙；在材料方面可以分为玻璃幕墙、铝板（金属板）幕墙、石材幕墙等。不同材料的幕墙可以采用单元式、也可以采用框架式，根据建筑外立面的特点可以采用隐框、明框或点式构造。在幕墙材料的选择上也涉及到建筑的外观要求、工程造价、施工的难易程度、以及对周边环境的影响。本文结合笔者多年的实践及工程案例，对建筑幕墙的造价进行了分析探讨。

简介：摘要：随着我国经济的持续增长，工程管理在各个领域的重要性日益凸显。工程项目成功与否，往往关系到国家经济、社会发展和民生改善。因此，研究工程管理最佳实践案例，对提高项目管理水平和确保项目成功具有重要意义。本文通过分析国内外工程管理领域的最佳实践案例，旨在为我国工程管理者提供有益的启示。

简介：摘要：电梯作为现代建筑中不可或缺的垂直交通工具，其安全性和可靠性直接关系到人们的日常生活和工作效率。然而，由于电梯系统的复杂性和运行环境的多样性，电梯在运行过程中难免会出现各种故障。这些故障不仅会影响电梯的正常使用，还可能对乘客的安全构成威胁。因此，基于TSG T7001-2023接地故障保护的案例分析，对电梯常见故障进行深入分析，并制定相应的应对措施，对于确保电梯的安全运行、提高乘客的乘坐体验具有重要意义。

简介：摘要电工操作证，也称电工上岗证，是从事电气设备安装、维修等工作必须持有的证件，同时低压电工也是相关专业的必修课程。本课题基于“京铁电校微学习与自主测评平台”编写了教学大纲和教学设计，同时对学习资源进行开发和建设和完善并参考社会培训机构的培训形式，对低压电工的培训进行研究。

简介：摘要本文简要分析了基于云计算的个性化移动学习平台设计背景及意义，探讨了基于云计算的个性化移动学习平台主要技术指标，从以云技术为基础的人人通网络环境、移动学习云资源库的构建、移动学习平台的搭建、智能化推送及个性化服务五个方面，详细论述了基于云计算的个性化移动学习平台设计与实现。

简介：摘要：本文旨在探讨基于深度学习的公路桥梁病害自动识别技术。通过分析桥梁病害的图像数据，利用卷积神经网络（CNN）进行特征提取和病害分类，以提高识别的准确性和效率。

简介：摘要：本文探讨了深度学习在建筑工程质量检测中的应用。鉴于传统检测方法的局限性，深度学习技术被引入以提高检测的准确性和效率。文章详细阐述了深度学习的基本原理、模型构建、评估及改进策略。通过构建和优化深度学习模型，并利用大数据集进行训练，实现了对建筑质量问题的精准识别和分类。研究表明，深度学习在建筑工程质量检测中具有显著优势，为保障建筑安全和质量监控提供了新的技术途径。

简介：摘要：随着建筑行业的快速发展，建筑材料的质量问题日益受到关注。传统的建筑材料缺陷检测方法存在主观性强、效率低、成本高等问题。近年来，深度学习技术的快速发展为建筑材料缺陷的智能检测提供了新的思路和方法。本文旨在研究基于深度学习的建筑材料缺陷智能检测技术，通过构建深度学习模型实现对建筑材料缺陷的自动检测和识别，提高检测效率和准确性，降低检测成本。

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简介：摘要110kV建水变10kV电力公司957线路8号杆断路器高压桩头烧坏，引流线脱落，导致A相缺相运行，由于8号杆为同杆架设多回，在设备热备用下，采用不停电作业的方式主动介入线路故障抢修，在最小的停电范围、最少的停电时间下，消除线路故障。减少了停电时户数，缩短停电时长，保障了供电企业的经济效益。为红河州开展不停电作业的典型案例，为今后开展更高难度的不停电作业指明了方向，为红河州的供电可靠率提供了新的技术支撑。

简介：摘要众所周知，在岩土工程中非常重要的部分是地质勘察，对保证岩土工程充分发挥社会和经济效益具有重要意义，本文通过对某工程拟建场地的岩土工程勘察，针对本工程临近地铁、基坑开挖深度大等特点，在场地稳定性、桩基持力层选取及基坑围护方案等方面进行了分析评价。依据相关规范要求并结合实际地层情况，对本工程重点及难点问题提出了合理化建议，为以后同类型工程提供了良好的参考依据。

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