简介：

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简介：摘要：食品安全问题在全球范围内备受瞩目，特别是对于那些潜在危害人体健康的重金属元素，其检测与管控显得尤为关键。一种高效且精准的分析手段——原子荧光光谱法，正日益发挥其在食品中微量重金属元素定量检测中的核心作用，为确保食品质量的科学性提供了强有力的支持。原子荧光光谱法凭借其显著的优点，如极高的灵敏度、出色的准确性和独特的选择性，使其能在实际操作中实现对食品样本中重金属元素的精细测量，同时兼顾了快速响应的需求。

简介：摘要：时间序列作为时间观测值的集合，在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一，研究结果可以为各种应用提供依据，例如优化、控制以及生产计划等。因此，已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点，单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征，难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。

简介：摘要：原子吸收法是一种利用被测元素的基态原子对其特征光谱的吸收强度来测定元素含量的分析方法。它具有灵敏度高、精度好、分析速度快、应用范围广等优点，是目前重金属镉检测的主要手段之一。本文基于重金属镉检测的基本原理，深入分析了借助微波消解法处理样品、提升原子吸收法检测精度的必要性。

简介：摘要：原子吸收法是一种利用被测元素的基态原子对其特征光谱的吸收强度来测定元素含量的分析方法。它具有灵敏度高、精度好、分析速度快、应用范围广等优点，是目前重金属镉检测的主要手段之一。本文基于重金属镉检测的基本原理，深入分析了借助微波消解法处理样品、提升原子吸收法检测精度的必要性。

简介：摘要：原子吸收法是一种利用被测元素的基态原子对其特征光谱的吸收强度来测定元素含量的分析方法。它具有灵敏度高、精度好、分析速度快、应用范围广等优点，是目前重金属镉检测的主要手段之一。本文基于重金属镉检测的基本原理，深入分析了借助微波消解法处理样品、提升原子吸收法检测精度的必要性。

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简介：摘要：随着工业4.0的推进，工业控制网络（Industrial Control Systems, ICS）在现代社会中的重要性日益凸显。然而，这些网络的复杂性和连接性也使其成为恶意攻击的潜在目标。为了保障ICS的稳定运行和关键基础设施的安全，研究有效的入侵检测技术显得尤为迫切。本文将深入探讨如何利用深度学习的先进算法，提升工业控制网络的入侵检测性能，实现更精准、实时的威胁识别。

简介：＂技术是一种生命体。＂这是凯文凯利在《技水想要什么》一书中明确提出的一个观点。他认为,技术是生命体的第七种存在。人类目前已定义的生命形态包括植物、动物、原生生物、真菌、原细菌、真细菌,而技水应是之后的新一种生命形态。那么这种新的生命形态到底改变了这个世界的什么？又给物业管理行业带来过怎样生生不息、默以力常的更迭？从十五年前的一块旧抹布、一双手,到今天的高聚酯纤维、无人机、机器人,甚至未来连物业管理服务都要进驻天猫淘宝需要亲在线给出五星好评了呢——在物业管理行业,服务一直是本质,但技术大爆炸,又将如何裂变、聚合出一个物业管理服务的新宇宙？本期锐观察邀您一同关注。

简介：本文主要是作者在香港理工大学教师研修班学习的心得体会，关于香港理工大学教育的管理模式、对于职业教育的内涵建设以及双师型教师的队伍建设，互动教学，香港职业教育的主要特色和校企合作等方面的内容。

简介：摘要：本设计是基于STC15微控制器的智能全自动垃圾回收系统。本系统由垃圾收集装置和垃圾处理装置构成。垃圾收集装置通过人体感应模块实现桶盖开合控制，结合超声测距及红外循迹模块实现垃圾运输并通过WiFi与垃圾处理装置进行数据交换，垃圾处理装置通过WiFi与垃圾收集装置进行数据交换，通过后台专有传感器数据确定垃圾属性实现第一级分类，借助垃圾收集装置的机械结构完成垃圾压缩-封口-推送-换袋一系列操作，整体设计集智能化，自动化及信息化于一体，清洁人员只需安置处理后已分装打包的垃圾，避免了与垃圾的直接接触，更加卫生，更加高效。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，网络威胁日益增多，恶意代码成为网络安全领域的一大挑战。本文旨在探讨基于深度学习的恶意代码检测与识别技术，以提高网络安全的水平。通过分析恶意代码的特征和传播方式，本文提出了一种综合利用深度学习方法的创新性方法，以有效识别和防范恶意代码的威胁。本研究将深入研究深度学习模型的应用，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和变换器（Transformer），并评估其在恶意代码检测中的性能。本文将总结研究结果，强调深度学习在网络安全中的重要作用，为网络行业提供更强大的防御工具。

简介：摘要：人脸识别技术作为当今社会的研究热点技术，使得各种各样的人脸识别系统应运而生。人脸识别系统中能集合图像采集、图像预处理和人脸检测等多种系统部分为一体，提取出人脸特征最重要的部分，从而判断人脸的属性，识别人的身份。下面将对人脸识别系统的设计与实现进行详细的讨论和分析。

简介：构建迁村并点指标体系需遵循客观性与实用性相结合、定量与定性相结合、一般性和特殊性相结合等基本原则.通过指标体系的建立,长安子午镇规划调整子午村向东发展、曹村向西发展,从而形成中心镇,并将西水寨和东水寨合并为一个中心村,以最终形成一个中心镇、6个中心村、7个基层村的布局.

简介：江苏消息日前，如皋市城管局举行了“传达学习贯彻党的十九大精神专题”活动。如皋市城管局党组书记、局长何福平围绕“贯彻新思想奋进新航程”这一主题，结合城管工作实际，给系统内180多名党员上了一堂别开生面的党课。

简介：摘要：本文主要结合AP1000核电项目反应堆冷却剂主泵倒装法施工特点、基于徕卡AT403激光跟踪仪测量精度高、操作灵活的性能，开发出来的一种新型测量技术，该技术主要是使用激光跟踪仪在反应堆冷却剂主泵安装前采集各部件关键部位的尺寸，然后使用SA测量软件计算结果并进行模拟安装，其次在主泵芯包安装时通过测量监测点，建立关系定位三维数据模型，对比实测模型与理论模型的尺寸数据，来调整芯包位置，引导主泵的顺利安装，为今后同类项目的施工提供一定的借鉴。

简介：标杆，是一种典范，一种榜样，更是一种引领未来的力量。5月12日，“问道2017·私企对标学习”主题万里行活动，正式走进了第二站——广州，来自全国各地近二十家业内知名物业服务企业高管们组成精英参访团，与碧桂园物业、保利物业进行亲密接触，共同见证了标杆企业的魅力。

简介：“正确认识全省县域城镇建设面临的形势，学习推广巩义市城建机制创新的经验，动员全省扩权县（市）统筹城乡发展，深化机制创新，加快城镇化进程，促进县域经济社会协调发展。”河南省建设厅厅长查敏在日前召开的河南省35个扩权县（市）城镇建设机制创新现场会上如是说。

简介：摘要：本文致力于设计一种基于机器学习的建筑施工现场智能监测与控制系统。该系统整合了先进的机器学习算法，通过对施工现场的数据进行实时监测与分析，能够实现对施工进度、安全状况以及资源利用的智能化管理。系统利用传感器网络实时采集数据，并通过机器学习模型对数据进行预测和分析，从而提前识别潜在的施工风险，并自动调整施工计划以保障施工进度和质量。该系统的设计将为建筑施工现场提供更高效、安全、智能的管理手段。