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10 个结果
  • 作者: 张宜波
  • 学科: 文化科学 > 课程与教学论
  • 创建时间:2021-01-15
  • 出处:《教学与研究》 2020年第11期
  • 机构:  摘 要:计算在小学数学中是非常重要的一部分內容,而混合运算更是计算的重要组成部分。在小学数学中,混合运算对学生的要求较高,它要求学生能够通过细致的观察、思考与分析和做出判断,并能准确完成。所以在教学中教师要尝试使用不同的策略,来提高学生的运算能力。
  • 简介:洪叔是一位住在西藏的牧羊人,他家的藏獒德在当地因为勇猛和忠心耿耿而赫赫有名。德全身的皮毛漆黑发亮,好像被煤染了似的,它的腿部有些许黄色,在阳光下闪闪发亮,好像金子一般。德的头部毛发蓬松,宛若狮子的头。德的目光炯炯有神,看见它的人都会倒吸一口凉气。它的牙齿锋利无比,仿佛一口就能咬碎钢铁。它的四肢肥大而健壮有力,在大草原上奔跑起来毫不费力。洪叔至今仍然清楚地记得他与德认识的经过。

  • 标签: 闪闪发亮 如影相随 叔才 数日 黑旋风 战斗场面
  • 简介:摘要:努力建成活力四的语文课堂是所有语文老师共同追寻的目标,能否提高语文课堂的活力决定了能否高效学习语文知识。活力四的语文课堂需要学生和老师们的共同配合与参与。在新课改的大背景下,如何在语文教学的过程中,增加趣味性,打造活力四的小学语文课堂,就是一个很值得讨论与研究的问题。

  • 标签: 突破课本 活力四射 走出课堂
  • 简介:分数小数四则混合运算具有综合性强,联系的概念和法则多,定律和性质运用集中,方法灵活等特点。在运算中,学生容易出现各种错误,影响教学的效果,那么,怎样防止出错呢?下面根据教学经验,谈谈自己的做法。

  • 标签: 四则混合运算 小数 分数 教学经验 学生 定律
  • 简介:摘要分数应用题是小学数学学习内容中的一个难点,解答分数应用题学生要科学审题,要有明确的解题思路,学生准确掌握了分数知识,正确解答分数应用题,可以锻炼学生的数学思维。小学分数应用题很多来源于生活实践,老师要积极探讨提高小学生分数应用题解题能力的有效策略,帮助学生解决数学问题,有利于帮助学生解决生活实践问题。本篇文章首先对小学生解决分数应用题时存在的困难进行详细的概述,立足于当前小学数学教学实践活动积极探讨几点有效策略并提升小学生的分数应用题解答能力,还可以为教学实践提供参考。

  • 标签: 小学 分数应用题 困难 教学策略
  • 简介:等值是保证测验公平性的主要手段,主观性试题由于具有试题数量少、容易曝光、难度控制较难、评分受评分者因素影响大等特点,其等值问题一直是测量界一大难题。研究从实际问题和现实需求出发,使用了MHK口语的实测数据,采用非等组锚题的设计,将笔试客观题的听力理解部分作为锚题,尝试对4套口试试卷进行了IRT等值处理,并以随机等组的办法对其等值效果进行了检验。研究结果表明,把听力理解部分作为锚题进行口试试卷等值具有一定的可行性,因其中涉及许多问题,研究的结论还需进一步验证。

  • 标签: MHK 口试 主观性试题 等值连接
  • 简介:【摘要】教龄三年多的实践中,作为年轻老师听了特级教师的一堂“分数的认识”,引发我对数学教学,要“以学生为本”。学会尊重、理解、善待学生,会有不一样的反馈。思考教学过程中把数学问题与生活问题紧密联系选取大量来自学生生活的素材;让学生自己去发现其中的规律,有时我们真没必要去帮学生去总结;花下时间,让学生真正明白所谓的法,所谓的理,相信这些时间会远远少于我们一遍一遍的重复。

  • 标签: 学生 分数的认识 数学教育 感受与思考 阅读
  • 简介:当今社会,在评价、筛选、提拔、录用等情景下.人们开发使用了各种不同的考试.并依据考试分数进行决策。在大规模考试中,由于考试规模巨大,应试人员众多,任何微小的分数差异,都可能影响对一部分应试人员的决策。

  • 标签: 考试分数 误区分析 合成 应试人员 大规模考试 考试规模
  • 简介:"唯分数"是当前我国高校考试招生制度的关键特征。从考试测量学、教育评价学的基本原理及高考"指挥棒"对基础教育的导向上看,"唯分数"均有着显而易见的不合理性,是必须从根本上克服的制度弊病。尽管高校招生考试改革屡屡倡导要"德智体美全面衡量,择优录取",但实然的招生却总是演变成几乎完全"唯分取人"。"唯分数"观念及制度的根源在于:公平为首而非效度优先的观念根深蒂固;中国是人情社会,淡化分数的招生机制不可避免地遭遇社会诚信缺失带来的诸多挑战;省级考试机构而非高校作为招生主体时,"唯分数"操作效率高。在现行招生录取体制下,"唯分数论"的选拔观念与"唯分取人"的制度实践具有一定的合理性,这直接导致理论与实践的两难困境,也为其从根本上破解带来了难度。

  • 标签: 考试招生制度 唯分数论 考试公平 招生机制
  • 简介:在大规模教育评估中,矩阵取样设计已为人们普遍接受并实践应用.而如何向公众报告评估结果逐渐成为矩阵取样设计研究中的重要问题。群体领域分数是管理者和公众最容易理解和接受的分数报告工具之一。本文尝试引入传统的OBS方法,以及基于IRT的EM方法和EAP方法,比较其在矩阵取样设计下对群体领域分数估计的精确性和稳健性。结果表明,EM方法和OBS方法对群体领域分数的估计精确性和稳健性最好。

  • 标签: 群体领域分数 矩阵取样 精确性 稳健性