简介:摘要:在单体电池的生产制造过程中,细微的不一致性(品控问题)以及长期充放电运行过程中的复杂因素导致电池组工作时出现单体电池的电压、内阻和SOC不一致的问题,进一步加剧了电池组性能的不均衡。这种不一致性可能引发类似于“木桶效应”的情况,其中劣化最严重的电池单体影响整个电池组的性能,甚至导致电池组报废,缩短了使用寿命。蓄电池在充放电过程中的特性变化,包括内阻的变化,因此希望确保每个单体的特性在充放电过程中同步变化,即每个蓄电池单体的充放电特性曲线是重合或接近重合的。尽管核容试验关注整组电池容量和规定放电时长后单体电压是否达标,但缺乏对蓄电池动态特性曲线的充分反映。现存的异常单体一致性测试方法基于硬性标准和大数据,不适用于同组运行电池组的单体异常查找,也存在简便性的不足。
简介:摘要: 本文研究了宏观经济指标对楼市情绪的影响,并构建了一个预测模型。首先,通过相关性分析发现了宏观经济指标与楼市情绪之间的关系。然后,我们采用多元回归分析来构建预测模型,以预测不同宏观经济指标对楼市情绪的影响程度。最后,我们对模型进行验证,并给出了一些改进的建议。通过本研究的实施,我们有望揭示宏观经济指标对于楼市情绪的影响机制,并构建一个准确可靠的预测模型,为政府和投资者提供重要决策依据。此外,通过对模型的不断改进和优化,有望提高预测的准确性,为市场预测和决策制定提供更大的参考价值。
简介:【摘要】随着越来越多的大规模光伏电站、风电场并网运行,间歇式电源的发电容量在部分区域电力系统中所占比例大大提高,给电力系统的供需平衡、安全稳定运行与控制带来了巨大挑战,大大加重了电网的调度负担。其输出功率在短期内呈现随机性和不确定性,大规模并网容易引起电网波动。因此前期充分调研各气象因子的数据对比和整理,根据其关联程度和差异性,基于Python环境下,使用机器学习人工智能技术,设计基于天气信息预测光伏发电功率的预测模型,并采用经过处理的数据进行对模型的训练, 准确的光伏出力预测模型在电网侧可以帮助电网调控中心较为准确预测光伏出力水平,并提前安排负荷平衡措施,保障高比例分布式光伏并网后电网运行稳定;在用户侧可以指导光伏发电项目业主合理安排检修计划,优化发电运行方式,提升光伏设备发电小时数。
简介:摘 要:为考试经济下考生应考消费行为分析做出初步研究参考。引起相关研究者与从业者的关注,进一步推动考试经济理论研究与实践水平,造福广大公:进一步引导考生进行合理的应考消费行为。本文基于霍华德·谢思模式着重研究当下研究生考试下的考生的应考消费行为,得出考生应考消费行为受社会因素和营销因素影响较大。
简介:摘要:本文结合KMV-Merton模型,对冠昊生物公司信用风险度量方法进行比较研究。首先对KMV模型,Merton模型进行简单的推导以及说明,再通过KMV-Merton模型估计资产市值和波动率,进而利用python计算违约距离进而评估上市公司的信用状况,并对两类模型分别得到的违约距离进行了比较分析。
简介:摘要:植物提取物是引领中草药产品出口的主要产业。巨大的国际市场需求助推中国植物提取物产业发展。但近年来中国植物提取物无论在出口规模还是在出口金额上都有所波动,不利于产业的可持续发展。此篇文章梳理与分析了2011-2022年我国植物提取物的出口规模,对恒定市场份额模型进行运用,找出我国植物提取物出口的影响因素并对其进行分解以及量化,探究其产生波动的具体原因。结果显示,中国植物提取物出口的竞争力效应为正效应,产品结构效应为负效应,说明中国植物提取物出口增长及方向与美国结构调整不同步。