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  • 简介:摘要:本文介绍了一种基于机器学习算法的智能预警预测方法。首先,通过数据融合技术获取和处理主机数据,并计算相似度和系统状态估计。接下来,引入振动诊断分析工具进行时域分析、频域分析、共振解调和频率成分分析,并具备图形输出功能。同时,利用机理诊断分析工具使用规则引擎工具,建立和优化机理模型,并实现故障预警和报警功能。通过本文的研究,可以实现智能预警预测,提高设备的可靠性和安全性。

  • 标签: 机器学习算法 智能预警 预测
  • 简介:摘要:预测药物与靶点之间相互作用在药物开发过程中起着关键作用。使用传统的方法来确定药物和靶标之间是否发生相互作用,耗资高且费时。因此,将机器学习深度学习算法,应用于药物靶标相互作用预测已经成为当前研究的热点之一。机器学习深度学习算法在药物靶标相互预测中的优势主要有以下几点。算法能够处理大规模和高维度的生物数据,包括药物结构信息、蛋白质序列和基因表达数据等。且能够挖掘数据中的潜在规律和模式,从而提高了药物靶标预测的精度和鲁棒性。

  • 标签: 药物-靶标 机器学习 深度学习
  • 简介:摘要:随着人工智能技术的不断发展,其在各行各业中的应用频率也在逐渐提升,期间将其融入到机器人控制系统中将能够更好地实现对路径以及执行程序的有效控制,进而为促进生产效率提升提供良好的技术支持。本文将从人工智能技术组成着手,探究人工智能机器人控制系统中的具体应用,以期更好地推动机器人朝着智能化方向发展。

  • 标签: 人工智能 智能机器人 自动化控制
  • 简介:摘要:随着人工智能技术的不断发展,其在各行各业中的应用频率也在逐渐提升,期间将其融入到机器人控制系统中将能够更好地实现对路径以及执行程序的有效控制,进而为促进生产效率提升提供良好的技术支持。本文将从人工智能技术组成着手,探究人工智能机器人控制系统中的具体应用,以期更好地推动机器人朝着智能化方向发展。

  • 标签: 人工智能 智能机器人 自动化控制
  • 简介:摘要:本文探究了人工智能技术在机器人领域中的应用意义、存在问题和发展策略。人工智能技术已经被广泛应用于机器人领域,使得机器人在各个领域中的应用越来越广泛。在应用人工智能技术时,也面临着一些问题,主要涉及机器人的智能程度、安全问题以及对人类工作的取代。因此,我们需要加强人工智能技术的研究和发展,强化机器人的安全性能和监管制度,加强人才培养和积极应对社会问题。通过不断努力和探索,相信人工智能技术在机器人领域的应用将为人类带来更多的便利和福利,推动社会的进步和发展。

  • 标签: 人工智能技术 机器人 应用
  • 简介:摘要:在空前发达的科技支持下,小说中的人工智能不仅有着与人类极为相似的外形,在思维、情感上都取得了与人类相似的种种特征。这使得人工智能能够像人类一样行动,从而僭越了人的主体性,能够自主地做出伦理判断。然而人工智能基于深度学习的代码和计算程序所产生的伦理意识,与人类通过演化产生的伦理必然存在着差异和冲突。通过呈现人机之间的伦理困境,麦克尤恩对未来社会可能面临的危机进行了展望,同时也对人工智能技术背景下人类的生存之道进行了深入思考。

  • 标签: 麦克尤恩 人工智能 伦理困境
  • 简介:摘要:AI+聊天机器人是近年来的一个新兴产业,其主要采用的GPT技术,该技术是一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话,同时还可以根据上下文场景进行相应互动,真正向人类一样的进行聊天交流,甚至,使用该软件还可以进行邮件撰写、论文编写、翻译、会话、编程等任务。本文结合案例,对有关GPT技术专利进行简单分析,以期为我国创新主体有关AI+聊天提供战略布局提供帮助。

  • 标签: AI+ 聊天机器人 GPT
  • 简介:摘要:工业机器人已经成为现代生产制造的重要组成部分,为企业提供了高效率、高质量生产方式。然而,人工智能技术的快速发展为机器人系统引入了更高级的认知及决策能力,使其能够适应不断变化的生产环境,并实现自主化决策与操作。本研究旨在深入探讨工业机器人与人工智能技术的整合,以应对当今工业领域的挑战和需求,为工业领域智能化转型和可持续发展作出贡献。

  • 标签: 工业机器人 人工智能 技术
  • 简介:摘要:人工智能在教育领域的应用,使教育信息化进入了2.0时代,将我国教育信息化建设带入了全新的发展阶段,也为我国教育信息化建设带来了新的发展机遇。人工智能是一门集多种学科知识内容于一体的综合性学科,其内容涵盖了信息论、计算机技术、神经生理学等多个方面,是一门新兴的科学。在小学信息科技教学中应用这项技术,不但可以丰富学生的知识,拓宽他们的眼界和思维,还能帮助他们更好地参与到信息科技学习中。

  • 标签: 小学信息科技教学 人工智能 深度融合
  • 简介:【摘要】随着科技的不断发展,我国目前进入了大数据与互联网的时代,数学教学与人工智能的融合已经成为我国新型的教育模式,关于人工智能融入课堂中我们应该采取对应的方法策略这是我们需要考虑的问题。高中数学教学与义务教育教学有所不同,更侧重学生的深度学习,需要提高学生的数学建模思想和抽象思维能力。在人工智能与数学教学融合的过程中,要注重教师的主导性和学生的主体性,教师可以利用人工智能识别技术、虚拟现实技术、智能助手等等辅助我们的教学,改变了传统的教学模式,增添课堂的趣味性,激发学生的学习兴趣以及培养各方面的能力。

  • 标签: 高中数学 人工智能 教学手段
  • 简介:摘要:教育信息化的2.0版本由人工智能的广泛运用引领,这不仅将我国的教育信息化建设推向了一个崭新的发展阶段,同时也为我国的教育信息化建设提供了新的发展契机。作为一门汇集了众多学问的全面学问,涵盖了诸如信息理念、计算机科学、神经生理学等众多领域,它被认定为一门全新的学问。采纳此项技术来实施小学的信息科学教学,既可以提升学生的学识水平,拓宽他们的眼界和思维模式,同时还可以激发他们对信息科技学习的热情。

  • 标签: 小学信息科技教学 人工智能 深度融合
  • 简介:摘要:在我国快速发展过程中,人工智能技术发展迅速,已经成为各国未来高科技的主要竞争领域之一。而随着通讯技术的进步,物联网的应用也提升日程,已经初步进入实时阶段,物联网中融入了大量的新技术,人工智能技术是其中重要的技术之一。本文对面向物联网应用的人工智能技术进行分析研究,对物联网技术以及人工智能技术分别进行介绍,并对物联网的特点进行分析,探讨人工智能技术在物联网中的应用,为物联网的发展提供一定的思路和借鉴价值。

  • 标签: 物联网应用 人工智能 技术研究
  • 简介:摘要:近些年的科学技术进步与社会经济发展帮助提升了社会生产力,而人工智能在信息网络技术领域的应用在很大程度上促进了技术基本功能的长足进步,本文通过分析信息网络技术的特点,介绍人工智能的定义,概述人工智能和信息网络技术工程的发展历史,更进一步地探讨了人工智能相关技术在信息网络技术领域的广泛应用。

  • 标签: 人工智能技术 信息网络技术 应用
  • 作者: 张雨
  • 学科:
  • 创建时间:2023-07-06
  • 出处:《世界电信》2023年7期
  • 机构:中国联合网络通信有限公司哈尔滨软件研究院  黑龙江哈尔滨  150000
  • 简介:摘要:网络数据库(Network-Database,以下简称ND),是一种跨越基本数据载体如电脑、服务器等,通过互联网、云系统搭建并运行的虚拟数据库。ND理念中的数据之间关系为一对一、一对多关系。本文对大数据下云计算人工智能创新进行分析,以供参考。

  • 标签: 大数据 云计算 人工智能
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:摘要:当前,随着信息规模的快速增长,人工智能和云计算技术广泛应用于社会生活的各个领域。信息融合是社会发展的大趋势,伴随着人工智能和云计算技术的逐步发展,这些技术也在逐步融合。本文围绕“测试人工智能中大数据和云计算的融合”这一主题展开,多个研究视角,大数据和人工智能平台在数据分析、处理、挖掘等方面的强大优势得到了证实。

  • 标签: 人工智能 大数据 云计算 融合
  • 简介:摘要:随着现代技术的日益发达,计算机技术也开始进入到人们的日常生活。计算机技术和人工智能在互联网领域的应用,包括人工智能防火墙技术、信息资源检索系统、数据处理方法和生物识别技术的应用,人工智能计算机技术中的应用是生活的重要组成部分,人工智能计算机技术相结合,可以有效提高计算机的性能,这就需要企业不断完善自身的知识结构,更好适应新时代社会发展的需要。

  • 标签: 人工智能 计算机技术 应用展望
  • 简介:摘要:人工智能是一种新兴的技术潮流,目前已在各行各业中得到了广泛的应用,它的出现,不但可以提高我们的计算机技术,还可以为以后的科技发展奠定坚实的基础。因此本文从人工智能以及计算机信息技术的发展现状背景出发,论述了人工智能计算机信息技术领域中的一些具体应用。

  • 标签: 计算机 人工智能 识别技术 应用瓶颈
  • 简介:摘要:随着现代科学技术的进步和不断发展,人工智能在许多领域都取得了巨大的成就,尤其是在计算机网络技术方面,更是突飞猛进,具有信息的瞬间性和传输的高速性等诸多特点。为了结合这些特点,更加合理、高效、稳定地管理网络,拥有一套成熟的网络管理技术和管理方法就成为必不可少的要求。人工智能在这套成熟的网络管理技术和管理方法中发挥着重要作用,人工智能技术与管理网络系统的结合具有非常突出的优势。

  • 标签: 人工智能 计算机技术 应用展望
  • 简介:摘要:随着智能化革命的兴起与发展,图像识别技术有了很大突破,并且在医疗、金融、交通等领域被广泛应用,促进各个行业创新发展,不仅给人们生活带来了便捷,而且减轻了相关行业的工作负担,提高行业生产效率。如今,图像识别和处理技术在计算机技术以及智能化发展的助力之下,使用场景变得越来越广泛,并且功能越来越强大。

  • 标签: 计算机 人工智能 识别技术 运用