简介：针对传统算法难以实现对相邻积累回波不连通慢速小目标航迹起始的问题，提出了一种基于Hough变换慢速小目标航迹提取方法。引入目标回波最小外接矩形长宽比（F3）和占空比（F2）对目标回波进行分类处理，在每个分类域中，利用目标回波最小外接矩形长宽比（F3）、占空比（F2）和像素值（F1）三个参量值作为Hough变换加权因子，并运用图像标记技术提取目标回波上述加权因子，通过加权Hough变换提取出每个分类域中的慢速小目标航迹，最后把所有分类域航迹提取结果进行累加，得到最终的SST航迹。仿真结果验证了该算法的有效性。

简介：目标长、宽、高三维几何特征，对SAR图像解译与目标识别等具有重要意义。从SAR成像几何出发，根据SAR观测俯仰角、目标及阴影之间的几何关系，研究提出了基于两维高分辨SAR图像阴影信息的车辆目标三维几何特征提取方法。该方法既可由某一方位角的单幅SAR图像提取目标三维几何特征，也可通过任意有限（3～5）个方位角SAR图像的融合提取目标三维几何特征，而且融合还可有效提高目标三维几何特征的提取精度。通过大量MSTAR实测SAR图像数据的实验结果，验证了其有效性。

简介：对于极化敏感L型阵列的多参数联合估计问题，采用传统的多重信号分类（MUSIC）算法所需计算量大，采用旋转不变子空间（ESPRIT）算法需要考虑参数配对问题。提出了模值约束下的求根多重信号分类（root-MUSIC）算法，首先利用L型阵列中两个相互垂直的线阵构造两子阵接收数据的自相关函数，采用root—MUSIC算法进行波达方向角（DOA）估计，然后根据模值约束条件构造代价函数，通过闭合式解得到极化参数估计。该算法与传统MUSIC算法相比，大大减少了计算量，同时能够实现参数自动配对，避免了ESPRIT算法的不足。计算机仿真结果表明，该算法的角度估计性能与传统MUSIC算法接近，优于ESPRIT算法，且算法收敛速度快。

简介：讨论了高分辨率星载SAR系统关键参数的设计,针对条带宽度与方位分辨率之比对系统设计的限制进行了具体分析.

简介：针对传统雷达信号特征参数评估中指标构建不完备、应用背景不强等问题,在研究分类器核函数对特征参数影响的基础上,提出了一种新的信号特征参数评估方法。该方法首先构建了以可分离性、稳定性、复杂性为评估指标的评估体系,给出了特征类内聚集度与类间聚集度的新的度量准则,并基于用户需求对各评估指标权重作层次分析,最后利用指标权重矩阵和指标评分矩阵以打分方式对特征参数的性能进行综合评估并排序。应用结果表明,该评估方法可行有效,能够较好地实现信号特征参数性能的分析和评估,为特征参数的研究与选择提供了依据。

简介：数字脉冲压缩技术在现代雷达中已得到广泛应用，但不同雷达的参数各不相同，脉压处理电路也各不相同，因而使脉压电路的通用性甚差。该文介绍了一种基于现场可编程门阵列（FPGA）的参数化时域脉；中压缩IP核的设计方法。用该方法设计的脉冲压缩IP核通过参数化方式．使电路能适应脉冲压缩工作模式数、最大处理点数、输入数据率、数据／系数的宽度、乘法器流水级数及各种工作模式的对称性的改变，从而使脉压电路的通用性大为增强。

简介：基于雷达目标的三维散射中心模型，提出了利用目标频域数据的3D-ESPRIT参数估计方法。该方法不需进行参数配对，不需要计算相关矩阵，计算量较小。仿真实验结果表明，该方法能够对雷达目标散射中心给出比较准确的估计值。与3D-MP（矩阵束）方法的估计结果相比较，验证了算法的正确性。

简介：介绍了单脉冲三维成像的原理,分析了目标角运动对成像的影响;针对由于目标角运动产生的差波束方向图调制问题,提出了基于ISAR像的角运动参数估计与补偿方法:首先用预偏置技术减小多普勒谱展宽,利用自适应窗选取多个ISAR像中的孤立散射点,然后将测角结果进行加权平均作为参数估计值,实现角运动补偿.仿真结果证实了本方法的有效性.