简介:摘要:本文综述了空中交通管制中人工智能的应用。首先介绍了空中交通管制系统的基本概念和挑战,包括拥挤的空域、安全性需求和效率要求等。随后探讨了人工智能在空中交通管制中的角色,涵盖了机器学习、深度学习和自然语言处理等技术的应用。接着详细讨论了人工智能在空中交通管制中的具体技术,包括航空数据分析、交通流量优化和自动化决策支持系统等。然后分析了人工智能在空中交通管制中所面临的挑战,并提出了解决方案。最后,通过美国FAA的NextGen计划、欧洲的SESAR计划以及中国的空管自动化系统发展等案例,展示了人工智能在空中交通管制中的成功应用,并展望了未来发展趋势。