简介：用相关分析和回归分析方法，挖掘图书馆的图书流通数据与图书订购数据的联系，建立该联系的数学模型，并提出一种以建立的模型为工具由流通数据的分布预测图书订购资金分配的方法。

简介：针对高校图书馆读者借阅文献类型、流量实时监测问题，提出了一种基于数据挖掘中聚类算法的自动分类和统计分析方法。以方法开发出流量分类统计和预报应用系统，在大庆石油学院图书馆进行了实际应用，结果证明了该算法是有效和可靠的。

简介：文章讨论了将Web挖掘应用在网络教育中的必要性，以及Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘在网络教育中的应用。

简介：本文主要研究中国方志类古籍引书挖掘方法，并以旁征博引著称的广东方志类古籍《岭南丛述》（物产）为例，从引书的历史时期、高频被引书、作者生活地域和引书学科性质四个方面进行文献计量学研究，以期探讨中国方志类古籍的引书分析方法。

简介：数据挖掘是一种知识发现，是对已知信息进行的一种再利用技术，大量运用于数据库的增值服务。依托《全国报刊索引数据库》开发新型的多媒体专题数据库，不仅能够受到普通读者的喜爱，而且能够为该主题的学术研究提供准确、全面、有效的重要参考，从而挖掘出原有文献数据库的更大的情报价值。

简介：为减轻网络购物消费者权衡各种指标和阅读评论所耗费的时间和精力，提供更理性的购物决策支持，以评论挖掘为核心算法，对多目标决策系统进行分析和设计。采用B／S架构，集成中文分词工具ICTCLA和词法分析工具HowNet所提供的JNI接口，实现基于评论挖掘的多目标决策系统。系统试用调查结果显示，被调查者中有83．75％的认为该系统的想法很新颖．85％推荐网购网站添加多目标决筻值排序．

简介：论述智能检索技术的基本特点、要求与技术要点。

简介：文章利用专利信息检索与分析平台Innography,对全球人工智能专利进行全面检索,基于专利地图对技术生命周期、技术竞争力、技术研究热点、核心专利、专利诉讼、专利引证等进行分析,从技术、经济和法律三个方面对专利战略信息进行挖掘。研究了解全球人工智能技术的发展状况,为中国人工智能技术的专利布局和制定专利战略提供参考。

简介：图书馆网上荐书是为了挖掘和了解读者的兴趣、爱好,发现读者潜在的兴趣和信息需求,更好地为读者服务,提高馆藏的利用率.在对推荐算法、数据挖掘技术与PDA模式分析的基础上,结合目前高校的实际情况,探讨数据挖掘技术和PDA模式在数字图书馆荐书系统中的应用,并给出利用数据挖掘技术、PDA模式、混合推荐算法在高校图书馆荐书系统的实现方法.

简介：专利文献是详细记载专利技术信息的文本,包含了大量有价值的技术信息。技术路线图作为一种可以预测技术发展前沿的工具,可应用于专利技术信息挖掘。文章采用德温特专利数据库选取“wirelessmouse”(无线鼠标)在1998-2017年间的专利数据,借助CiteSpace可视化数据分析软件,利用技术路线图进行专利技术信息挖掘,绘制出无线鼠标专利技术的关键词演变技术路线图和专利引证技术路线图,并可视化展现其中隐含的专利技术信息,展现了全世界无线鼠标专利技术发展和演变的过程,为无线鼠标领域的企业发展和研发人员确定技术方向提供帮助。

简介：在“双一流”建设背景下,学科评价日益受到关注,越来越多的高校图书馆开始利用Incites、ESI等资源,为高校相关部门、院系提供基于文献计量指标的学科评价服务。物理学是南京航空航天大学目前距离ESI门槛值最近的学科,文章以近十年(2007年至今)WebofScience、Incites、ESI数据库中物理学学科的论文为分析对象,从论文数量、被引频次、学科规范化的引文影响力、国际合作论文比、高被引论文数、h指数、Q1期刊论文百分比、合作机构等方面对该学科的发展态势、学科潜力进行分析。探索学科发展分析与预测的新方法,促进图书馆更好地适应“双一流”建设的需要,实现图书馆学科服务的拓展与创新。