简介：摘要：随着深度学习技术的迅猛发展，基于深度学习的图像识别算法在电子信息工程领域引起了广泛的关注和研究。本文系统地探讨了基于深度学习的图像识别算法，旨在提供对该领域关键方法的深入理解。首先，文章回顾了深度学习的基础知识，包括神经网络的演变历程，激活函数、损失函数和优化算法的作用，以及常用的深度学习框架。其次，文中探讨了图像数据预处理方法，涵盖数据获取、清洗、标注、增强以及规范化处理等环节。随后，文章重点分析了基于深度学习的图像识别算法，包括卷积神经网络（CNN）在图像分类中的应用，各类经典CNN架构的特点与应用。此外，文章还探讨了目标检测算法，介绍了基于区域的方法和单阶段方法，并详细阐述了图像语义分割和实例分割方法。最后，文章介绍了迁移学习和预训练模型在图像识别领域的应用，突出了其对算法性能提升的重要作用。

简介：摘要：深度学习算法在人工智能系统中的优化与性能评估一直是研究的热点。本文探讨了深度学习算法在人工智能系统中的优化方法和性能评估指标。首先，文章介绍了深度学习算法的基本原理和应用领域，然后详细讨论了当前优化算法的发展趋势，包括梯度下降、自适应学习率等。接着，我们探讨了性能评估的关键问题，包括模型的准确性、泛化能力、计算效率等指标。最后，我们总结了目前深度学习算法优化与性能评估领域的研究进展，并提出了未来研究的方向和挑战。本文的研究对于深度学习算法在人工智能系统中的进一步应用和发展具有重要的指导意义。

简介：摘要：本文旨在研究基于深度学习的汽车人工智能感知与决策算法，并探讨其在汽车领域的应用。通过深度学习算法的发展，汽车可以实现更高级的感知和决策能力，从而提高安全性和自动化水平。本文介绍了深度学习的基本原理和技术，然后重点讨论了在汽车感知和决策中的应用。最后，总结了基于深度学习的汽车人工智能感知与决策算法的研究现状，并展望了未来的发展方向。

简介：摘要：随着“互联网+”和“终身学习”理念的普及，数字化教育成为现代教育的主流模式，建筑施工行业作为高风险行业，对安全教育的需求尤为迫切。数字化安全教育模式通过模块化视频教育内容、智能化学习平台、互动式学习社区的综合应用，为建筑施工行业的安全教育提供了一条全新的路径，不仅能有效克服传统教育方式的局限性，还能大幅提升安全教育的普及率和有效性，更好地保护施工人员的生命安全和健康。

简介：摘要：随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的计算机图像识别与处理技术在近年来取得了显著的进展。本论文旨在研究和探讨基于深度学习的计算机图像识别与处理技术的关键方法和应用领域。首先，对深度学习的原理和基本模型进行了详细介绍，包括卷积神经网络（CNN），循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）。然后，重点关注了图像识别与处理中的几个关键任务，包括目标检测、图像分割和图像生成。针对每个任务，介绍了常用的深度学习算法，并分析了各自的优缺点。最后，通过实验验证了这些算法的性能，并展望了基于深度学习的计算机图像识别与处理技术在未来的发展方向。

简介：1会议概况第11届气象学习创建活动（CALMer）国际研讨会于2015年9月7-11日在韩国首尔举办。32名参会代表来自世界气象组织（WMO）、气象业务和教育与培训合作项目（COM—ET）、欧洲中期天气预报中心（ECM—WF）、欧洲气象卫星组织（EUMET—SAT）等国际气象专业组织以及全球16个国家的气象相关部门、高校和研究机构（图1）。

简介：1概况为了学习美国在天气雷达数据分析和资料同化方面的最新成果，安徽省气象台邱学兴于2014年9月17日至2015年3月17日赴美国宾夕法尼亚州立大学（PSU）交流学习，在气象系资料同化专家张福青教授指导下，学习了由其研究团队开发的WRF-EnKF系统，重点学习利用集合卡尔曼滤波（EnKF）同化多普勒天气雷达资料的方法。2张福青研究小组简介该研究小组带头人张福青教授1994年毕业于南京大学，于2000年获得美国北卡罗来纳州立大学博士学位，目前是PSU气象系教授、PSU高级资料同化和可预报性研究中心（A-DAPT：ThePennStateCenterforAdvancedDataAssimilationandPre-dictabilityTechniques）主任，同时也是PSU统计系教授，2015年荣获美国气象学会Fellow荣誉。

简介：摘要： 本文主要以船舶造修企业安全培训与管理实务为基础，简要阐述集安全培训服务、在线安全培训、船舶安全资源分享、船厂安全管理于一体的在线安全培训与学习服务系统在船舶行业的应用。通过在线服务系统实现线下培训与线上服务相结合，安全学习与安全管理相结合。紧紧围绕国家高质量发展纲要的要求，推动船舶行业传统安全培训业务的数字化转型，改变专业知识以往固有展现形式。同时利用数据分析反馈技术，不断改进安全培训教学资源的形式，实现为从业人员精准推送安全知识，通过后台实现培训前需求征询、培训中过程管控、培训后结果反馈，夯实安全培训责任主体落实，借以先进的信息技术实现从业人员安全培训效果的提升和培训班级的科学管理，夯实安全生产培训的技术基础，达到提高从业人员安全意识和安全生产知识水平的目的。

简介：【摘要】现有企业高质量发展经济时代，企业的生存和发展与员工密切相关。而知识型员工的数量和质量很大程度上决定了企业发展未来的效益与竞争力，效能产出直接依赖于企业对他们的激励，而学习型员工是成就知识型员工的根本保证，因此，如何促学与激励是一个必须认真对待的问题。本文分析了学习型、知识型员工的涵义、特点以及我国企业知识型员工激励的现状，结合自身国有公交企业现状分析，希望能够给一些相关联的企业分析有所借鉴参考。

简介：摘要：新时代背景下，加强党史学习教育是巩固我国特色社会主义事业成果的重要途径。社会各个企业应响应党的号召，在企业发展过程中立足宣传思想工作实际，加强党史学习教育，并推动党的建设思想在企业内部渗透。本篇文章通过介绍党史学习教育的重要意义，分析本公司为贯彻党史学习教育所采取的措施，进一步统筹规划党史学习教育走深走实。

简介：摘要：目前，我国水利水电工程质量检验工作总体上处于起步阶段，检验机制不健全，检验工作中出现了种种问题。针对这一现状，我们必须认识到水利水电工程质量监测工作的重要意义，并采取切实可行的措施，进行技术革新，以保证水利水电工程质量问题的顺利解决。本项目拟开展基于深度学习的水利水电工程质量监测技术研究，为提高水利水电工程质量监测水平提供有益的借鉴。

简介：【摘要】

简介：

简介：1概况2014年12月，上海市气候中心胡恒智争取到由全球变化分析、研究和培训系统计划组织（START）及美国兰德公司（RandCorporation）联合设立的START＆RAND全额奖学金，

简介：

简介：摘要：智能制造作为一种集成了先进技术的制造模式，已经成为现代制造业的重要趋势。人工智能作为其中的核心技术之一，为智能制造的实现和优化提供了广泛的应用场景。特别是基于强化学习的人工智能方法，通过自主学习和优化，可以使智能制造系统具备自适应性、灵活性和高效性。本文将探讨基于强化学习的人工智能在智能制造中的应用，并针对其优化方法进行综述。

简介：[摘要] 2021年，国有企业业深入贯彻落实党中央决策部署和国资委党委有关要求，聚焦“学史明理、学史增信、学史崇德、学史力行”目标要求，紧扣“学党史、悟思想、办实事、开新局”实践要领，扎实开展党史学习教育。2022年3月，中共中央办公厅印发了《关于推动党史学习教育常态化长效化的意见》，为巩固拓展党史学习教育成果，更好用党的百年奋斗重大成就和历史经验增长智慧、增进团结、增加信心、增强斗志，提出了推动党史学习教育常态化长效化的具体要求。国有企业作为中国特色社会主义的重要物质基础和政治基础，作为党执政兴国的重要支柱和依靠力量，应积极贯彻落实《意见》的重要精神。本文从企业党史学习教育的现状出发，分析其面临的形势，并提出推动党史学习教育常态化长效化的建议和对策。

简介：[摘要] 2021年，国有企业业深入贯彻落实党中央决策部署和国资委党委有关要求，聚焦“学史明理、学史增信、学史崇德、学史力行”目标要求，紧扣“学党史、悟思想、办实事、开新局”实践要领，扎实开展党史学习教育。2022年3月，中共中央办公厅印发了《关于推动党史学习教育常态化长效化的意见》，为巩固拓展党史学习教育成果，更好用党的百年奋斗重大成就和历史经验增长智慧、增进团结、增加信心、增强斗志，提出了推动党史学习教育常态化长效化的具体要求。国有企业作为中国特色社会主义的重要物质基础和政治基础，作为党执政兴国的重要支柱和依靠力量，应积极贯彻落实《意见》的重要精神。本文从企业党史学习教育的现状出发，分析其面临的形势，并提出推动党史学习教育常态化长效化的建议和对策。

简介：摘要：建筑企业中，党的建设工作不但要引领和促进企业职工的政治思想建设，更要促进企业的管理创新与发展。党的建设工作在推动和保障企业发展转型过程中发挥着难以取代的重要功能，也面临着各种困难。本文首先阐述了做好党建与思想政治教育工作的重要性，然后提出了党建思政工作实施项目化管理中需要遵循的原则，进而针对新时代条件下建筑企业党建工作中遇到的问题和挑战提出有效策略，以供相关企业参考。

简介：摘要：盾构机是轨道交通施工的主要机械设备，其工作性能质量对地铁隧道施工效率有重要影响。土层是地铁开挖施工中经常遇到的复杂土层，其中盾构刀盘强度复杂多变，容易导致盾构刀盘磨损和变形，甚至导致刀盘死亡，这本文分析了盾构配置机刀板在土层施工中的缺陷及可能原因，具体提出了刀板结构优化，为提高盾构结构施工效率提供信息。