简介：摘要：随着电力系统复杂度的不断提高，精确的负荷预测已成为提升电力系统可靠性和效率的重要任务。深度学习技术由于其强大的非线性建模能力，逐渐成为负荷预测研究中的重要方法。本研究围绕基于深度学习的电力系统负荷预测模型优化展开，分析了深度学习方法在电力负荷预测中的应用现状、挑战及其优化策略。通过改进模型架构和优化算法，提升了预测精度和系统鲁棒性。本研究为未来电力负荷预测系统的设计提供了理论支持和实践指导。

简介：摘要在输电线路发生故障时，采集到的信号往往会有噪声，滤除噪声对行波信号的干扰，提取有用的行波信号，是有效实现行波故障诊断的关键。文中主要介绍了采用数学形态学滤除行波信号中的随机噪声和脉冲噪声，然后对故障行波电流信号进行相模变换，求取正反向行波信号，通过小波分解提取出故障点的模极大值实现行波故障诊断。仿真研究分析表明该方法是可行的。

简介：摘要《电工基础》与数学学科都是以逻辑性为主的工具性学科，很多电工基础理论的应用与计算都需要借助数学的计算内容。很多数学内容也是来源于电工基础需求，所以电工基础教学的发展离不开数学教学的帮助作用，教师应该将电工基础的教学内容与数学知识进行有效结合、互相促进，为学生的电工基础学生提供切实有效的帮助。因此本文就以电工基础课程与数学的有效结合进行分析，从多方面的进行电工基础课程与教学结合分析论述，旨在为我国电工基础课程的教学发展起到一定的参考借鉴。

简介：日前，全球知名的IT设备供应商罗技在北京推出了其全线音箱产品。同时发布了重拳出击多媒体音箱市场的“人性化设计，超卓越音质”理念、多平台的多媒体音箱产品线以及精细化布局的中国区渠道策略。此次推出的音箱新产品包括G51环绕立体声5.1声道游戏音箱、Pure—FiAnywhereiPod便携式音箱、AudioHub笔记本电脑音箱以及Z4多媒体音箱，几乎覆盖了音频娱乐的所有典型应用场景。

简介：为了更好地利用可用建筑空间，并加速项目进度，大型建筑工地越来越趋于高负荷运作。重负荷塔式起重机对此类建筑工地的效率至关重要，现在的起重机操作员通常需要在极为复杂的3D空间内工作，其中很多区域都可能发生碰撞。起重机控制系统设计公司NTK通过为塔式起重机提供先进的新型安全系统而使解决以上问题变得简单，即通过带圆形或椭圆形驾驶窗的独特驾驶室便可轻松加以识别。NTK目前采用基于新一代ABB安全PLC的控制系统。

简介：以范式理论为指导,分析当前大学数学课程教学范式改革的内容,提出高校应该改革大学数学课程教学内容、构建差异化的课程体系、实现教学内容与专业契合、搭建多样化学习平台等。

简介：摘要：不单电缆线路自身的构造特殊，其接地方式也有多种形式，假设电缆是单相的，接地方式有直接接地，中性点接地和交叉互联接地三种，分别适用于短距离，较短距离和长距离的电缆线路。距离较短的电缆线路两头直接接地会产生较小的接地环流可以忽略不计，中性点接地是通过保护器接地，因此正常状态下不会有过大的环流产生，至于交叉互联接地方式，是较为常见的形式，也是发生故障最多的接地方式，本文针对接地环流产生的机理和不同接地方式对电缆接地环流的影响进行了深入研究，根据产生的原因和影响感应电压及接地环流的条件，构建不同排列和接地方式情况下金属护层感应电压和接地环流的数学模型并进行理论推导计算。通过数学模型的构建和理论研究，确立了以电缆接地环流的变化作为电缆状态检测量的可行性依据，同时为监测系统提供环流数据参考信息和数据异常衡量标准。

简介：摘要：火电机组热工被控对象数学模型辨识在热工自动控制系统控制参数整定中起到至关重要作用，随着机组运行时间变长，热工控制对象静、动态特性逐渐发生变化，相应控制参数已不在适应原自动控制回路。常规控制参数整定方法为解除自动，进行阶跃扰动实验，重新进行参数修正。上述整定方法不但干扰现场生产，存在一定的安全风险，同时辨识精度不高。随着工业信息化、自动化不断发展，基于大数据等智能辨识算法不断成熟且广泛应用于工业现场中。基于此，本文依托于DCS单向隔离的SIS平台，采用长短期记忆网络（LSTM）算法辨识相应热工被控对象数学模型。该方法既保证了现场的安全性，同时充分利用大量生产历史数据，充分挖掘不同变量之间的相关性，从而使热工被控对象的数学模型精

简介：论述高等教育的培养目的和目标的关系，提出在民族院校的英语教学过程中要注重学生的个体差异，因材施教，改变民族院校英语教学模式统一化、单一化的倾向；积极采用现代多媒体教育技术的自主学习模式，破解当前民族院校英语教学中的困境，以保证高等教育目的和教学实践的统一。

简介：摘要学习宣传贯彻党的十九大精神，在学懂、弄通、做实上下功夫，学深悟透党的十九大精神和习近平书记的新时代中国特色社会主义思想。用习近平新时代中国特色主义思想指导实践，推动工作。始终不忘初心，坚定理想信念，全面理解党的十九大精神，不就事论事，在做实上下功夫，把工作抓紧抓实，抓出成效。

简介：摘要新时代对党提出了更高的要求和标准，而展开“两学一做”学习教育正是能够持续加强党的思想政治建设的有效途径。促进“两学一做”学习教育常态化制度化，是强国强党的有力武器。习近平总书记为此还主持召开中央政治局会以，对《关于推进“两学一做”学习教育常态化制度化的意见》进行审议。本文就如何进行“两学一做”学习教育常态化制度化进行深入了解，时刻谨记习总书记系列重要讲话精神，就新时代下建设中国强党进行探讨。

简介：摘要 ：全国两会明确指出了 " 高质量发展 " 这一概念，什么是企业高质量发展成为了经济领域备受关注的论述重点，李克强总理明确指出，想要实现经济的跨越式发展，促进小康社会的实现，需要及时结合企业的发展情况和社会发展形式，对原有的经营理念进行改革创新，走在高质量发展这一政治举措的前列。无论是社会建设，还是经济发展都需要承担起发展使命，只有严格落实新发展，才能走在改革先列，引领未来。

简介：

简介：摘要随着社会经济的快速发展，科学技术的不断进步，日益激烈的市场竞争也要求企业在管理模式上必须进行不断的完善、创新以及优化。目前，学习型的企业管理作为一种创新型的模式，其应用日益广泛，对传统和学习型的企业的管理特点进行对比研究，有利于在总结各自优劣势的基础上寻找到与现代企业的管理相适应的新模式和方法

简介：【摘要】当前，合规管理已经成为国有企业适应监管新形势、促进国有资产保值增值，防范化解重大风险的重要保障，但国有企业的合规管理培训刚刚起步，任重道远。本文旨在以国网浙江电力有限公司合规管理培训开发项目为例，初步探索一条基于场景化学习的培训理念和技术，有效构建合规管理培训的学习地图，以开展国有企业的合规管理培训。

简介：提供了一种基于校园局域网的课程学习园地支持系统的实现方法.解决了具体实现过程中的一系列问题,提供了宝贵的经验.该系统在具体应用一段时间后,系统稳定、可靠,反映良好.

简介：

简介：摘要：中国共产党经过百年奋斗，始终不忘初心，牢记使命。广大党员干部也始终以服务广大人民群众作为初心使命，并形成了大量有助于党建工作开展的生动素材。在党建工作开展过程中，既要与时俱进，对教育模式、教育方式进行创新，也要从中国共产党发展历程中汲取养分，进而为广大党员烙印上红色基因。在具体实施过程中，基层党组织要充分发挥党员干部的教育职能，系统地引进党史学习模式，实现党员干部在自身层面的提升。

简介：摘要：本文深入探讨了机器学习与人工智能在电气自动化领域的广泛应用。在故障诊断与预测方面，机器学习通过学习系统运行模式提前识别故障，提高了设备可用性。智能感知与决策方面，人工智能通过整合传感器技术和先进算法实现了实时感知和决策，优化了系统运行。两者在协同机器人、自动化生产线、能源管理等方面的共同应用，推动了工业自动化的发展。挑战包括数据隐私和算法鲁棒性，未来的发展方向则可能涉及更复杂的深度学习模型和智能决策系统。这些技术的不断进步将引领电气自动化迎来更智能、灵活、可靠的未来。

简介：摘要：本文深入研究了基于深度学习的轨道交通变压器故障诊断方法，强调了深度学习技术在该领域的重要性和应用前景。具体来说，我们分析了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、自动编码器（Autoencoder）等深度学习模型在变压器故障诊断中的作用，并探讨了迁移学习、模型融合和不平衡数据处理等策略在提高诊断性能方面的价值。通过综合利用这些方法，我们可以更准确、高效地识别轨道交通变压器的故障，提高了轨道交通系统的可靠性和安全性。