简介：针对人车混行区域行人异常运动极大地干扰驾驶者判断问题,提出一种单目摄像机条件下,基于TLD和粒子滤波器行人检测与跟踪技术的速度异常横穿马路行人检测方法,用于检测车前道路上的运动速度过快或过慢的行人目标,作为危险行人提醒驾驶者注意,从而实现行人目标的早期安全预警。经仿真分析,能够有效地估计实际道路上行人的运动速度,判断运动速度异常的行人目标,为驾驶者和车载辅助驾驶系统提供必要的参考信息。

简介：为提高基于随机森林算法重复拨打投诉预警模型的效果,文章从数据、指标、参数3个方面对模型进行优化。在数据处理方面,利用SMOTE算法平衡投诉与非投诉比例,一方面防止了模型出现过拟合;另一方面消除了非平衡数据对模型效果的影响。在特征选择方面,使用基尼系数进行特征选择,从而减少数据的噪声,提高模型预测的准确度。在参数调整方面,使用R语言软件对模型决策树数量参数和最大特征参数进行调整,模型最终的OOB误差率为5.03%,准确率和召回率均超过70%。目前投诉预警模型已经进行试点应用,实现了投诉业务的提前识别,通过采用相应服务策略,减少了服务升级事件,降低了客户投诉率,有效提升了客户感知。

简介：摘要等离子熔炼属于等离子体在冶金中的一个应用分支，也是特种熔炼技术的主要方法之一。等离子弧与自由电弧不同，属于压缩电弧，能量高度集中，电离度更高，它是用通有气体的等离子枪对电弧施以压缩而形成的。传统的熔炼方式是依靠人工观察弧焰的长短，其缺点是光线刺眼，人工长时间工作后会产生视疲劳，容易产生误操作，影响身心健康，。根据等离子弧焰的特性，结合火焰的静态和动态特征，设计了一种多特征融合的弧焰识别算法，实验证明了该算法的准确性和有效性。

简介：摘要本文针对占城市电网比重较大的10-35kV线路，探讨小电流接地故障监测新算法，快速确定电网故障出线并及时排除，确保电网的安全运行，以供参考。

简介：摘要电力设计是对电力网络及所使用的相关设备予以安排的重要工作，而计算短路电流是这一环节中必不可少的内容，也是电力设计整体中最为重要的计算。本文详细分析了电力设计中短路电流的计算机算法。

简介：在穿墙雷达建筑物布局成像中，针对现有成像算法因没有充分利用墙体本身的物理特性而出现墙体轮廓模糊、边缘不连贯以及成像过程耗时的问题，提出一种基于优化最小化框架的墙体成像算法。该算法首先利用像素块来表征墙体连续块状的物理特性,并将其引入信号模型，然后以LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator）模型为基础，在优化最小化框架下构造稳健的优化目标函数，最后利用墙体回波信号的时移特性并结合卷积得到迭代过程的快速实现。实验结果表明，该算法对墙体成像特征明显，不仅保证了墙体轮廓特性，而且杂波少、分辨率高，并较大幅度减小了成像算法处理时间。

简介：针对市场上现有电子商务信用评价模型的缺陷，将交易金额、买家信用度、评分时间这三个要素引进到改进后的信用评分系统中，以便得到更加客观的结果。

简介：分簇路由协议的提出有效地延长了网络的生存时间,提升了网络性能。本文基于对现有路由算法的研究,提出基于竞争机制的簇头选举算法。该算法综合考虑了节点的能量因子,消除簇头选举位置不均和节点能量消耗失衡的情况。仿真结果表明,该算法改进了LEACH算法中随机选取簇头所导致能量损耗和位置分布不均衡的不足,有效地延长了网络的生存时间。

简介：针对ORB特征点匹配中常采用的随机抽样一致性(RandomSampleConsensus,RANSAC)匹配点提纯算法存在计算量大、效率低的问题,本文提出一种改进的RANSAC算法。先使用2-近邻算法查找满足阈值的匹配,接着使用双向匹配交叉过滤方法剔除图像帧中明显的错误匹配,然后对匹配点对的Hamming距离进行排序,将匹配点对距离大于最小距离一定倍数的匹配点对再一次剔除,最后再利用RANSAC算法迭代。分别采用改进RANSAC算法和RANSAC算法进行匹配点提纯实验,实验结果显示,改进RANSAC算法与RANSAC算法相比匹配准确度提高了6.03%,匹配准确度提高至93.46%,匹配点提纯速度提高了26.74%,提纯时间降到0.441s。

简介：摘要聚类作为典型的数据分析方法，尤其是对大规模数据进行聚类分析成为近年来的研究热点。针对现有序列聚类算法在大数据计算时存在开销大的问题，提出了基于MapReduce的人工蜂群聚类算法。通过引入MapReduce并行编程范式，快速计算聚类中心适应度，基于仿真和真实的磁盘驱动器制造两类数据，对算法的聚类效果进行了验证。实验结果表明，本文算法具有更好的聚类效果。

简介：隐式加密算法在云存储中被广泛应用,但是位于不同服务器中的数据被窃取,或者服务器合谋而导致的数据安全隐患一直存在,为了更好地提高加密效率和安全性,文章提出了基于MapReduce改进的隐式加密算法,从而实现了数据的高效安全的加密。

简介：摘要GPS网路RTK技术具有稳定性好、精度高、作业范围广等显著的优势，因此，该技术的应用领域和范围是非常广阔的。介于此，本文首先对GPS网络RTK系统进行了介绍，然后，对GPS网路RTK系统的算法和定位精度进行了研究，证明了该技术定位的准确性和可靠性，能够很好地满足用户的需求。

简介：摘要在人工举升中，有杆泵抽油法是使用最为广泛的一种抽油方法。多年来，地面示功仪一直被用于分析有杆泵系统。地面示功图也是采油工况诊断的重要手段，技术成熟，且应用广泛，但地面示功图由于受到多种因素的影响，很难反应井下泵的实际工况，因此本方提出一种地面示功图转换为井下泵示功图的一种有限差分算法，并给出了得到等时间间隔的地面示功图曲线的插值算法。

简介：摘要针对教与学算法（TLBO）后期收敛速度较慢并且容易陷入局部最优的问题，研究一种改进的TLBO。为提高种群多样性，降低陷入局部最优的可能性，采用多教师分班教学的策略并采用锦标赛选择策略来选取教师。为提高算法的全局搜索能力和局部搜索能力，选用了自适教学因子。最后，将新算法与基本TLBO算法在4个测试函数上进行了测试，结果表明，新算法能够有效平衡全局搜索和局部搜索能力，收敛精度高。

简介：为了提高线性调频连续波(LinearFrequencyModulationContinuousWave,LFMCW)雷达的测距精度,一般采用稳定性能好、计算量小的Quinn算法。但在低信噪比、频率偏差位于量化频谱附近时,Quinn算法的估计误差很大。针对Quinn算法的缺陷,提出了一种改进的Quinn算法,该算法引入频率偏差因子,把频率偏差先平移到量化频率中间,利用Quinn算法在频率偏差位于量化频谱中间获取高精度测距的优点,提高LFMCW雷达的测距精度。仿真结果表明,改进的Quinn算法具有很好的抗噪声性能,频率估计均方根误差接近克拉美罗下限(Cramer-RaoLowBound,CRLB),能够满足LFMCW对测距精度的需求。

简介：摘要算法与算理是小学数学教学中的重点内容，相关教师需要深入的分析算法与算理之间的关系，将算法与算理充分的运用到小学数学计算教学中，促进小学生计算能力的提升。笔者针对数的运算认识及小学数学计算教学中算法与算理关系的处理进行以下分析，以期提升小学数学计算教学质量。

简介：摘要纵联差动保护的同步算法一般是基于采样通道的同步方法，而这些方法均是基于本对侧装置的采样数据传输延时是相等的。而使用了IEEEC37.94标准后，本对侧的采样数据传输延时是肯定不相等，因此需要对采样同步方法进行优化。本文提出的增强纵联差动同步方法在基于采样通道的同步方法的基础上能够适应采样数据两侧不相等的传输延时，支持国际通用的IEEE37.94标准，并且提高同步的结果，使得继电保护装置的能够适应海外市场的需求。

简介：遗传算法遵守着物竞天择、适者生存的原则,是人工智能领域中用于解决最优化的一种启发式搜索算法,是进化算法的一种。发展至今已经得到了广泛的应用,特别是在生产调度、神经网络、函数优化、模式识别等领域,遗传算法都发挥了很大的作用。本文主要是通过实现函数优化方面的例子来体现遗传算法的实用价值以及从遗传算法的变异概率方面尝试了改进。

简介：摘要雷电是架空输电线路安全稳定运行的一大威胁，为了避免雷电灾害给电网运行带来严重影响及损失，对雷电灾害进行风险评估尤为必要。雷击定量计算法能定量分析线路雷击跳闸的概率，基于此本文以雷击定量计算法确定雷击线路风险，通过将规程法和改进电气几何模型法两种模型的结合，建立了从杆塔到线路的雷害实时风险评估模型。

简介：弧圈球在乒乓球技术中是比较关键的技术之一,正确使用弧圈球技术能够让运动员在比赛过程中获得最佳战绩,能够充分地发挥出弧圈球的威力.在分析弧圈球技术层面以及战术方面特点的基础上,综合数据挖掘技术基本理论分析了关联规则的数学模型和算法流程;最后对某省乒乓球运动员的弧圈球技术使用情况进行了数据挖掘,剖析了使用不同弧圈球技术后的得分和失分情况,从而为教练员在训练和比赛中提出决策提供了理论依据.