简介：花丛中有13只蝴蝶,飞走了8只,还剩几只?小明说:"这道题应该用减法计算,算式是13-8。我把8分解成3和5,先算13-3=10(只),再算10-5=5(只)。所

简介：摘要：课标要求针对简单问题，尝试设计求解算法，并通过程序进行验证。本课中的例题，两个思考都是先用递归的方法找到算法，在现成的程序中进行修改。本文以解密汉诺塔实践， 探究了本课中最后一个拓展练习。

简介：本文主要介绍SFL算法的流程图和算法,并总结出SFL算法的易于理解、参数较少、收敛速度较快、寻优能力强、易于实现等优点。

简介：提出采用事务压缩和哈希技术相结合方式的改进算法.该算法通过备份数据库Dk生成候选项目集Ck,在生成Ck的同时计算支持度.针对生成频繁2-项目集L2的瓶颈,在生成L2的时候使用DHP算法.从时间复杂度上对Apriori算法和改进算法进行比较,说明改进算法在效率上优于Apriori算法.

简介：在HITS算法的基础上应用蚁群算法的主要思想,对网页按关键字搜索后被点击的次数进行统计,结合相关内容提出了一种新的搜索算法—基于蚁群算法的改进HITS算法.实验表明,该算法在使得返回结果中相关度较高的网页通过人们的自主选择获得了不同程度的加权,使得其在查准率及解决HITS算法的主题漂移方面都优于传统HITS算法.

简介：鼓励算法多样化是《数学课程标准》一个亮点，是髁程标嬲关于计算教学的基本理念之一。这个问题是新课程推行以来，讨论最多的一个话题，算法多样化，满足了课堂中学生个性化的学习需求，承载着“要使不同的人在数学上得到不同的发展”的神圣使命，

简介：案例：“两位数加两位数口算加法”课堂再现。师：大家已知道了57＋28=85，哪个同学来说说你是怎样算的？生1：我是先算57＋20=77，再算77＋8=85。生2：我是先算28＋50=78。再算78＋7=85。生3：我先算50加20得70。7加8得15，再算70加15得85。

简介：近几年，随着通信、网络等技术的飞速发展，在各个领域经常都会产生大量的信息数据。因此，如何使用有限存储空间进行快速准确地挖掘数据流近似的频繁项成为具有挑战的问题。本文介绍了一种新的挖掘算法——EC算法，使其空间复杂性为O（ε^-1），每个数据的平均处理时间为O（1）。

简介：<正>一、应用霍夫曼计算法和莱布尼茨计算法的场合霍夫曼计算法和莱布尼茨计算法应用于人身损害赔偿中将来的多次给付改为现在的一次性给付场合。根据请求给付的时间不同,给付可以分为现在的给付和将来的给付。将来的给付是指从现在开始到将来的多次给付或者将来的一次给付。

简介：摘要：大数据时代的到来对财务管理造成了极大的影响，在当前财务信息快速增长的情况下，使用大数据技术进行高效的财会信息收集、分析和处理，为进行风险预测和发展决策提供依据，是顺应大数据时代所必须作出的财务管理转型，是促使财务会计向管理会计转型的必然要求。在信息时代的冲击下，搭建完善的财务管理信息平台，使用大数据技术对财务信息、票据清单、预算管理等内容进行高质量、高效率的管理，将原本财务会计的统计整理功能转换为管理会计的事前预测、发展分析和实时调整等财务管理功能，是提升经营管理效率、实现长效发展的必然举措。

简介：总结BP网络在岩土工程中的应用情况,针对岩土工程的特殊性讨论用BP网络解决岩土工程问题时应注意的一些问题.

简介：Uptonow,sometechnologyofneuralnetworksaredevelopedtosolvethenon-linearityofresearchedobjectsandtoimplementtheadaptivecontrolinmanyengineeringfields,andsomegoodresultswereachieved.Thoughitputssomequestionsovertodesignapplicationstructurewithneuralnetworks,itisreallyunknowableaboutthestudymechanismofthose.But,theimportanceofstudyratioiswidelyrealizedbymanyscientistsnow,andsomemethodsonthemodificationofthatareprovided.

简介：

简介：<正>Neuralnetworkhastheabilitiesofself-studying,self-adapting,faulttoleranceandgeneralization.Buttherearesomedefaultsinitsbasicalgorithm,suchaslowconvergencespeed,localextremes,anduncertainnumberofimpliedlayerandimpliednotes.Thispaperpresentsasolutionforovercomingtheseshortagesfromtwoaspects.Oneistoadoptprinciplecomponentanalysistoselectstudysamplesandmakesomeofthemcontainsamplecharacteristicsasmanyaspossible,theotheristotrainthenetworkusingLevenberg-Marquardtbackwardpropagationalgorithm.Thisnewmethodwasprovedtobevalidandpracticableinsiteselectionofpracticalgarbagepowergenerationplants.

简介：Abetterunderstandingofthelong-termglobalcarboncyclerequiredestimateofthechangesinterrestrialcarbonstorageafterthelastglacialperiod.Theresultsofsimulationatmid-Holocene(MH)fromPMIP(PaleoclimateModelingIntercomparisonProject)andthemoderndatafromCRU(ClimateResearchUnit,EastAngliaUniversity,UK)allowustousetheAtmosphere-VegetationInteractionModel(AVIM)tosimulatetheChineseterrestrialnetprimaryproductivity(NPP)at6kaBPandpresenttime.ThechangeofNPPandtotalNPPinChinafromnowtomid-Holoceneareabout54gm-2yr-1and0.63Pgyr-1,respectively,mainlyduetothebuild-upoftemperateforestandtropicalrainforest.ChineseterrestrialNPPvariationfromMHtonowiscloselyrelatedtothevariationinintensityofAsianmonsoon,whichcontrolledtheclimate-vegetationpatternchange.

简介：摘要基于BP模型的神经网络是一种用于前向多层神经网络的反传学习算法，目前为止应用最为广泛且最重要的一种训练前向神经网络的学习算法。本文详细介绍BP算法原理并剖析其性能不足的几个方面，简要介绍优化算法，对模型未来的发展方向进行展望。

简介：6月4日，英国石油公司（BP）成功地用一个漏斗状装置“盖住”墨西哥湾海底的漏油油井，并开始将部份泄漏的原油和天然气输送到海面上。

简介：2005年3月23日，BP公司位于德州德克萨斯城的炼油厂发生了死15人、伤170余人的严重爆炸事故。事故调查组提出的内部报告说：BP人员在该炼厂的异构化装置开车前和过程中的一系列失误导致了爆炸和燃烧。装置的抽余馏分切割塔进料过满、然后又升温过高，爆炸时塔中的液位超过了正常允许值近20倍。而在开车过程中塔中可能存在水或氮则造成了塔内压力突然升高，将大量的液态和气态烃类赶进了相邻的事故泄放槽，迅速超过了其容量。由此造成的气相烃类云团最后被未知的火种所点燃。在邻近地区集中了大量的外来槽车运输工人，并且在装置显然已经超压、甚至气相已经排放到大气中时这些人也没有及时疏散，从而大大增加了死伤人数。

简介：本文根据神经网络的基本原理，利用实测数据建立了用于大断面隧道收敛变形预测的BP神经网络模型。基于神经网络的预测模型具有预测精度高，使用方便灵活，适合于复杂系统的特点，是解决隧道变形预测问题的一种崭新途径。

简介：利用BP神经网络局部搜索快速性、自适应及自学习的优点，设计了基于BP神经网络的危机预警模型，突破传统的危机预警模式，有效克服了当前危机预警机制中缺乏智能化自我学习等缺陷，为研究智能化公共危机预警提供了一条可行的有效途径。