简介：针对无人机图像序列帧间相关性强的特点,提出了一种基于压缩感知的无人机图像序列压缩与重构算法。在编码端生成每幅图像的随机测量值和飞行参数,通过数据链路传输至地面站解码端。在解码端,通过分析摄像机与物体间的几何关系建立了运动估计模型,从而减少了图像间的冗余。去相关后的图像更稀疏,重构也更容易,并且重构后图像具有更高质量。试验结果表明,该算法不仅可以提高重构图像的峰值信噪比(PSNR),且有效降低了编码端的工作时间,具有较好的实时性。该算法计算复杂度低,硬件实现较简单,适用于无人机系统。

简介：为了实现电梯安全事故的预警预报,研究了电梯安全大数据的挖掘方法.以电梯安全远程监管系统数据库中的电梯状态数据、基础数据、日常维保数据、故障数据以及违章数据作为数据源构建电梯安全大数据平台,包括数据采集模块、预处理模块、数据挖掘模块和数据展示模块.着重研究了改进的K-Means聚类算法和Apriori关联算法.实验表明：两种改进算法的加速比与可扩展性更好.利用聚类算法分析了各小区、不同品牌电梯的电梯故障情况以及各维保公司的故障修复率,利用关联算法分析了各小区及不同品牌电梯的特定频发故障,对电梯安全管理具有指导意义.

简介：1民谣历：小雪小雪的日子没有一点儿雪,只有淡淡的雾霾和小落叶。书里和电影里出现的闪电,胆小的和勇敢的来到门前。43路公交车一辆接着一辆,不知道藏没藏哈利的邮箱？我们还可以肆无忌惮地笑,在虹漕路满不在乎地吐槽。不去管达利表哥的表情包,不去管门房老头的茶壶包。毕业就像一阵风吹过湖面,涟漪们慢慢走成自己的仙。谁是哈利·波特谁是伏地魔？谁是下一站的正确和误错？

简介：针对推荐系统的准确性提出了一种优化算法，该算法首先利用用户的特征进行聚类，然后在聚类之后的各个聚簇中运用混合协同过滤框架为每个聚簇训练一个模型；同时在运用混合协同过滤时，针对传统的基于用户的协同过滤推荐算法在计算用户相似度方面进行了改进.实验表明，提出的优化算法显著提高了预测的准确性，从而提高了推荐结果的质量.

简介：期权波动率预测是期权风险预警管理的关键问题，传统方法采取GARCH等时间序列模型。与传统方法不同，本文创建了基于机器学习算法的“SKRG递进集成”新预警体系，体系以中国波指为对象，采取48个相关指标作为对中国波指预测的特征（Feature），依次引入SVM机器学习、KNN样本不平衡机器学习、RF划分、GBDT优化完成机器学习建模过程，逐步提高预测精准率。测试样本显示，基于机器学习的预测效果好于传统的GARCH模型。本文的理论价值在于丰富了期权随机波动率预测领域的相关文献，应用价值在于为波动率的预测进而期权风险预警提供了新的方法。

简介：摘要研究目的基于专家主观信息在当前土地评估中的关键作用，将专家信任度和评估数据的主观信息进行分组合并，提高评估结果的准确性和可信度。研究方法基于模糊测度理论，分析土地评估中“专家信息”整合中需要解决的问题，建立融合准则和信息融合模型。研究成果推导了专家评估信息融合的基本算法，并对专家评估信息进行了有效建模和集成，并将其应用于实际的土地评估中。研究结论该方法可以提高专家主观评价的可信度，提高评价的准确性，挖掘和利用更高层次专家信息的价值。

简介：随着导航的应用场景日趋复杂,对利用室内地图的全局路径规划提出更高的要求。为提高全局路径规划算法效率,提出一种指示路径规划算法。首先运用栅格法对已知地图进行建模,然后在算法中引入方向向量引导路径方向,接着多次执行并通过奖励与惩罚措施来将关联矩阵与路径质量形成正反馈机制,并采用路径优化策略,最终得到一条较好质量的结果路径。仿真结果表明,较A＊算法而言,指示路径规划算法在时间上减少49%,并且在较复杂的栅格地图中,其路径长度缩短了17%。

简介：支持向量机（SVM）参数的优化一直是业界入侵检测领域研究的一个热点,对于此问题,可以将蚁群与交叉验证算法结合起来,对SVM参数进行优化。通过蚁群之间的信息资源的共享,可以非常有效地搜寻SVM的最优参数,运用该参数来确定蚁群的搜索空间,通过蚁群算法的全局寻优的特点得到最优解。实验结果表明,该算法不仅减少了入侵检测所需的时间,减少了误报率,而且还大幅提高了入侵检测的精准率。

简介：本文介绍了自然界中蚁群的觅食行为、基本蚁群算法的数学模型和程序结构流程、蚁群算法的改进以及蚁群算法在航海上的应用等方面,最后将蚁群算法在航海领域中的研究问题和未来研究方向进行了总结,对从事船舶路径规划和船舶自动避碰等问题的学者来讲,具有重要参考价值.

简介：摘要本文在贝叶斯网络的基础上对漏洞的安全类型提出了一种新型的模型和方法将漏洞进行自动分类。在研究过程中使用的是贝叶斯网络的算法来自动执行对漏洞分类的过程。通过对漏洞CVE-2014-0928进行自动分类，将自动生成的结果与NVD1中的CVE（CommonVulnerability&Exposures）2类型进行比对，结果证明使用贝叶斯网络对攻击漏洞进行自动分类，能够更加快速的帮助网络管理员实时了解网络中存在的安全漏洞及风险级别，有利于提升网络安全水平。

简介：摘要500kV南宁变电站的500kV母线为3/2接线方式，500kV#N1M母线、500kV#N2M母线按双重化原则配置各两套BP-2C-H复式比率差动及母线失灵保护。本文针对BP-2C-H微机母线保护原理及实际分析，阐述BP-2C-H微机母线保护的特点及现场处置。

简介：摘要锅炉蒸汽压力的特性导致常规的PID控制方法不具备自适应能力,难以满足系统要求，因此，对改进和优化方案进行研究成为相关研究学者的重点关注内容。本文在对基于BP神经网络PID设计船用锅炉蒸汽压力控制系统的必要性进行综合阐述的基础上，论述了船用锅炉蒸汽压力控制系统的设计方案，希望能够为相关人士提供借鉴和参考。

简介：

简介：摘要馈线终端(FTU)对实时数据采集的及时性、准确性具有很高要求。由于采集的电压、电流信号均为弱信号，极易引入干扰，使得数据的准确性不佳。通过硬件电路提高抗扰度，会增加制造成本。数字滤波算法灵活可靠，不额外增加硬件成本，能够起到良好的滤波效果。但是，传统的数字滤波算法往往具有较大延时，不适用于实时度高的FTU数据采集系统。本文设计了一种低延时的数字滤波算法，能够在每个工频周波内进行一次滤波，滤波算法快速，且没有延时。通过Matlab仿真，验证了算法的有效性。

简介：针对当前尚无直接利用海图水深构建不规则三角网(triangulatedirregularnetwork,TIN)进行水下地形匹配定位的现状,提出了一种基于TIN模型的水下地形匹配定位算法。首先,在经典TERCOM(terraincontourmatching)算法的基础上,设计基于TIN模型的匹配搜索区的确定方法;然后,给出待匹配航迹点的水深值计算公式;最后,构建目标匹配定位的地形相关组合算子,实现匹配定位。实验结果表明:①本文所提算法可以用海图的原始水深直接构TIN模型作为匹配基准图进行匹配定位,且其定位精度可明显高于基于规则格网模型的经典TERC0M算法;②新方法可以有效的降低误匹配的发生;③提出的MMD+MSD组合匹配算子能够一定程度上克服水深系统误差对定位精度的影响。

简介：摘要电力市场下AGC机组的调配问题是辅助服务领域中的一个重要研究课题，合理的选择AGC机组对电网的经济运行很重要。本文提出了采用粒子群优化算法对电力市场AGC机组的调配问题进行探究，依据粒子群算法原理在MATLAB软件中编程对实际系统的AGC机组调配问题进行求解。研究结果表明，改进的PSO算法即可以克服整数规划法的缺点，也能避免了遗传算法复杂的参数设置，且能得到问题的最优解。改进粒子群算法是解决AGC机组调配问题的新方法。

简介：摘要本文研究由机械、电气及其控制等设备组成的风力发电单元、将太阳能转换为电能的光伏发电设备、燃料电池、以天然气、甲烷等燃料的超小型热力发电机和蓄电池储能装备组成的并网运行的微电网优化运行问题，本文考虑微电网中各单元的发电成本和环保成本，使微电网在一个调度周期内综合经济最低，建立微电网多目标优化运行模型，采用pareto支配方法与群智能算法结合的方式解决多目标优化问题，本文中采用的群智能算法是人工鱼群算法，求解模型得出微电网一个调度周期的最优各发电成本和运行总成本，并与基本的人工鱼群算法进行比较，仿真表明改进算法的收敛速度和收敛性都有所提高，并且在多目标的考虑上更贴合实际。

简介：摘要本文通过分析我国当前多式联运体系的现状，提出一个专门用于描述多式联运系统的运输网络结构图，并使用基于现实情况给出图的优化方案，最后根据图论中的最短路径算法给出该体系下最佳的多式联运方案。

简介：PHP以自身特有的优势,已经成为当前WEB开发领域的主流技术之一,备受开发人员青睐。使用PHP开发WEB应用程序时,经常需要设计用户注册或登录界面,要求用户输入用户名和密码等个人信息,PHP开发人员应对这些用户信息进行正确的加密保护。用户信息数据在PHP中一般采用POST或GET传输方式,RSA算法能有效对POST、GET传输数据进行加密、不易破解,能有效保护用户信息在网络传输过程中不被泄露和拦截。文章也研究了使用RSA算法对用户登录数据进行加密、解密的代码实现方法。

简介：随着移动端设备的快速发展,手机应用呈爆炸式增长,如何在众多饮食中将用户喜爱的餐饮准确推荐给用户显得尤为重要。针对传统推荐算法中存在的数据稀疏性问题、冷启动问题以及用户评分尺度不同导致的近邻用户寻找不准确的问题,文章提出基于内容的推荐与基于协同过滤的综合推荐算法,摆脱了对显式项目评分的依赖,弱化了数据稀疏问题,可以即时地、精准地为用户推荐符合其喜好的产品。最后能够在移动订餐系统实现商家对用户的个性化推荐。