简介：摘要：随着互联网技术的不断发展，具有扫描以及拍照功能的智能设备的日益普及，人们可以随时随地的扫描或拍照出图像，各类图像的规模呈现出爆炸式地增长。现今办公环境提倡绿色环保的无纸化办公，大量文档被制作成数字图像，数字图像文档处理技术产生了大量的需求。在司法领域，同样提倡无纸化流程，司法工作者需要面对数字图像卷宗。严谨是司法行业的特点，生产数字卷宗的同时，难免因为人工原因产生一些重复的文档，这有悖于司法行业的要求，所以使用图像技术进行图像卷宗文档的去重就显得尤为必要。我们提出了一种基于深度学习卷积神经网络的方法，对司法卷宗图像进行自动去重。在实验中，我们的方法F1值达到了97.83%，准确的筛查出了重复卷宗，提升了司法数字化办公的可靠性。

简介：2006年6月1日，中国石油和化工勘察设计协会组织的加拿大HSE学习考察团圆满地结束了访问回到北京。本组团由中国石油和化工勘察设计协会秘书长荣世立任团长，副秘书长陈烽英、上海联络处主任杨振奎、副主任任理坚任副团长，5月17日从北京出发，历时16天（包括路程3天），圆满地完成了预期的学习考察任务，主要包括：在多伦多进行为期2天的HSE专业培训，并考察JNE顾问有限公司；在卡尔加利考察JACOBS公司和FLUOR公司，并举办加拿大海外联谊会；最后在温哥华考察AKERKVAERNER公司。

简介：【摘要】随着全球科技和经济的发展，英语在各行各业发挥着日益重要的作用。如今，作为全球的通用语言，英语已经成为了世界各国联系的桥梁。信息时代，学会学习，终身学习，是一项重要的人生技能。大学英语教学应当在教学中培养学生自主学习能力，使学生成为独立、自主、有效的学习者，以适应时代发展的需要。本文对自主学习内涵进行研究分析，结合教学实践，就大学生英语自主学习能力的培养提出了具体措施。

简介：摘要：以机械产品结构认知与装配训练为例，借助引擎，完成虚拟装配学习系统的开发与实现。系统分为教学场景和训练场景，教学场景对应学习的“体验”阶段，做了简化设计，能帮助学习者快速上手，减少认知负担: 训练场景对应学习的“互动与观察”以及“实践”阶段，承担结构认知和装配训练的任务，设计均围绕知识获取与运用展开。

简介：

简介：摘要：伴随着信息技术的高速发展，人工智能受到社会大众的广泛关注，通过机器学习的计算机视觉领域，也因此而获得了非常可观的发展成果，将机器学习使用在平面设计中，除了可以进一步促使平面设计的图像风格化技术变得越来越完善，同时也能够促使普通用户随时随地展开图将风格的设计。基于此，文章将对机器学习在平面设计中的运用展开相应的探讨和研究分析。

简介：摘要：随着信息时代的快速到来，人工智能技术在当前社会发展中具有非常重要的影响。而机器学习是人工智能领域研究的核心，为了实现更好的机器学习发展，人们必须对机器学习有着全面的了解。本文从人工智能的视域入手，探析机器学习在当前社会的各领域的发展，并通过与实例的结合分析机器学习在网络安全应用和森林地上生物生物量的探索。

简介：摘要：本文参考中国共产党历史上的百色起义事件，结合新时代关于党史学习及党史教育的任务，从革命精神来发掘其现实意义及深远影响，来更好的应对前进路上的各种风险挑战。本文主要从正确认识党的性质是学习党史的基础、正确实施党的方针是凝聚党性的基础、健全完善党的政策是正确道路的基础三个方面进行论述。本文认为，党史学习的过程中，我们既要立足于历史，又要结合于实际，更要应用于未来。

简介：摘要 该系统选用YOLOv3算法从静态图像中截取人脸信息，通过进行教室学生抬头率计算，标记课堂教学情况。将人脸检测算法与考勤信息系统技术相结合，标记课堂课堂教学情况，完成了考勤系统的基本功能，相较于传统的考勤方式更加方便快捷，同时又不干扰正常的教学过程，能做到准确检测学生在课堂教学情况，实现智能化考勤操作。本文主要内容包括系统涉及的主要方法、系统总体设计和结果实现几个部分。

简介：摘要：信仰是一种力量，也是照亮前行之路的光，是促进人们奋斗的力量源泉。随着时代的不断发展，应当更加要注重党史学习和教育。现代企业竞争非常激烈，在这样的形式下要想企业更好地发展，就应当充分地发挥党史学习和教育的作用，尤其是在煤矿企业的发展中，更加要重视党史学习和教育的作用，才能更好地促进煤矿企业发展。

简介：摘要：

简介：摘要：本文对新常态下国企基层党组织工作和党史教育的现状以及特点进行分析，并提出科学有效的创新策略，通过理念创新、活动创新以及工作方式的创新等策略，深度挖掘国企党史学习的活力、提高党史教育的吸引力。为推动国企基层党组织的党史教育工作高效开展提供资料参考。

简介：摘要：以信息技术为指导方向开展人工智能课程，面向未来做好学科设计。并以现代化教学手段完成教学任务，进而启发新时代条件下以大数据为背景的高职课程，为相关学科教学提供有效参考。

简介：摘要：在我国科学技术迅速发展的背景下，为了进一步提高我国在大型生产制造业下的自动化发展水平，加强对焊接的识别方法至关重要。因此为了进一步确定在焊接图像中的位置以及类型，本文重点提出一种基于深度学习方法的形式对目标焊接图像进行识别定位。同时在一些大型生产设备构件的焊接位置当中，实现焊接打磨等自动化技术操作也是焊接设备发展的必要条件。但由于大型的焊接设备图像具有多样性，且分布性极高的主体特点，进一步增强了图像处理的难度。对此，文章基于当前深度学习下的焊缝图像识别，通过进一步了解焊缝图像识别方法的特征，对焊缝图像识别下的深度学习应用展开探讨。

简介：摘要：针对复杂环境下运煤列车编号识别不准确的问题，本文提出了一种基于深度学习的YOLOv5的定位与设计了无分割的端到端的字符识别方法，通过对数据集的实验，表明本文的定位算法和识别算法均高于其他算法，提高了运煤车厢编号识别的准确性，具有一定的应用价值。

简介：摘要：

简介：摘要：随着我国工业高速发展，对各种工业原材料要求逐渐提高。圆钢作为工业主要原材料，其产品质量与外观直接影响成品使用。本文将针对圆钢生产过程中产品表面可能会出现的缺陷，并通过表面缺陷检测技术予以检测，同时介绍表面缺陷检测系统内容，包括表面图像预处理、图像过滤波处理以及形态学处理，最后深度学习圆钢表面缺陷检测系统以及相应模型，同时对该系统中缺陷类别进行比对分析，以此提高圆钢成品质量。

简介：【摘要】 随着信息化发展的速度越来越快，传统的以教为主的教学模式已经远远不能适应现代化教学课堂的需求，建构主义学习理论提出，学习需要情景化，因此体验式学习方式应运而生，作为教师应该尽可能的将学习任务与生活实际相结合，让学生在实际的情境中体验式学习，激发学生的兴趣和积极性。

简介：摘要：图像识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向，涵盖了从图像分类到目标检测以及人脸识别等多个应用领域。传统的图像识别方法在处理复杂和大规模数据时面临一些局限性。然而，随着深度学习的兴起，图像识别取得了巨大的突破。深度学习模型如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等，以其出色的性能和灵活性，引领了图像识别技术的发展。本文将深入探讨深度学习在图像识别中的应用，包括模型与架构、数据准备与预处理以及各种应用领域，以期为读者提供全面的了解和洞察。

简介：摘要：本文探讨了基于机器学习的计算机视觉应用领域的关键要素和发展趋势。首先，我们介绍了计算机视觉任务与应用的多样性，包括图像分类与识别、目标检测与定位、图像分割与语义分割、三维视觉与立体感知以及视频分析与动作识别。接着，我们深入讨论了机器学习算法与模型的演进，包括传统机器学习方法、深度学习模型、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和迁移学习与预训练模型。这些内容为本文后续的讨论提供了重要背景知识。