简介：摘要： 随着全球对气候变化问题的重视，“双碳”（碳达峰、碳中和）目标成为各国发展的重要战略方向。环境大数据作为一种强大的技术手段，在双碳工作中发挥着日益关键的作用。本文深入探讨了环境大数据在双碳工作中的多方面应用，包括碳排放监测、能源结构优化、碳汇评估等，并对其未来发展进行了展望，旨在为双碳工作的有效推进提供参考。

简介：摘要：一次风粉的流速、浓度的精细控制及均匀分配是优化燃烧和实现低NOx排放的首要条件，但是热态条件下因缺乏精确的测量和调整手段，燃烧失衡问题一直存在。优化锅炉燃烧的核心在于调整锅炉的煤粉供给方式及合理配风，以在确保燃烧稳定和安全性的基础上，将锅炉运行经济性最大化，同时尽可能地减少污染物排放，磨煤机粉管调平对锅炉的可靠性、经济性和环保运行有着非常重要的意义。本课题研究将在原有传统调平方式和后续基于风速数据驱动的改进方式上进一步构建数字模型，该模型将在风速表失准、失真时保持良好的调控状态，增强锅炉稳定安全运行。

简介：摘要：文章以基于数据挖掘的智能多维人才分析平台为研究对象，深入分析企业人才管理中的数据处理、分析和决策支持需求。提出了一种集成多层架构设计、创新算法和全面安全机制的平台解决方案。通过多维数据模型构建、动态人才画像、智能匹配评估和趋势预测等核心算法，实现了人才数据的深度挖掘和智能分析，以期为企业战略决策提供强有力的数据支持。

简介：摘要：在全球气候变化与能源危机的双重推动下，可再生能源的开发已经成为国际社会的共识。光伏发电是一种极具发展潜力的新能源，近年来在全球范围内得到了迅速发展。然而，由于光伏发电功率受日照、温湿度等气象条件的影响，加之光伏组件老化、阴影遮挡等局部因素，其输出功率呈现出明显的间歇性与不确定性，对电网的稳定供能与调度提出了新的挑战。在此背景下，本文概述了大数据在光伏发电系统中的应用基础，探究了基于大数据的光伏发电系统输出功率预测方法，分析了具体应用案例，并展望了未来发展趋势，仅供参考。

简介：采用单一进样口六通阀进样,PorapakQ柱和空柱两根填充柱及一个FID检测器的气相色谱法测定无组织大气中甲醇、甲烷、总烃和非甲烷总烃,测定结果均符合大气污染物综合排放标准中无组织排放监控标准要求。方法最低检出浓度分别为甲烷0.04mg/m^3,总烃0.04mg/m^3,非甲烷总烃0.06mg/m^3,甲醇2mg/m^3,且能保持良好的重复性,相对标准偏差均小于2%,满足检测的要求。该方法操作简单、灵敏且分离度好,具有较好的重现性和可靠的准确度。

简介：为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发[2015]50号）精神，积极开展生态环境大数据建设与应用工作，环境保护部于3月8日印发了《生态环境大数据建设总体方案》（以下简称《方案》。

简介：摘要：随着我国经济的快速发展，人们的生活水平得到了极大的提高，人们的生活得到了极大的方便。由于电力设备的使用量越来越多，规模越来越大，我国的电力用户群体也越来越多，对电力能源的需求也越来越多。因此，电力企业对于用户用电信息的采集工作变得越来越复杂。

简介：摘要：人民日益增长的美好生活需要加大了用电需求，在高速发展的信息化、大数据背景下，传统数据处理技术与爆发式增长的电力数据需求之间的差距越来越大，显然已经无法适应智能化发展环境。根据现阶段电网数据处理要求进行核心技术调整，紧跟市场发展步伐、推动智能电网持续性发展，采用大数据处理技术，科学高效弥补发展不足，是电力行业向更高水平发展的重要支撑和迫切要求。面向智能电网的电力大数据关键技术具有明显使用优势，能在持续提升电网系统运行效率的前提下进行大规模的精准数据处理，对供电质量、效率的稳步提升及行业的持续性发展具有深远意义。

简介：摘要：信息技术是大数据背景下的重要产物，其高效使用将大幅提升人类工作、生活的便利程度。尤其是对于电网企业来说，利用大数据的分析与应用，可以使企业的财务管理体系与相关的管理制度得到更好的发展，这对于改进与创新绩效考核体系有着十分重要的意义。大数据的运用能够对财务风险进行有效地防控。这不仅能够推动互联网信息技术在财务管理中的应用，能够有效地提升企业的财务管理能力，还能够推动财务管理制度的不断创新，促进财务管理效能的充分发挥，这对电网企业的可持续发展有着非常重要的影响。

简介：以湖南省为研究区域,2005~2015年获取的ModisNDVI数据对该区植被变化情况进行动态监测,结合线性趋势化分析该区植被时空变化情况.分别针对年际和季节性植被变化对湖南省植被的变化情况进行探讨.

简介：利用2010年10月与2015年10月两个不同时相的环境星CCD数据,以长沙市、株洲市、湘潭市为核心的长株潭城市群作为研究区域,采用像元二分模型对长株潭地区的植被覆盖情况进行动态分析,通过建立转移矩阵分析该区的植被退化或改善情况,并根据标准偏差的数值分析NDVI的变化情况.利用HJ1B/IRS特有的热红外数据反演地表温度,分析不同植被覆盖度下与温度分布的关系,为长株潭地区生态文明城市的建设提供参考.

简介：通过分析最小二乘法回归方程计算的理论基础,阐述了最小二乘法在环境监测工作中的应用,建立了Excel环境监测数据处理模板,为提升监测工作效率,提高监测结果准确度,缓解监测人员工作压力提供了技术支持.图3,表3,参4.

简介：摘要：国土空间规划的目的就是科学利用并且合理节约国土空间资源，通过实施均衡规划的技术措施来整合国土空间资源，促进珍贵的国土空间资源在最大程度内得到优化利用。现阶段的国土空间规划技术支撑手段日益丰富，其中的地理信息大数据平台有助于准确监测国土空间分布形态，进而提供准确的空间规划基础数据信息。文章对地理信息大数据在国土空间规划中的应用进行了分析探讨，为国土空间规划提供了新的开展思路。

简介：摘要：在当今高度工业化的社会，机电类特种设备广泛应用于各个领域，其安全运行至关重要。为了确保这些设备的性能稳定与安全可靠，对其进行定期的检验成为不可或缺的环节。检验过程中产生的数据庞大且复杂，如何实施有效的规范化管理，提高数据利用价值，成为当前亟待解决的问题。

简介：摘要：大数据技术作为当今计算机软件工程领域不可或缺的重要组成部分，已经被广泛应用于各个行业。随着互联网和物联网的蓬勃发展，数据量呈现出爆炸式增长的趋势，传统的数据处理方式已然力不从心，难以满足海量数据存储、管理和分析的需求。大数据技术迎来了春天，成为解决处理大规模数据挑战的利器。在信息时代，每个行业都在积极探索如何更好地利用数据价值，大数据技术的发展为他们提供了全新的解决方案。通过大数据技术，企业可以更加高效地分析客户需求，优化产品设计；政府可以更好地制定政策，提高治理水平；医疗行业可以通过分析海量医疗数据，加快疾病诊断与治疗速度。大数据技术已经深刻改变着我们的生活和工作方式，成为推动社会发展的重要引擎。未来，随着人工智能、区块链等新兴技术的不断融合，大数据技术也将迎来新的发展机遇和挑战。唯有不断创新，持续深化对大数据技术的研究和应用，才能更好地释放其潜力，助力各行业实现更大的发展和突破。

简介：摘要：随着新能源电站规模的不断扩大和数字化转型的深入推进，对电站数据的治理显得尤为重要。本文围绕新能源电站数据治理展开研究，探讨数字化转型背景下的数据管理策略，以提升电站数据的质量、安全性和可用性。通过综合分析实际案例和理论研究，结合信息技术与数据管理方法，旨在为新能源电站数据治理提供实际应用指导。

简介：摘要：在当前的时代背景下，信息化技术和各类大数据技术不断地更新和发展，在此情况下，我国的通信行业也加快了发展，人们的生活和工作方式也随之发生了改变，变得更加依赖于网络通讯，这也说明网络通信在社会发展中占据着重要的地位。网络环境下，智能手机、设备的广泛应用，使得人们对于通信网络的要求更高，基于此，5G网络应运而生，而如果确保5G网络通信中数据传输的可靠性，则是发展中需要关注的重要内容。本文阐述了5G通信技术的概述，并对在5G通信中保障数据传输可靠性提升对策进行了探讨和分析。

简介：摘要：当前，智能制造掀起了工业领域的发展浪潮，得益于大数据、人工智能、云计算、物联网等技术的支持，智能制造的发展取得了良好作用。在智能制造领域中，PLC是核心控制部件，为了满足智能制造的发展需求，必须通过有效方法提高PLC的控制精度和自适应性。本文介绍了智能制造的相关概念以及智能制造促进制造业升级的作用机制，总结了传感器数据优化PLC控制算法在智能制造领域的具体应用方法。

简介：摘要：燃机电厂在能源供应中占据重要地位，其运行状态监测与分析至关重要。本研究基于大数据开展相关工作。首先收集燃机电厂各类运行数据，涵盖传感器数据、运行日志等多源信息，形成完整数据体系。接着运用数据预处理手段，有效去除噪声、异常值与缺失值，保障数据质量。然后借助多种数据分析方法对关键运行参数，如温度、压力等实施实时监测分析，挖掘参数间关联及变化规律。基于大数据分析成果，能精准评估和预测电厂运行状态，提前察觉潜在故障隐患与性能问题。同时，依据分析结果为电厂运行优化提供科学指导，涉及设备维护计划制定、运行参数合理调整、能源利用效率提升等方面。经实践验证，基于大数据的燃机电厂运行状态监测与分析系统可显著提升电厂运行管理水平，降低成本，增强设备可靠性与安全性，有力推动燃机电厂的智能化发展进程。

简介：摘要：在工程测量的实际过程中，仪器的使用精度影响着测量的结果和准确性，对于以测量数据为基础的建筑工程而言，有着非常重要的基础性，是为工程提供准确数据的第一步，也是对工程安全性保障的一项重要工程操作。本文分析了提高工程测量精度的意义及价值，研究了工程中空间坐标测量技术及其精度控制。