简介：大气成分中心积极组织参加2007年8月8～21日“好运北京”环境交通测试，完成机动车减排评估任务。．不仅利用自动气象站等提供气溶胶和臭氧的在线观测，还利用CUACE／Aero，CUACE／Gas数值预报系统提供多种气体、气溶胶的数值预报分析产品，还提供天气背景和卫星反演大气成分产品的分析。

简介：介绍了广州空气质量多模式系统并评估其对2010年9月广州市的气象要素和PM10日均浓度的24h的预报效果。评估结果表明：模式系统较好地预测了气象要素的变化，但高估了风速；各空气质量模式能合理预测广州PM10浓度的时空变化，预报效果均处于可接受范围内（平均分数偏差MFB小于±60％且平均分数误差MFE小于75％），部分模式可达到优秀水平（MFB小于±30％且MFE小于50％），但同时各模式在郊区均预测偏高而在市区偏低；总体上，模式在广州郊区的PM10预报效果优于市区。模式问对比表明，在本次业务预报实践中，不存在最优的单模式，同一模式对不同的统计指标、不同的站点，其预报效果可能存在差异，基于算术平均集成各模式结果未能获得最优的预报效果。优化排放源空间分布并引进更好的集成预报方法（如权重平均、神经网络、多元回归等）是未来改进广州空气质量多模式系统预报效果的可能途径。

简介：利用CMORPH卫星与自动气象观测站的逐时降水量融合资料,采用经验正交函数EOF、技巧评分及针对细网格模式的面向对象诊断检验方法MODE,评估T639细网格模式对2014年陕西省秋淋天气降水预报的效果。结果表明：T639模式整体较好的表现了2014年陕西省秋淋天气过程降水的空间分布,但预报的降水量级显著偏小;逐12h降水EOF分析表明,此次降水过程可分为系统性和对流性降水两种模态,T639模式对系统性降水的预报性能较好,空间模态与观测一致,但对局地性和对流性降水的预报性能相对较弱;模式整体预报能力较好,晴雨预报TS评分和ACC相关系数平均达0.6以上;空间和时间上预报降水频次偏多,是影响TS评分和ACC等晴雨评分技巧下降的主要原因。MODE检验表明,T639模式对大面积降水对象预报偏多,对局地性降水对象预报偏少;对中等强度降水对象偏多,对强降水及弱降水对象预报偏少;预报对象与观测对象的整体匹配性较好,但两者的面积存在一定差异。

简介：检验评估是数值天气预报的一个重要组成部分，评估结果是模式改进及其产品解释应用的重要依据。利用全省1500多个包括区域自动站在内的站点观测资料，采用要素的空间分布、时间演变和统计检验3种方法评价了WRF模式对浙江省2011年夏季（6—8月）降水和温度的整体预报性能；在此基础上，进一步对比分析了不同湿过程参数化方案对梅雨典型过程的预报效果，探讨了不同微物理参数化方案和积云参数化方案对模式预报降水的影响。结果表明，WRF模式能基本预报出降水和气温的细致空间分布形态及整体演变趋势，对于主要降水落区、高温区具有较好的指示性；就浙江省区域平均而言，在实况出现较大降水期间模式预报误差较小，而在实况出现小到中雨期间误差较大，主要表现为降水量的高估和气温的低估；模式湿过程中积云参数化方案对降水影响明显，它可以导致整体雨带偏移，采用Betts-Miller-Janjic积云对流参数化方案的预报降水更接近实况。这些信息对改进模式的精细化预报能力和高分辨率数值产品的解释应用具有一定的参考作用。

简介：本文基于国家气候中心气候系统模式BCC_CSM1.1自1960—2004年每年起报的年代际预测试验结果,初步评估了该模式对北极涛动(AO)的预报技巧。同时,把该模式年代际预测结果与历史试验模拟比较,分析了气候模式初始化对年代际试验预测季节尺度AO及其年际变化的贡献。结果表明,年代际试验和历史试验均能反映出AO模态是北半球中高纬大气变率第一模态的特征,其中年代际预测试验回报的AO模态与观测的空间相关系数高于历史试验。两组试验基本能再现AO指数冬季最强、夏季最弱的特征。与历史试验相比,年代际预测试验回报月和冬季AO指数与观测的相关系数更高,特别是年代际试验与观测的月AO指数相关系数达到了0.1的显著性水平。年代际试验回报月、春季AO指数的变化周期更接近观测结果。因此,年代际试验中初始状态使用海温资料进行初始化,在一定程度上可以提高AO的回报能力。

简介：对来自全球无线通讯系统（GTS）1980—2009年全球台站逐日降水资料进行质量控制和检验评估。有效地过滤了错误和不可靠的观测记录,构建了一套新的全球台站逐日降水资料集。利用CMAP和GPCP降水产品进行的检验评估表明,新资料集月降水具有良好的频率分布和空间结构一致性。新资料集与CMAP和GPCP降水的全球平均时间相关系数从质量控制前的0.24提高到0.70左右,均方根误差则从12mm/d减小到1mm/d。在亚洲,新资料集与CMAP和GPCP具有一致的年际变化特征。在全球不同地区,新资料集的季节变化与CMAP和GPCP较为吻合。

简介：植被总初级生产力（GrossPrimaryProductivity,GPP）决定进入陆地生态系统的初始物质和能量,是陆地碳循环与大气碳库的重要联系纽带.利用陆面过程模式CLM4-CN（CommunityLandModelversion4withCarbon-Nitrogeninteractions）模拟和分析中国区域1982～2004年GPP（CLM4_GPP）时空变化特征,并通过与基于观测数据升尺度所得到的MTE_GPP（ModelTreeEnsemble,MTE）进行比较,评估CLM4在中国区域GPP的模拟能力,同时探讨了不同土地覆盖资料对GPP的影响.结果表明：（1）CLM4-CN能够较好地刻画中国区域GPP空间分布格局,表现为由东南向西北递减,但在量值上大部分区域尤其是30°N以南地区存在高估,CLM4-CN模拟的GPP多年平均值为13.7PgCa^-1,而MTE_GPP仅为6.9PgCa^-1;（2）CLM4-CN可以合理模拟GPP的季节变化（与MTE_GPP相关系数大于0.9）,在量值上对温带阔叶落叶林、寒带阔叶落叶林、寒带阔叶落叶灌木、C3极地草地、C3非极地草地和农作物模拟较好（均方根偏差RMSD〈100gCm^-2month^-1）;（3）不同植物功能型CLM4_GPP表现出的年际变率均大于MTE_GPP,仅热带针叶常绿林、寒带阔叶落叶林和C3极地草地的CLM4_GPP与MTE_GPP变化趋势一致;（4）降水是研究时段内控制整个中国区域GPP的主要气候因子,但不同地区存在较大差异;（5）两种不同土地覆盖资料GPP模拟结果的显著差异表明,精确的土地覆盖是准确模拟GPP的重要基础.

简介：利用2009年和2011年黑龙江省粮食产量资料,采用德尔菲法对黑龙江省主要农作物气象灾害的气象服务效益进行分析和评估。结果表明：2009年和2011年黑龙江省主要农作物气象灾害的气象服务效益贡献率分别为4.9%、3.1%,气象灾害出现较多的2009年主要农作物气象灾害的气象服务贡献率高于气象灾害出现较少的2011年;由黑龙江省3种主要农作物气象灾害气象服务贡献率的对比可见,贡献率依次为水稻〉玉米〉大豆;由3种农作物关键发育阶段气象灾害气象服务贡献率的对比可见,玉米和大豆播种—出苗阶段的气象服务贡献率最高,而水稻苗期—旺盛生长期的气象服务贡献率最高。

简介：碳循环不仅是生态系统对全球变化响应的综合表现，还直接和大气CO2浓度的变化相关，从而影响到全球气候的稳定，因而成为全球变化研究的重要内容之一。随着科学研究的深入和社会发展的需求，碳循环研究已逐渐从人类CO2排放到海洋与陆地全球分布的基本问题，转变为区域碳收支的确定，

简介：中国气象局新技术推广项目“新一代农作物生长气象影响评估及产量预测模型业务应用开发与推广”（CMATG2004M13），针对国家农业气象业务部门要求提高业务服务科技含量水平的需求，开展了面向生长过程、机理性强的新一代农业气象模型的业务应用推广研究。该项目在对引进国外著名作物生长模型WOFOST（玉米）、ORYZA（水稻）和ARIDCROP（冬小麦）进行本地化的基础上，较好地解决了作物生长模型的区域化等关键技术，研制开发了可在区域尺度应用的东北玉米、

简介：针对京津冀地区主要大气污染物NO。（氮氧化物）和PM2．5（大气中粒径小于或等于2．5gm的颗粒物），应用柴油车尾气净化技术及中小锅炉烟气脱硝技术，并根据2015年和2030年我国能源规划，设计3种技术应用情景，采用WRF．CAMx耦合模式，对京津冀地区大气中NO。和PM2．5进行了应用情景模拟。结果表明，单独应用柴油车尾气净化技术后（方案1），北京、天津地区大气中的Nq浓度降低幅度达20％，河北地区降低5％；PM2．5的浓度降低幅度约10％；应用柴油车尾气净化技术和2015年能源规划情景（方案2），京津冀地区大气中NOx和PM2．5浓度的降低幅度均超过20％；应用柴油车尾气净化技术和2030年能源规划情景（方案3），该地区NOx浓度降低幅度与之相当，PM2．5浓度降低幅度超过30％。可见脱硝技术和清洁能源利用的有效性依赖于其应用比例。二次气粒转化的化学过程形成的硝酸盐、硫酸盐和铵盐对该地区空气中PM2．5浓度的贡献很大，冬、春、秋季硝酸盐最大贡献高达60％，夏、秋季硫酸盐最大贡献超过70％，铵盐四季最大贡献约25％。这说明PM2．5的主要前体物N0x、SO2、NH3、VOCs（VolatileOrganicCompounds）、CO等均大幅度削减才能有效降低该地区空气中PM2．5浓度。

简介：在气候变化的驱动因子中，气溶胶和云对气候变化的影响程度仍然是不确定性最大的部分。政府间气候变化专门委员会（IPCC）第一工作组（WG1）第五次评估报告（AR5）总结了有关云和气溶胶对气候变化影响的研究，从观测、理论以及模式角度评估了其对气候变化的影响与响应，得出以下主要结论。

简介：政府间气候变化专门委员会（IPCC）第四次评估报告综合报告于2007年11月17日在西班牙正式发布。综合报告将温室气体排放、大气温室气体浓度与地球表面温度直接联系起来,综合评估了气候变化科学、气候变化的影响和应对措施的最新研究进展。综合报告指出：控制温室气体排放量的行动刻不容缓;能否减小全球变暖所带来的负面影响,将在很大程度上取决于人类在今后二三十年中在削减温室气体排放方面所作的努力和投资。这对国际社会和各国政府制定经济社会发展政策,适应和减缓气候变化有一定的指导和促进作用。

简介：利用1961-2002年ERA-40逐日再分析资料和江淮流域56个台站逐日观测降水量资料,引入基于自组织映射神经网络（Self-OrganizingMaps,简称SOM）的统计降尺度方法,对江淮流域夏季（6-8月）逐日降水量进行统计建模与验证,以考察SOM对中国东部季风降水和极端降水的统计降尺度模拟能力。结果表明,SOM通过建立主要天气型与局地降水的条件转换关系,能够再现与观测一致的日降水量概率分布特征,所有台站基于概率分布函数的Brier评分（BrierScore）均近似为0,显著性评分（SignificanceScore）全部在0.8以上;模拟的多年平均降水日数、中雨日数、夏季总降水量、日降水强度、极端降水阈值和极端降水贡献率区域平均的偏差都低于11%;并且能够在一定程度上模拟出江淮流域夏季降水的时间变率。进一步将SOM降尺度模型应用到BCCCSM1.1（m）模式当前气候情景下,评估其对耦合模式模拟结果的改善能力。发现降尺度显著改善了模式对极端降水模拟偏弱的缺陷,对不同降水指数的模拟较BCC-CSM1.1（m）模式显著提高,降尺度后所有台站6个降水指数的相对误差百分率基本在20%以内,偏差比降尺度前减小了40%-60%;降尺度后6个降水指数气候场的空间相关系数提高到0.9,相对标准差均接近1.0,并且均方根误差在0.5以下。表明SOM降尺度方法显著提高日降水概率分布,特别是概率分布曲线尾部特征的模拟能力,极大改善了模式对极端降水场的模拟能力,为提高未来预估能力提供了基础。

简介：中国气象科学研究院的科技体制改革在2004年8月通过中国气象局科技发展司组织的部门级科技体制改革验收。2004年10月14日通过由国家科技部、财政部和中编委联合组织的评估验收。验收会由联合验收组组长、科技部体改司副司长张晓原主持。科技部副部长李学勇以及财政部、中编委和有关部门领导组成的验收专家组听取了中国气象局总体改革情况和中国气象科学研究院以及中国气象局所属三个专业研究所的改革情况汇报。中国气象科学研究院院长张人禾向验收专家组汇报了我院科技体制改革的情况。

简介：随着人们对于风险以及灾害严重性的认识程度的不断提高，采取风险识别和定量评估的方式对灾害进行适当的防御已成为国际、国内抵御灾害的最科学、最普遍的做法之一。

简介：由中国气象科学研究院承担的国家重点基础研究发展规划项目“我国南方致洪暴雨监测与预测的理论和方法研究”圆满完成项目任务书规定的研究任务，于2006年12月11～12日顺利通过了中期评估，并获得高度评价。经过研究人员两年的努力，已经在南方致洪暴雨的中尺度结构、机理以及监测与预报理论和方法研究方面取得重要进展，研究成果显示出良好的业务应用前景，圆满完成了头两年任务书所规定的目标与任务，为后3年的研究奠定了良好的基础。

简介：通过对大样本的云／雨场的多角度的定量分析，文中指出，静止气象卫星的红外通道（GMS／IR1／WV）的观测数据，在经一定的技术处理后，与卫星观测时数h之后的h＋1、h＋2时的降水强度R（h＋1）、R（h＋2）均有显著的相关关系，而与h＋3时之外的降水强度的相关关系则呈现出锐减的趋势。这表明，利用静止气象卫星的云观测资料来进行降水的短时定量估算是有可能的，但可外延的估算时效是很有限的，约在3h之内。依据云／雨场的定量分析结果，文中设计两个表征云／雨关系特征的形态函数f（tb）和p（s）；通过函数参数优化组合分析，求得各函数的最优参数组合，由此给出一个以动态云图先行MαCS属性识别为前提的R（h＋2）的定量估算模式。本篇介绍卫星定量估算短时降水模式及其应用效果的评估。以详实的对比结果证实以GMS通道数据进行短时降水定量估算的现实可行性。

简介：本文依据天津碳交易试点制度要素设置情景,模拟其对全市的经济环境影响,并深入分析行业以及行业之间的相互影响。结果显示：2014年天津碳交易试点将推动碳排放下降0.62%（103万t）,均衡碳价格为14.2元/t;全市GDP将轻微下滑0.04%（6.2亿元）,GDP对碳减排量的弹性系数为0.07,平均GDP损失为599元/t;42个行业中有41个行业受到负面影响,平均影响为-0.068%。因此,总体而言,天津市碳交易试点的减排效果较明显,而且负面经济影响有限。

简介：利用东亚地区逐日降水资料,评估了17个CMIP5气候模式对中国东部夏季不同强度降水的时空分布、不同强度降水对1970年代末中国东部夏季总降水量年代际转折的贡献的模拟能力。从夏季不同强度降水占总降水的比重来看,在中国东北和华北地区,小雨和中雨占主导;而在华南和江淮地区,大雨和暴雨则相对更为重要。CMIP5模式可大致模拟出中国东部小雨、大雨和暴雨占总降水比重的空间分布,但对中雨占比的空间分布模拟较差。总体说来,多数CMIP5模式高估了小雨和中雨的比重,但低估了大雨和暴雨的比重,从而导致大多数模式高估东北和华北的总降水量,而低估华南和江淮的总降水量。对1970年代末我国华北和江淮地区夏季降水量的年代际转折,观测资料表明该转折主要体现为大雨和暴雨雨量的年代际转折;仅有少数CMIP5模式能模拟出华北大雨和暴雨年代际减少的特征,使得这些模式对华北地区总降水的年代际变化也有较好的模拟能力。对于江淮区域,由于大雨和暴雨的比重被严重低估,尽管部分模式能模拟出夏季总降水量年代际增加的特征,但却多以小雨、中雨的年代际变化为主。多模式集合并不能显著提高模式对不同强度降水的空间分布的模拟能力,尤其是降水年代际变化的模拟能力。