简介：本刊讯由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院主办的“2016大数据产业峰会”于4月27-28日在北京召开。此次峰会旨在落实《促进大数据发展行动纲要》，支撑大数据国家战略落地，推动大数据产业交流与合作、开展大数据政策宣传，展示我国大数据产业最新发展成果，搭建交流合作平台。工信部、国家发改委、中央网信办、信通院、中国工程院、互联网企业等领导、专家出席了会议。峰会联合各级政府、数据安全领域专家、大数据企业，发布了数据流通行业自律公约，公约涵盖数据采集、数据流通、数据服务、权益协调、社会监督等内容。同时，数据中心联盟就大数据Hadoop／Spark产品进行了大数据产品能力认证，并启动了大数据人才发展体系。

简介：商业银行在经营管理活动中积累了大量数据，这些数据除了支撑银行前台业务流程运转之外，越来越多地被用于决策支持、风险控制、产品定价、绩效考核等管理决策过程。如果不能对这些数据进行有效管理，矮价值不仪不能得到利用，还会成为企业运营沉重的包袱。

简介：去年很热的一个词，叫互联网金融。我们在讨论互联金融的实质时，提出“互联网可能会颠覆全融，但是大数据一定会重构信用”。从大数据视角审视现代金融业，每一个金融产品，每一次金融行为，

简介：2001年建设部发布《产业技术政策纲要》，将低温热水地板辐射采暖(简称：地暖)明确为国家政策性推广项目。地暖较之传统的采暖方式，可以称得上是跨时代革命。它环保、卫生、舒适、高效、节能，特别是适合人体生理需要，有益健康。它源

简介：基于2008年4月至2009年11月的月数据,本文实证结果表明,中期票据信用利差的变化与10年期国债收益率、中期票据月成交频率、固定资产投资同比增速、PMI以及M2与M1同比增速之差的变化负相关,且回归系数大多显著。然而,模型解释力不足30%,与国外实证结论一致。同时,模型解释力随财务杠杆的上升和信用资质的降低而提高,随剩余期限的缩短和股东背景的增强而提高。后者与现有研究相悖,主要原因可能是中期票据发行利率及收益率存在顶板效应。

简介：6月8日，第五届SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会在京举行。峰会以“大数据分析，探索无限可能”为主题，聚焦“大数据分析、物联网、云分析、实时营销决策、JFRS9风险合规、实时反欺诈、开放平台”等热点话题，汇集了来自银行、保险、金融服务、制造业、政府与零售等行业精英，共同探讨“人工智能、机器学习、深度学习、认知计算、边缘计算”等新兴技术领域以及大数据分析与应用的无限可能。

简介：目前，银行、证券等金融行业在数据“大集中”上取得了喜人的成绩。其中，中国工商银行实现了全国范围的大集中，中国建设银行实现了省一级的集中，上海证券等证券机构也陆续把业务数据集中到总部统一处理。上述机构的数据“大集中”都促进了业务的开展，提高了企业的竞争力。种种迹象表明：数据“大集中”是未来信息化发展的重要趋势。

简介：分析了关系型数据库在Internet上的应用特点及基本方法，并进行了比较。

简介：

简介：本文以中国股市的已实现波动率（RV）与已实现极差波动率（RRV）为研究对象,采用LR检验与动态分位数检验对三种长记忆模型（ARFIMA、ARFIMAX、HAR）进行了VaR预测能力的比较研究。主要结论为：长记忆模型的VaR预测能力显著优于基于日收益率的GARCH模型,其中以在偏t分布下的ARFIMAX模型的表现为最佳;与标准正态分布相比,在偏t分布下计算得到的VaR值更能准确反映中国股市真实的VaR;中国股市的RV与RRV均具有长记忆性、波动非对称性等特征。

简介：本刊讯随着互联网＋的普及，互联网与全融行业的结合日益紧密，由此引发的网络安全问题也日趋严重，造成的影响越来越大。针对当前的网络安全问题，记者日前与360企业安全集团交付事业部总经理张龙进行了深入交流。张龙表示，传统安全对威胁的感知和捕获变得越来越困难，传统防护思路已力不从心，并且出现了越来越多的防护缺失。

简介：为完善企业货物贸易项下对外债务与债权的管理，规范贸易信贷项下资金的流动，自2008年7月14日起，国家外汇管理局陆续对企业货物贸易项下预收货款、延期付款、预付货款和延期收款实行了登记管理制度，并开发了贸易信贷登记管理系统，通过电子化手段实时监控企业货物贸易项下债务与债权资金的流入和流出。此项贸易信贷登记管理政策出台后，

简介：一，市场前景中国13亿人口中至少有5亿酒民的市场，过量汹酒有百害而无一利，醉酒伤身，醉酒失态的事情屡见不鲜。长期饮酒也会酒精成瘾，慢慢患上酒精肝、酒精胃给身体带来严重的后患，有医学资科表明，饮用50克白酒，肝脏需要连续运行46小时才能将乙醇从体内排出。饮用三两三的白酒，即使肝脏辛苦工作一星期，也难以完全将体内乙醇排尽。

简介：中国又增持美国国债了。美国次贷危机以来，中国用丰富而廉价的资源和商品换来了大量美元，再反身过去投资美国债券。

简介：数据仓库是一种中介查询工具,可用来在海量数据中筛选有用信息,这一过程并不改写原始数据,因此对现有数据并无任何危害。在商业银行领域,数据仓库技术常被用于客户盈利分析、银行产品分析和市场趋势预测,数据仓库的主要作用是通过访问数据来实现信息查询,将隐藏的信息显露出来,作为银行决策的依据。

简介：

简介：

简介：银行是一个经营风险且竞争激烈的行业。随着近几年互联网技术在金融领域的不断应用，传统银行深感为客户提供金融服务不再是银行的专利，

简介：

简介：