简介:【摘要】千万工程”是为了提升中国农村地区的生活水平,改善农村居民的生活环境。本文以浙江持之以恒实施“千万工程”,探索出一条加强农村人居环境整治、全面推进乡村振兴、建设美丽中国的科学路径为背景,阐述了浙江“千万工程”之所以取得突出成效,最根本在于习近平总书记的战略擘画、关心厚爱和关怀指导,浙江“千万工程”的成功经验将在全国范围内加以推广和应用,为乡村振兴注入更多活力,为农民群众创造更多福祉。
简介:摘要:电力负荷预测是电力系统运行和管理中的关键任务,传统的预测方法常常面临数据非线性、时变性等挑战。近年来,机器学习技术的发展为负荷预测带来了新的机遇。通过对历史负荷数据的深入分析,结合多种机器学习算法,如支持向量机(SVM)、决策树(DT)、随机森林(RF)及深度学习(DL)等,能够有效提取潜在特征并实现高精度预测。尤其是在大数据背景下,机器学习能够处理海量数据,并及时捕捉电力负荷的变化规律。此外,集成学习方法的引入,使得不同模型的优势得到充分利用,从而进一步提升了预测性能。本研究探讨了不同机器学习方法在电力负荷预测中的应用,分析其优缺点,并提出改进建议,以促进电力系统的智能化发展。