简介：为了预测南黄海盆地油气远景，利用卫星遥感对东海陆架盆地进行海面温度测量。东海陆架盆地已知油气远景区与卫星热红外温度异常区具有原地重复性，与水气界面CH4含量曲线及海底化探异常吻合程度很好。南黄海盆地卫星遥感海面温度异常区沿南北向（123°30′呈带状分布，与航磁解释出的南北向分布的东部鼻状隆起吻合较好。由于温度异常区主要分布在南黄海盆地东部鼻状隆起的南北端，故推测东部鼻状隆起的南北端具有较好油气远景。

简介：为了预测南黄海盆地油气远景,利用卫星遥感对东海陆架盆地进行海面温度测量。东海陆架盆地已知油气远景区与卫星热红外温度异常区具有原地重复性,与水气界面CH4含量曲线及海底化探异常吻合程度很好。南黄海盆地卫星遥感海面温度异常区沿南北向(123o30′)呈带状分布,与航磁解释出的南北向分布的东部鼻状隆起吻合较好。由于温度异常区主要分布在南黄海盆地东部鼻状隆起的南北端,故推测东部鼻状隆起的南北端具有较好油气远景。更多还原

简介：为研究各种理化因子与赤潮藻类浓度间的非线性对应规律和有效预测赤潮藻类浓度,构建了基于BP算法的一个四层模糊神经网络模型.将模糊神经网络（FNN）技术引入赤潮预测研究,并与普通BP网络、RBF网络的结果作比较,结果表明,该模型能够较好地反演出各种理化因子与夜光藻密度的非线性对应变化规律,有更好的预测功能.

简介：本文利用实验室波浪水槽观测规则长波对风浪的影响。谱分析显示，较之纯风浪谱，除己被广泛关注的长波抑制风浪这一现象外，当长波波陡较小，且频率远离风浪峰频时，长波还使得风浪谱向低频移动。本文利用Longuet—Higgins＆Stewart（1960）理论，并考虑到风浪破碎的约束，计算了规则长波的存在对风浪谱的影响，发现可以较好地解释这一现象。这一工作表明，当长波波陡小且频率远离风浪峰频时，长波对短波的二阶调制及其引起的破碎加强可能是长波影响风浪的主要机制。

简介：海平面变化是由于太阳、月球等几大行星的天体作用、地球本身作用、生物作用、大气作用和海洋作用及人为因素等叠加作用的结果。所以，海平面变化是许多变数中一个敏感的积分变量，或是各大领域系统耦合效应的一个组合函数。为此，可将上述各个方面的叠加作用和耦合影响称为“天地生耦合效应系统”。并据此建立了相应的日动型、气动型、水动型和地动型等概念模型，旨在研究几大作用之间的多重耦合效应和反馈机制。通过集合变量，采用了时段划分的方法进行定量分析，以确定各变量之间的联系性、有效性和相关性，初步获得地球自转速度是控制海平面变化的动力机制；世界海平面速率为＋1．32±0．22mm／a，中国海平面速率为＋1．39±0．26mm／a。以C02含量为气候指标，划分出了公元200年以来的八个冷段（冷期）。第Ⅷ冷段极大值大约出现在公元1850年前后，若按冷暖极值距200年计算，则由目前正在发展的暖期，将在公元2050年前后结束，而后开始降温；若按冷暖极值距250年间隔计算，将在公元2100年前后开始降温，彼时，世界海平面将上升＋7～11±3．5cm左右（在气候暖期的过程中），且其后海平面将呈下降趋势，与此同时，气候将进入下一个新的冷期（亦即第Ⅸ冷段）。

简介：中国的海洋产业近年来发展迅速,但相关产业研究较为匮乏,因此对海洋产业进行定量分析不仅具有理论价值而且具有重要的现实意义.本文基于近十年中国海洋统计公报的数据资料,引入灰色关联度的概念,对各海洋产业之间的关联程度进行了实证分析,发现我国传统海洋产业和新兴海洋产业的结构不均衡现象正逐步改善,但新兴海洋产业仍处于劣势.然后利用灰色预测模型对未来三年海洋产业的发展趋势进行了预测,并提出了一系列针对性政策建议.

简介：本文利用实验室波浪水槽观测规则长波对风浪的影响。谱分析显示,较之纯风浪谱,除已被广泛关注的长波抑制风浪这一现象外,当长波波陡较小,且频率远离风浪峰频时,长波还使得风浪谱向低频移动。本文利用Longuet-Higgins&Stewart(1960)理论,并考虑到风浪破碎的约束,计算了规则长波的存在对风浪谱的影响,发现可以较好地解释这一现象。这一工作表明,当长波波陡小且频率远离风浪峰频时,长波对短波的二阶调制及其引起的破碎加强可能是长波影响风浪的主要机制。

简介：主成分分析可以提取形变主要信息，BP神经网络具有很强的预测功能，提出将两者相结合用于形变监测数据处理。通过MATLAB编程实现了该算法，并用实测数据进行验证，证明此方法能够提高预测数据的精度和可靠性。结果表明：与其他方法相比，基于主成分分析的改进BP神经网络能取得更好的预测效果。

简介：有些文献指出：“赤潮发生起因因种而异，但大体上气候气象条件诸如温度、风力、风向，季风转换、气压等；海况、潮汐、流等以及海水的理化特征，如盐度、营养元素等，这些皆会成为某种赤潮爆发的因子或诱导因素”。根据赤潮监控区监测资料分析：在南海赤潮多发区，海水富营养化条件已经具备，因此气象、水文要素条件就成为赤潮爆发的重要启动因子，而天气环流的维持与变化决定了气象、水文要素因子的稳定与变化，再根据赤潮生物培养试验，从初期繁殖到后期的爆发性繁殖，直至达到赤潮生物密度，这一过程一般都需要4—5d的时间。针对这一现象，通过对近10a的赤潮发生个例进行统计分析，统计其生成前期的天气环流形势和水文气象要素，分析出赤潮生成前期的环流模式和筛选出诱发赤潮爆发的重要因子，并依此来作为预报赤潮生成的方法，依照此方法对2003年的赤潮进行预报，其效果是另人满意的。