简介：摘要：沉井施工主要应用于水利水电施工，广泛应用于桥梁、水利大坝基础、隧道工程、水泵房、地下油库、水池竖井等深井构筑物和盾构或顶管的工作井。沉井结构整体刚度大，整体性好，抗震性好；沉井施工地质适用范围广，对周围环境影响小，适用于对土体变形敏感的地区。创新采用“对称分层开挖及增加摩阻力方法”、“不排水的湿式沉井法”、“对角线两角除、填土法”等进行翻车机室沉井施工，总结形成了《翻车机室超重大型单箱沉井施工技术》，已经在天津华电南港热电工程项目中成功应用，经济和社会效益显著。

简介：摘要：根据水利部《“十四五”水利科技创新规划》，在推动新阶段水利高质量发展中，基于BIM、云计算、GIS、5G等技术的数字孪生将是新阶段水利行业科技创新的新动能。故本文将从施工总平面图的比选、工程全过程施工模拟、施工进度推演、复杂分部工程施工模拟、碰撞检测、BIM算量等进行阐述。

简介：

简介：摘要：智慧城市建设能够突破城市发展的限制，进而实现和谐发展目标。它涉及到城市生活的各个方面。在开展城市建设的过程中，交通的重要性是尤为重要的。正所谓要想富，先修路，交通运输在城市发展过程中起到了举足轻重的作用，它能够有效地改善城市的交通环境，进而确保城市的交通运输效率能够得到进一步的提升，在智慧城市建设的过程中起到了举足轻重的作用。

简介：摘要：在物联网、大数据等技术的支撑下，把人工智能的技术应用在环保行业中，将环保设备制造、环境治理技术与智造技术融合发展，并挖掘整体产业链的数据价值。目前，对于供水设备、水质监测、流域治理数据的提取、利用等能力大为提升。智慧环保不再是纸上谈兵，智慧水务、智慧环卫、智慧能源、智慧分类、智慧海绵城市都已成为现实。智慧环保将人工智能等技术融合到环境应急管理、环境监测中，通过大数据进行风险评估、分析，从而提出环境治理智慧型解决方案。

简介：摘要 通过对体系溶液pH值、温度、气液接触面、相对湍流速度、真空度几个方面进行研究分析，开发设计一种高效专用脱氯装置及气路闭路循环工艺，实现清洁、文明、环保生产。

简介：摘要：随着社会经济的发展和绿色理念的倡导，人们越来越关注环境，对污染的管理也更加严格。而环境影响评价与排污许可是我国环境保护的重要保障制度，二者的有机结合对于治理环境污染具有重要意义。本文介绍了环境影响评价制度与排污许可制度相关理论，并分析环评制度与排污许可制度衔接现状，探索两者相互衔接和促进的措施，为完善环境管理体系提供建议。

简介：摘要：高铁工程安全性指标（HRPSI）是高铁工程失效与事故的主要指标，其变化特征及其影响因素的识别与预报是高铁工程安全性评价与预报的关键。本项目拟以高铁运行10年为研究对象，以高铁运行10年为研究对象，建立两类具有深度特征的高铁运行状态时序预测模型。通过对皮尔森系数进行预报，验证了两个预报模式的正确性。采用 GRU (Gatecontrol Review Unit, GRU）进行的预报，对训练组的皮尔森因子为0.9371，对试验组的 Pierson因子为0.9221，对工业生产和服务保障指标的发展方向具有较强的预报能力。

简介：摘要：为深入把握并分析广西交通运输安全管理中存在的深层次问题、痛点难点和堵点问题，提出相应对策，推进广西交通运输安全管理体系建设和安全管理能力提升。广西交通安全研究中心深度走访调查调研了各级交通运输部门、交通运输企业，开门问策、集思广益，形成专题分析报告并制定针对性解决措施，有力推动交通运输安全管理提档升级。

简介：摘要:本论文探讨了港口航道工程中的海底地形测量与深度控制技术。海底地形测量是确保港口航道安全通航的关键步骤，而深度控制技术则是维护港口航道的必要手段。我们分析了各种海底地形测量方法，包括声纳测量、激光测量和卫星遥感技术，以及它们的优缺点。此外，我们还介绍了深度控制技术，如各种类型的疏浚工程和航道维护设备，以确保港口航道的足够深度。最后，我们讨论了这些技术在港口管理和维护中的应用，以提高航道安全性和效率。

简介：摘要：本论文深入探讨了民用住宅建筑电气工程施工管理的重要性和挑战。通过详细的文献综述和实地调研，分析了电气工程在住宅建筑中的关键作用，如供电系统、照明系统、安全设备等。此外，论文还深入研究了电气工程施工中可能出现的问题，包括施工计划与进度管理、材料和设备采购、工人技能和培训等方面的挑战。研究发现，有效的电气工程施工管理可以提高施工质量、减少成本和工程延误，从而为住宅建筑项目的成功提供了关键支持。最后，论文总结了一些有效的管理策略和最佳实践，以帮助建筑业提高电气工程施工的效率和可靠性。

简介：摘要：本研究旨在探索在测绘工程领域中应用深度学习技术进行遥感影像分类的方法。通过收集大量的遥感影像数据，结合深度学习算法，构建了一个高效的分类模型。首先，采用卷积神经网络（CNN）对遥感影像进行特征提取和学习，然后利用池化和全连接层进行分类识别。实验结果表明，该方法在不同地区和不同场景的遥感影像分类中表现出良好的准确性和泛化能力，为测绘工程领域的遥感应用提供了一种有效的分类方法。

简介：摘要：本文研究了基于深度学习的电动机故障诊断与预测方法。首先，对深度学习进行了概述，包括深度学习的基本原理和常用的网络结构。然后，对电动机故障的类型和成因进行了介绍，包括常见的故障类型和引起故障的因素。接着，提出了基于深度学习的电动机故障诊断与预测方法，包括数据采集与预处理、特征提取、模型训练和故障预测等步骤。最后，通过实验验证了该方法的有效性，并对未来的研究方向进行了展望。

简介：摘要

简介：摘要：本研究综合分析了基于深度学习的结构工程设计与优化方法，深入探讨了传统方法的局限性和挑战，以及深度学习在结构设计中的应用潜力。案例研究展示了深度学习模型在结构优化和性能预测方面的效果，并与传统方法进行了比较分析。结果表明，基于深度学习的结构优化模型具有更高的效率和优化效果，为结构工程领域的技术创新提供了新的思路和方法。未来研究可进一步探索深度学习在结构工程中的应用，并不断优化模型以提高设计效率和质量。

简介：摘要：节能减排在当今世界高速发展的新形势下，已经成了所有产业都在逐步重视的问题，对于化工行业而言，节能减排更是成为行业可持续发展的重要保障。那么如何实现节能减排？也是众多化工行业人士所追求的问题。而作为一种高校，环保，好实施的新型膜分离技术，也就在化工行业的节能减排环节得到很好地利用，当然，这项技术也不负众望，在化工行业对其的使用过程当中展现出了自己独特的优势，得到了深度的应用。本篇文章就是为了精确而深度探讨研究膜分离技术在化工节能减排中的应用，以及他带来的环境与经济上面的更高的经济效益。

简介：摘要：本文旨在全面探讨火车翻车机效率革命的核心原理与实践应用，通过分析其技术发展历程、工作原理、行业应用以及优化改造等方面，揭示翻车机在现代物流运输中不可或缺的角色及其对未来工业发展的深远影响。随着科技的进步和自动化技术的普及，火车翻车机正经历一场前所未有的效率革命，不仅极大地提升了装卸效率，还降低了人力成本，增强了作业安全性。本文将从多个维度对这一革命进行深度剖析。

简介：

简介：摘 要：近年来，随着各地区水源地污染事件的频频发生，人们对饮用水水质的要求也在不断提高。为了满足这种高要求，关键任务就是要不断加强对水厂的扩建与升级改造，并对原有的水处理工艺进行全面优化和创新，尽可能根据当地水源污染情况，引入先进的深度处理工艺，这样才能更好地确保饮用水水质，减少水污染问题的发生。本文也会通过实际案例，在水厂扩建与深度处理改造中，“臭氧生物活性炭过滤深度处理”工艺的有效应用展开着重探讨和分析，以便为有关人士参考。

简介：摘要：在当前城市建设中，低碳理念是对繁荣经济和生态保护进行有机结合的迫切需求。虽然经济收益仍是城市发展的核心，但我们必须认识到生态建设和环境效益是可持续发展的基础。同时，深度学习对低碳城市建设发展的具有重要的影响，因此引入低碳生态城市概念将为城市设计注入新的文化观念，创造出更宜居、环保、和谐的城市空间。未来城市设计应更加注重生态建设，打造生态宜居、环境友好的城市，提供舒适生活环境，促进城市和谐发展，实现经济、社会、环境的可持续共荣。这不仅是对城市发展的必然要求，更是构建人与自然和谐共生美好未来的迫切需要。