简介:【摘要】本论文主要从场站运营和站点接驳与车路协同相关技术两个方面,研究基于智能调度的公交快速接驳系统。针对场站运营问题,提出了粒子群算法以及贝叶斯优化算法的场站客流预测模型调度优化,并通过对公交运行数据的分析和建模,实现了场站运营的精细化管理和优化。针对站点接驳和车路协同问题,提出了基于智能调度算法和交通信息技术的站点接驳方案和车路协同策略。通过实时监测和公交运行场站数据分析、交通拥堵情况、车辆状态等多种信息,验证了对公交车辆的智能调度和优化,以及对公交运营效率和服务质量的提高。研究结果表明,基于智能调度的公交快速接驳系统可以有效提高公交运营效率和服务质量,为城市公共交通出行提供了更加便捷、安全、舒适的选择。
简介:【摘要】本论文主要从场站运营和站点接驳与车路协同相关技术两个方面,研究基于智能调度的公交快速接驳系统。针对场站运营问题,提出了粒子群算法以及贝叶斯优化算法的场站客流预测模型调度优化,并通过对公交运行数据的分析和建模,实现了场站运营的精细化管理和优化。针对站点接驳和车路协同问题,提出了基于智能调度算法和交通信息技术的站点接驳方案和车路协同策略。通过实时监测和公交运行场站数据分析、交通拥堵情况、车辆状态等多种信息,验证了对公交车辆的智能调度和优化,以及对公交运营效率和服务质量的提高。研究结果表明,基于智能调度的公交快速接驳系统可以有效提高公交运营效率和服务质量,为城市公共交通出行提供了更加便捷、安全、舒适的选择。
简介:【摘要】 本文基于多维度指标,以预测准确性指标、模型鲁棒性指标和模型解释性指标三个方面的指标为基础,研究公交客流预测模型的校准问题。为了对异常数据的容忍度更加敏感,论文引入公交客流预测模型的鲁棒性指标作为评估模型。该指标能够衡量模型在面对异常数据时的表现和稳定性。在实际应用中,公交客流预测模型需要具有较高的鲁棒性,才能够应对各种异常情况,提高预测准确性和可靠性。因此,评估公交客流预测模型的鲁棒性指标非常重要,可以帮助我们选择最适合实际应用的预测模型。研究结果表明,基于多维度指标的公交客流预测模型校准方法可以有效提高公交客流预测的准确性和可靠性,为公交运营管理提供了重要的支持和参考。
简介:摘要:本文针对建筑洪水防治与应急响应策略进行研究。通过对洪水灾害的影响及其对建筑物造成的损害进行分析,提出了一些应对洪水的防治与应急响应策略。文章旨在为建筑洪水防治提供理论和技术支持,保护人民生命财产安全。
简介:摘要:本论文探讨了风电场事故预防与应急响应机制的重要性,并提出了有效的预防与应急响应策略。风电场是可再生能源领域的重要组成部分,然而,事故可能对风电场的安全性和可靠性造成威胁。通过详细分析风电场事故的类型和原因,本文强调了预防事故的重要性,并介绍了监测和维护措施以减少事故风险。此外,本文还探讨了应急响应机制的建立,以应对可能发生的事故。这些措施有助于提高风电场的运行安全性,确保可持续发展。通过全面的事故预防和应急响应机制,风电场可以提高其运行安全性,保障可持续发展,并为清洁能源的推广和应用做出贡献。