简介：针对DV-Hop算法存在定位精度的问题,提出了一种基于差异演化粒子群的无线传感网络DV-Hop节点定位算法。首先通过引入差异演化计算的变异、交叉及选择过程,对传统粒子群优化算法进行了改进,维持了种群的多样性,从而提高了算法的全局搜索能力。然后,采用改进的粒子群优化算法对DV-Hop进行了优化计算并给出了具体流程。仿真实验结果显示,与传统DV-Hop算法和某些现有的改进算法,相比提出的改进DV-Hop定位算法具有较小的定位误差,有效提升了网络中节点定位的精度。

简介：舰船辐射噪声具有很强的非高斯性和非线性，由此可以利用双谱来提取辐射噪声中的非高斯成分。本文选用非参数化双谱估计的间接算法对3类舰船的辐射噪声进行了双谱分析。实验结果表明，双谱分析方法在水声信号处理方面具有很大的发展潜力。

简介：本文提出一种基于DWT域的图像水印算法。该算法利用内嵌零树小波图像压缩算法，将二进制水印内嵌到按零树小波系数排序的最重要系数中。文末对该算法进行了仿真验证、峰值信噪比（PSNR）和归一化相关系数（NC）说明。该算法可以在保持图像质量的同时获得较大的鲁棒性。

简介：提出一种减少采样点计算的改进光线投射算法进行医学体数据面绘制，以达到缩短体绘制时间的效果。同时给出改进算法的具体实现及关键步骤。最后给出本次改进算法的实验结果。

简介：在移动边缘云计算系统中重复覆盖的异构网络场景下,为了满足移动终端的任务卸载需求,同时降低终端任务卸载代价,提出基于演进博弈的云资源和计算资源联合分配方案(JRA-EG).同一个区域内具有任务卸载需求的终端形成一个种群,种群中终端通过选择不同的服务点(SPs)获得不同的无线资源和计算资源.为了建模与分析服务点选择与资源分配,建立了演进博弈模型.博弈的代价函数包括能耗代价、时延代价和经济代价.分别提出了基于复制动态的集中式算法和基于Q-learning的分布式算法求解演进均衡.仿真结果表明,所提的2种算法均能快速收敛至均衡解.与已有算法相比,JRA-EG方案节省了终端消耗能量,同时也降低了任务卸载时延.提出的方案能合理调度云资源和无线资源,从而有效降低终端的任务卸载代价.

简介：电子印章在电子政务中的应用越来越普遍,保证印章图像的权威性,使公文接收者接收到印章图像后,能确认印章拥有者的身份是电子印章系统必要的技术。本文针对印章图像的特点提出一种基于数字水印的印章图像认证算法,该算法主要采用基于量化索引调制方法QIM水印算法完成印章图像认证和DES加密保证水印信息的隐秘性,在实现中得到了很好的效果,能够满足电子印章系统的安全需求。

简介：本文在分析软件算法和硬件实现的不同特点的基础上，结合C语言算法和HDL硬件实现的特点，提出了将C算法转换为HDL实现的一种改进方法。通过求最大公因数的例子，说明了改进前后的方法在资源利用和最大工作频率方面的差距并不是很明显，但改进后的方法比改进前的方法简洁实用，易于理解和操作。本文提出的改进方法优势明显，具有更广泛的应用前景，对于一般C语言算法的硬件实现具有适用性和指导意义。

简介：提出一种以空间换取时间的方案,能有效提高分数域时频分析的运算效率。鉴于该算法对时间域进行切割,将导致时频分布在衔接处出现边界效应,文章还提出错位平滑技术,有效将各时间段的时频分布进行无缝拼接。

简介：光散射法粒度测试涉及到粒度反演技术.随着反演粒级数的增加,通常的粒度反演法将出现严重的振荡.文章将Chahine迭代算法与平滑滤波技术相结合解决了高反演粒级数下数值解的振荡,在不改变激光粒度仪的原有结构情况下,就可明显提高仪器的精度和分辨能力.

简介：结合实际应用，阐述了将小写金额转换成大写金额的必要性和重要性，给出了采用分段处理的改进算法，并用PowerBuilder实现了该算法．

简介：三坐标测量仪在管类产品的加工验证中高频使用。在管形坐标的测量中,由于测量坐标系与设计测量系很难保持一致,通常需要将测量坐标在CAD软件中通过旋转、平移等操作与设计坐标进行吻合调整。但此操作依靠人眼进行吻合度判断,对比精度会大大降低,使三坐标测量仪的高精度得不到真正的发挥。本文在建立空间管形自由状态方程和两端约束管形方程的基础上,建立两种模型下的测量坐标管形与设计管形之间的最佳逼近目标方程,采用Gauss-Newton法对测量管形与设计管形进行最佳逼近求解,减少人为操作误差,提高测量精度。

简介：本文介绍了健康监测时作动器及传感器优化配置的方法及遗传算法进行优化设计的基本原理。针对多点传感器优化问题，采用基本的遗传算法对其进行研究。给定结构优化的结果表明，在结构健康监测中用遗传算法来搜寻传感器的最优配置是十分有效的。

简介：针对5G系统多用户场景中由于每个用户设备的业务数据包长度、传输延时及信道环境不同导致的用户无法公平获得传输机会,本文提出了基于改进k-means机器学习算法,能够在不同条件的用户设备当中智能选择用户设备进行调度,在保证每个用户设备业务服务质量的同时,又能兼顾到公平性。

简介：本文提出了一种简单而有效的图像增强方法来提高待处理图像的全局对比度和局部细节。首先,基于直方图均衡化框架,加入对数运算实现全局对比度增强。其次,采用拉普拉斯金字塔分解全局增强图像,加权每一层图像并叠加所有层,增强局部细节,并获得最终增强结果。实验表明,本文算法得到的图像主观视觉效果更自然,增强结果可比拟甚至优于目前最先进的基于一维和二维直方图的增强算法所得到的结果。

简介：将一种新型免疫遗传算法应用到图像的增强处理中，利用其快速搜索能力，对给定测试图像，自适应地变异、搜索、直至最终确定变换函数的最佳参数α，β值，从而实现图像的增强。与穷举法相比，大大节约了求解的时间和计算的复杂度，并通过对自然图像的仿真实验论证该方法的有效性。

简介：提出一种混合遗传算法来寻找多目标优化问题的有效解（Ｐａｒｅｔｏ解集）．该算法具有局部搜索能力，可用于每个解的生成过程中，目标不是为发现一个有效解而是为发现所有的有效解，最终选择则由决策者做出．模拟结果表明，该算法具有较强的搜索能力．

简介：借鉴求线性矩阵方程组同类约束解的MCG算法（修正共轭梯度法），建立了求多个未知矩阵的线性矩阵方程组的一种异类约束解的MCG1-3-5算法，证明了该算法的收敛性。该算法不仅可以判断矩阵方程组的异类约束解是否存在，而且在有异类约束解，且不考虑舍入误差时，可在有限步计算后求得矩阵方程组的一组异类约束解；选取特殊初始矩阵时，求得矩阵方程组的极小范数异类约束解。同时还能求取指定矩阵在该矩阵方程组异类约束解集合中的最佳逼近。算例表明，该算法有效。

简介：针对一类带聚类特征的旅行商问题(TSP),研究了一种新型的带聚类处理的C-均值蚁群混合算法.为加快收敛速度,算法首先用C-均值算法对TSP中的城市进行特别聚类处理,然后再利用蚁群算法对分类结果进行处理来得到最终解.算法还集成了一种C-均值搜索算子,并引入了局部搜索策略2-opt,以提高搜索性能.在聚类数目给定的情况下,所提算法能够得到所求TSP的全局较优解,与基本蚁群算法、遗传算法和模拟退火算法比较,它具有更快的收敛速度和更高的收敛精度,并可扩展到一类相关的具有聚类特征的组合优化问题之中.实验结果表明,所提算法是有效的.

简介：给出了一种基于LPQ特征向量的帘子布疵点识别方法。首先给出了局部相位量化（LPQ）的定义,,然后计算帘子布样本图像的LPQ特征向量,使用PCA降维处理,再利用降维后的LPQ特征向量对预先设置的BP神经网络参数进行最优选择,最后利用最优的BP神经网络作为帘子布疵点分类器。此识别算法能对断经、浆斑、劈缝、稀经和经线粘连等帘子布疵点进行有效识别。

简介：通过多目标优化遗传搜索算法，在满足切削加工目标的前提下求得切削用量问题的Pareto最优前沿解集，得到一系列不同条件的最优的加工方案，从中灵活的选择合适地切削用量，以满足不同条件切削加工的需要。该算法在获得高生产率和降低加工成本之间寻求合理选择切A，l条件提供了有效的途径，提高了切削爷件选择精确性，增大了切削加工工艺设计的灵活性，为金属切削条件选择提供了多种可行的合理方案。