简介:Tikhonov正则化方法是求解不适定问题最为有效的方法之一,而正则化参数的最优选取是其关键.本文将混沌粒子群优化算法与Tikhonov正则化方法相结合,基于Morozov偏差原理设计粒子群的适应度函数,利用混沌粒子群优化算法的优点,为正则化参数的选取提供了一条有效的途径.数值实验结果表明,本文方法能有效地处理不适定问题,是一种实用有效的方法.
简介:针对合成孔径雷达(SAR)图像感兴趣区域(ROI)的分割问题,提出了一种基于Mellin变换的正则化参数的自适应选取方法。首先将SAR图像乘性相干斑噪声转化为加性相干斑噪声,在此基础上应用正则化模型建立SAR图像特征增强目标函数。然后推导出正则化参数与相应范数项的关系式,应用共轭梯度法对模型进行求解,最终达到图形特征增强与相应ROI分割的目的。所提算法不仅有效抑制了背景杂波,降低了相干斑的影响,而且还克服了传统方法对参数经验值选取的弊端。基于真实SAR图像数据的实验结果验证了该方法的简便性和有效性。
简介:摘要:本文介绍了传统NAS-RIF算法的原理,针对NAS-RIF算法对噪声敏感的不足,加入正则化参数,改进了NAS-RIF算法,实验结果证明,与传统的复原算法相比,改进后的算法图像复原效果较好,峰值信噪比和复原后的视觉效果较优,图像细节清楚度有所提高,证明了改进算法的有效性。
简介:准确是判断解题的唯一标准,对填空题来说要求更高、更严格.用笔误等理由来解释错误原因有害无益.必须基本知识熟练,基本方法得心应手,联系与转换自如,辅以认真审题,明确要求,正确表达等,才能提高准确性.复习是更深层次的学习,我们完全可能把学生带到比较完善的境界.例1 若x2-2x-2=(x2-4x+3)0,则x=.错解 原方程即x2-2x-2=1,解出x1=-1,x2=3,∴填-1或3.错因,由于概念不清或者方程的转化不合理,疏忽了x2-4x+3≠0,产生增根.图G-13例2 如图G-13,PA、PB是⊙O的切线A、B是切点,∠APB=78°,点C是⊙O上异于A、B的任意一点,那么∠ACB=.错解