简介：

简介：利用自适应最优加权随机汇池网络对随机参数估计进行了理论和实验分析。将随机噪声优化的随机汇池网输出向量进行最优线性加权优化,给出了具有任意节点数目的随机汇池网络最优权向量以及估计信号与真实信号之间均方误差表达式。同时,在实际信号处理任务中,待估参数和噪声的统计信息经常是未知的,本文给出了基于观测数据的最优权向量和均方误差近似估计算法。理论和实验都验证了随机噪声对于随机汇池网络的优化能力,也展现了自适应最优加权随机汇池网络良好的估计性能。

简介：摘要随着社会的发展，越来越多的新能源被运用于电力系统中，也使得运行参数不确定性增加，对此需建立光伏发电系统并网的合理优化模型，计算分析电压极限区间和承载容量，使用区间优化算法进行计算，将光伏发电并网节点电源容量作为目标函数，以配电网节点电压和支路功率特性进行约束，构建非线性模型，建立科学合理的电力系统配电网。

简介：针对洪水演算的马斯京根模型参数估计问题，首先将其归结为非线性参数优化问题，然后利用自适应加速差分进化算法进行求解。计算结果表明，自适应加速差分进化算法具有求解速度快、计算精度高、算法控制参数设置简便、通用性强等优点，与现有马斯京根模型参数估计方法相比，该算法显示出更好的优化性能，从而为准确估计马斯京根模型参数提供了一种更为有效的方法。该算法也可以广泛应用于其他各种复杂非线性模型的优化问题，特别是在洪水预报方面有很好的应用前景。

简介：摘要随着中国经济的不断发展，我们可以发现网络系统有着很大程度的发展，并且在无线传感器网络方面有着很大程度的发展，具体体现在应用系统的建设中。在当下的众多传感器中，技术人员可以利用卡尔曼滤波的相关技术进动态传感数据流的相关工作，并且在这样的工作基础上可以建立相应的数据估计方法。在这样的工作过程中，工作人员需要对动态传感节点进行一定程度的监控，保证其中的时间间隔可以充分进行保证，在这样的工作过程中，通过不断采集的相关数据，动态传感数据流中的被监测对象可以显现出较为可靠的相应参数。

简介：摘要区间供电电缆是地铁供电系统中的重要媒介，保证了供电系统的正常运行工作。因此电缆敷设是城市轨道交通供电施工中非常重要的一环，其在施工方法上存在着很大的改进提升空间。本文就改进电缆敷设施工方法这一问题，提出了一种新的方案——引入区间电缆敷设辅助装置并对施工方法进行调整优化，来提升施工质量和施工效率；并且对新的施工方法在实际施工中的使用情况进行了分析和对比。以探究电缆施工作业的可能性。

简介：针对多仿生机器鱼编队控制问题,提出了一种分布式的分层控制方案。首先,各机器鱼以一致性算法为数据融合模块对编队中心位姿进行分布式估计,据此获得在编队中的期望位姿,作为路径规划模块的输入;其次,各机器鱼基于速度与方向模糊控制器,实时跟踪期望轨迹,形成和保持编队。所提方法实现了期望位置分布式估计与机器鱼个体路径规划的分离,为不同种类机器鱼的合作控制问题提供了新思路。实验结果表明了所提方法的有效性。