简介:摘要:本文探讨了深度学习与机器学习算法在通信网络中的应用。首先介绍了通信网络的基本架构,包括通信设备、传输介质和通信协议等。随后,分析了深度学习与机器学习在通信网络中的多个应用场景,包括信道估计与均衡、调制识别与解调、资源分配与功率控制等方面。在信道估计与均衡方面,深度学习算法能够准确建模复杂信道特性,提高信号接收质量。在调制识别与解调方面,深度学习通过学习大量信号样本,实现准确识别和解调调制信号。资源分配与功率控制方面,深度学习算法能够智能优化资源利用,提高系统效率。接着,讨论了机器学习算法在通信网络中的应用,包括监督学习算法在网络优化、无监督学习算法在资源管理、强化学习算法在网络控制等方面的应用。
简介:摘要:在大学计算机基础课程中,为了提高学生的学习效果和学习兴趣,近年来开始使用SPOC混合学习模式。SPOC混合学习是结合了传统教学和在线学习的方式,通过在线教学资源和面对面教学相结合,为学生提供了更多样化和个性化的学习途径。本研究通过调查问卷和学生成绩分析,发现采用SPOC混合学习模式的学生在计算机基础知识的掌握和应用能力方面均表现出更好的表现。采用SPOC混合学习模式的学生在学习过程中能够更好地掌握学习进度和时间安排,提高了学习的效率和自主学习能力。SPOC混合学习在大学计算机基础课程中的应用具有积极的意义和重要的价值,可以有效提升学生的学习成果和学习体验。
简介:摘要:掌握和熟练运用学习策略是学生自主学习的必要条件。俄语专业零起点学生应掌握认知学习策略、元认知学习策略、学习资源利用策略等。教师在培养学生掌握和运用学习策略时应注重:强化学生的学习策略意识;教给学生使用学习策略的条件性知识;更多采用整体训练法,隐性训练与显性训练相结合;尊重学生个体差异;优化学生学习动机。
简介:摘要:新时代,加强和改进国有企业党委理论学习中心组学习工作,事关党的前途命运,事关国家长治久安,事关民族凝聚力和向心力,是习近平新时代中国特色社会主义思想的“国企篇章”。以党委中心组学习质量提升为引领,发挥“关键少数”的示范和表率作用,为加强国有企业满怀信心投身全面建设社会主义现代化国家新征程、推进中华民族伟大复兴历史伟业提供原动力。本文结合实际,论述了新时代国有企业如何提升党委理论学习中心组学习质量。
简介:摘要:党委中心组学习是领导班子和领导人员加强思想政治建设,运用理论指导实践,不断提高政治素养的重要形式。紧抓严抓中心组学习,完善组织管理,强化集中学习,丰富内容形式,注重成果转化,能不断提升学习质量和效果,能更好的发挥学理论、强信念,把方向、议大事,转观念、出思路,提素质、强班子的重要作用,能推动中心工作的有序推进。