简介：由于某些因素（网络模型、操作间的资源冲突、数据分析、通信延迟等）的影响,使得数据查询更加复杂。在对数据查询优化搜索的诸多研究中,实践证明,出现的很多算法都有一定的效果,但效果最明显的算法是基于遗传算法的数据查询优化算法。文章从遗传算法的概念入手,对基于遗传算法的查询优化方法以及基于遗传算法的数据查询优化途径进行了分析。

简介：摘要介绍了一种同步旋转坐标系下的单相锁相环软件算法，使用反馈控制的方式来替代传统算法中的滤波器，以消除Park变换中出现的二倍频分量对锁相环性能影响，具有良好的动态响应和稳态特性。

简介：

简介：摘要：本研究旨在探讨基于机器学习算法的光伏电站性能预测方法，通过深入探讨光伏电站的基本原理、机器学习算法的基本概念以及性能评估指标，为光伏电站运营和维护提供了理论支持。数据采集和预处理的过程中，详细介绍了数据来源、预处理方法以及数据集划分的关键步骤，以确保数据质量。在机器学习算法的应用方面，特征选择与提取、模型训练与验证以及模型优化与评价都是重要的步骤。

简介：摘要：本文深入探讨了机电系统中智能控制与自适应算法优化的关键概念与应用。智能控制通过引入模糊控制、神经网络控制和遗传算法等方法，实现系统的学习与适应，为提高机电系统性能提供新思路。自适应算法以实时监测系统状态为基础，通过参数自动调整，应对工作环境和负载条件的变化，提高系统鲁棒性。文章还强调了智能控制与自适应算法的互补性，通过案例展示二者结合应用在智能制造等领域的潜力。尽管面临挑战，如算法复杂性和系统可靠性，但通过算法改进、硬件优化和跨学科合作，可促进机电系统的智能化发展，推动未来工程实践的创新与进步。

简介：针对变电一次设备状态监测中普遍存在的异常数据问题,提出了一种基于点排序识别聚类结构（OrderingPointstoIdentifytheClusteringStructure,OPTICS）的状态监测异常数据过滤算法。通过对一次设备状态监测的历史数据进行异常数据特征分析,建立了基于密度聚类的异常数据过滤机制。并以某110kV变电站一次设备变压器油色谱以及GISSF6密度微水实验为例,对该算法的异常数据检测效果进行了验证。该算法与传统异常数据过滤算法的对比试验结果表明,该算法能够准确地识别异常数据的特征,有效过滤状态监测中的异常数据,显著降低噪声干扰,从而提高数据的可靠性。

简介：摘要在信息化时代，云计算和大数据技术为我们的生活、工作提供着重要支撑。面对庞大的数据规模，如何对其进行挖掘和运用是人们所要考虑的。云计算能够有效结合大数据挖掘的特点，不但能够有效缓解数据存储的压力，同时还能够将多个用户的数据进行融合存储并实现快速访问，Apriori算法就可以依据用户的兴趣内容对存储于云端的大数据进行挖掘。

简介：摘要本文主要针对家庭智能用电管理系统用电优化算法及其应用价值展开深入研究，先提出了方案设计和功能确定、然后结合分时电价，详细论述了智能用电优化算法的改进和优化。最后借助仿真结果和分析，可以节约居民用户用电费用，将用电效率提升上来，进而充分发挥出家庭智能用电管理系统的作用，保证较高的应用价值。

简介：计算机智能算法是建立在计算机逻辑语言基础之上的逻辑编译，是对复杂需求进行算法分析。门设计是对计算机硬件的离散分析。通过分析计算机智能算法和门设计之间的相互关系，实现对计算机不同指令的逻辑判断和处理。

简介：摘要对于单相接地故障来说，要从选线以及定位两大方面入手，二者之间存在密不可分的关系，必须明确馈线自动化系统中，单相接地故障的查找，对此应该重点从以下两点入手深入利用配网自动化平台，要实现配网的逐期、逐批次建设，确保其能够适合各类配网结构。

简介：摘要：软件设计的方法分为两种：一种是自底向上法；另一种是自顶向下法。根据井下低压电网的特点，采用自底向上法编写。本装置采用的是ARM公司自主研发的支持ARM7和ARM9的ADS1.2集成开发环境，该开发环境同时提供了对汇编和C、C++语言进行软件开发的支持，利用ARM公司高效的编译器可以实现代码的最大优化。

简介：摘要电力系统线损分析一直以来都是研究的热点和难点。由于线损数据具有高维特性，传统数据挖掘方法很难直接应用于线损分析中。使用蚁群聚类算法将线损数据划分为多个子空间，再对特征样本进行聚类，并对每一组的线损特征规则进行了分析。

简介：摘要系统以智能停送电计划管理系统中班组承载力分析模块为主线，介绍了权重算法在停电计划平衡中的使用。承载力分析模块以停送电计划关键信息为统计要素，基于数据挖掘和权重算法，实现了对班组承载能力的分析和预控管理，有效提高了安全生产的管理水平和工作效率，为班组承载能力分析和计划优化方案提出了新的思路，切实提升了安全发展、科学发展的水平。

简介：摘要为了更有效地提升配电网供电可靠性，本文尝试利用数据挖掘技术对电网多年与供电可靠性管理相关的数据进行建模、分析，构建了一个包括网架结构、自然环境、电气设备、运行维护、外力作用等因素的综合计算模型，通过真实数据验证该模型计算结果与实际供电可靠率较为一致，所以可以利用此模型补充和完善了传统的配电网供电可靠率的计算方法，并依此从网架结构水平、供电设备水平、运维技术水平和管理水平四个方面提出提升供电可靠性的方案，提高配网供电可靠率管理水平。

简介：摘要由于受到天气、水调等因素的影响，水电站水工数据往往具有较强的周期性，但在实际应用中，部分数据由于采样周期不同，且自动化系统采集的数据存在事实上的不同步、不等长，造成分析上的困难。本文将DFT算法引入到水电站水工数据分析中，对离散数据进行分析计算，使分析不再依赖于传统的连续型数据模型，实践表明，本模型的性能达到较高水平。

简介：摘要随着科技水平的提高，高、精、尖电力设备的投入使用越来越多，电力用户对电能质量的要求越来越高。扰动问题直接影响电能质量，对供用电双方都会带来巨大的损失，只有及时发现扰动源的准确位置才能顺利排除扰动源。对采集的数据进行小波变换，计算暂态扰动功率与稳态扰动能量，进行扰动方向判定。根据监测点之间的连接关系以及功率流向构建监测关联矩阵，对监测关联矩阵与扰动方向矩阵进行运算，实现对扰动源的定位，仿真结果验证了算法的准确性。

简介：针对工业监测数据在特征提取环节需要处理的数据集越来越大、实效性要求越来越高的问题,设计了一种在云计算平台MaxCompute环境下并行化的排列熵(PermutationEntropy,PE)算法。采用MaxCompute表存储海量的监测数据,基于MaxCompute扩展MapReduce模型设计了并行化排列熵算法,用于海量监测历史数据的批量排列熵特征提取。通过在单机和云计算平台环境下测试,算法具有良好的可扩展性,并可以适应大规模数据集,算法性能与数据量成线性关系。

简介：摘要文中提出一种混合算法来处理配电网重构问题，根据遗传算法和粒子群算法各自的原理特点，将遗传算法和粒子群算法相结合，充分的利用粒子群算法的快速性，随机性，全局收敛性，较好的解决了遗传算法用于配电网重构时的缺点和不足。

简介：动态防御策略是电力系统抑制频率下降、维持系统频率稳定的有效方法,蚁群算法所具有的分布式组织模型为解决复杂组合优化问题提供了很好的思路。分析了在同时考虑负荷重要性及区域负荷对频率的灵敏性等因素的情况下,以切负荷量最小及系统频率偏移最小为目标函数,建立频率动态防御策略优化模型,并运用蚁群算法求取最优故障频率防御策略。最后,以东北电网为例进行建模和仿真分析,验证了所提出的低频减载优化方法的有效性和正确性。

简介：摘要：合成孔径雷达是一种全天候全天时的高分辨率微波侧视成像雷达。本文介绍了合成孔径雷达的主要参数，并概括了波位设计方法及成像算法特征，最后对发展趋势进行了展望。