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  • 简介:摘要:轨道交通运营单位运营计划的制定与调整优化取决于客流需求,特别是城市轨道交通网络化运营后,随着轨道交通运量的增加以及线网网络复杂度的提高,客流预测难度也随之成几何倍数增大,因此提升客运量预测的精准度是轨道运营单位面临的一大问题。本文探讨基于图卷积神经网络、长短时记忆网络的轨道交通客流预测模型,实现轨道交通客流精准预测,为线网各运营线路行车组织、客流组织调整提供精准的数据支撑。

  • 标签: 城市轨道交通 客运量 客流预测 图卷积神经网络 长短时记忆网络
  • 简介:摘要:CIFAR-10数据集是由10个类中的60000幅的32*32幅彩色图像构成的,其包含了十种不同的涉及动物,交通工具等图片,可以通过训练其数据集来对其相似类别的图片进行识别,CIFAR-10强调了网络结构训练和评估的规范组织方式。并且能提供了构建更大和更精细的模型的模板。本文通过根据训练数据集来识别不同类别的图片,来进行对CIFAR-10数据集的研究。

  • 标签: CIFAR-10 神经网络,图像识别
  • 简介:摘要:针对处于人生发展时期的大学生。学校一直以来都是大学生获取知识、 提高素质的主要场所,对当代大学生进行性教育必须充分发挥学校的主阵地作用。性教育模式有很多种,包括课堂教育模式、校园文化模式、同伴教育模式、心理咨询模式、网络教育模式等。各种模式各有利弊、如何根据高校学生的自身特点、选择适合的性教育模式显得尤为重要。Absrtact:For college students in the period of life development. Schools have always been the main places for college students to acquire knowledge and improve their quality. To carry out sex education for contemporary college students, we must give full play to the role of schools as the main front. There are many modes of sex education, including classroom education mode, campus culture mode, peer education mode, psychological consultation mode, network education mode, etc. Each mode has its own advantages and disadvantages. It is particularly important to choose a suitable education mode according to the characteristics of college students.

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  • 简介:摘要:本文旨在设计并实现基于卷积神经网络的实时图像识别系统。首先概述了卷积神经网络的基本原理、主要结构及其在图像识别中的应用。随后详细介绍了实时图像识别系统的总体架构设计,包括图像预处理、特征提取以及卷积神经网络模型的构建与优化。阐述了系统实现的具体流程、性能评估与优化方法。本文的研究对于推动图像识别再矿山行业的应用具有重要意义。

  • 标签: 卷积神经网络 实时图像识别 系统设计 系统实现 性能评估
  • 简介:摘要:癫痫是一种慢性脑神经系统疾病,其诊断与治疗一直是临床神经内科领域的重要课题。本文通过综合分析神经内科在癫痫病临床诊断和治疗方面的最新研究成果,探讨了神经内科对癫痫病的诊断方法、治疗策略以及治疗效果等方面的进展和挑战。研究发现,神经内科在癫痫病的诊断中主要依靠临床表现、神经影像学检查和脑电图等方法,但仍存在一定的局限性。在治疗方面,抗癫痫药物是主要的治疗手段,但部分患者存在耐药性和不良反应等问题。因此,神经内科在癫痫病诊断与治疗中仍需不断探索和完善,以提高患者的生活质量和治疗效果。

  • 标签: 神经内科,癫痫病,诊断,治疗,效果
  • 简介:摘要

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  • 简介:摘要:深度学习是机器学习领域的一个重要分支,具有强大的模式识别和表征学习能力。然而,选择合适的网络结构和有效的优化算法仍然是深度学习的关键挑战。因此,本论文旨在提出新的创新和改进方法来解决深度学习网络结构和神经网络优化算法方面的问题。

  • 标签: 深度学习 网络结构 神经网络 优化算法 创新与改进
  • 简介:摘 要: 本论文旨在探讨影响神经内科开展中医护理技术操作的因素,并提出相应的解决措施。通过文献综述和实地调研,分析了人力资源、文化观念、技术传承等方面对中医护理技术操作的影响。在此基础上,提出了加强专业培训、倡导中医文化、建立中医技术传承机制等解决措施,以促进神经内科中医护理技术的发展和应用。本研究对于推动中医在神经内科护理领域的应用具有一定的参考价值。

  • 标签: 神经内科 中医护理技术 因素分析 解决措施
  • 简介:摘要:在电机的故障诊断中应用 BP神经网络建立起异步电机的 BP神经网络诊断模型。由于 BP神经网络学习算法容易陷入局部最优,我们引入鱼群算法来优化 BP神经网络径向基函数、隐含层层数以及隐含层节点数量、以获得最优的网络模型。仿真结果表明优化后的 BP神经网络的泛化能力和诊断精度都得到了大幅度提高。

  • 标签: 异步电机 故障诊断 BP基神经网络 鱼群算法
  • 简介:【摘要】脑积水是指由于先天畸形、感染、出血、肿瘤等原因导致人体颅内脑脊液量超过正常范围,发病率为 0.3%~0.5%。目的探讨综合护理干预对脑积水患儿术后神经功能的恢复及对其家属负性情绪和希望水平的影响。方法选取 2012年 1月至 2018年 1月于中心医院行脑室—腹腔分流术治疗脑积水的儿童 40例,随机分为综合护理组和一般护理组,各 20例。综合护理组患儿入院后给予综合护理干预,一般护理组患儿给予一般护理干预,观察对比两组患儿干预前和干预 7d后神经功能恢复情况、家属负性情绪和希望水平的变化,记录并发症发生率并进行比较。结果两组患儿干预 7d后神经功能均有所改善( P<0.05),综合护理组患儿神经功能恢复情况明显高于一般护理组( P<0.05);两组患儿家属干预 7d后负性情绪均降低( P<0.05),综合护理组家属负性情绪明显低于一般护理组( P<0.05);两组患儿家属干预 7d后希望水平均上升( P<0.05),综合护理组家属希望水平明显高于一般护理组家属( P<0.05);综合护理组患儿并发症发生率明显低于一般护理组( P<0.05)。结论综合护理干预能有效提高脑积水术后患儿神经功能的恢复水平、改善家属的负性情绪和希望水平,减少并发症的发生。

  • 标签: 脑积水 综合护理 负性情绪 护理干预
  • 简介:摘要:在电机的故障诊断中应用 BP神经网络建立起异步电机的 BP神经网络诊断模型。由于 BP神经网络学习算法容易陷入局部最优,我们引入退火算法来优化 BP神经网络径向基函数、隐含层层数以及隐含层节点数量、以获得最优的网络模型。仿真结果表明优化后的 BP神经网络的泛化能力和诊断精度都得到了大幅度提高。

  • 标签: 异步电机 故障诊断 BP基神经网络 退火算法
  • 简介:摘要:重症监护室患者特点为病情严重、病程长、神经系统功能障碍等,肺部感染可影响重症监护室患者治疗效果、治疗时间等。本研究主要分析综合护理在神经外科重症监护室患者并发肺部感染护理中的应用效果,报告如下。

  • 标签: 神经外科 重症监护室患者 并发肺部感染 护理方法 效果
  • 简介:【摘要】目的探讨中医推拿联合运动康复治疗神经根型颈椎病(cervical spondylotic radiculopathy,CSR)的临床疗效。方法选择2022年6月至2022年12月九江学院附属医院康复医学科诊治的18~70岁符合CSR诊断标准的72例患者为研究对象,将其随机分为试验组和对照组,每组36例患者。试验组患者采用中医推拿联合运动康复疗法,每周治疗5次,每次60分钟,共治疗2周10次;对照组患者采用中医推拿疗法,每周治疗5次,每次30分钟,共治疗2周10次。比较两组患者治疗前后田中靖久颈椎病症状量表20分法、视觉模拟评分法(visual analogue scale,VAS)、颈椎活动度(range of motion,ROM)及临床疗效变化情况。结果与治疗前比较,试验组患者田中靖久量表评分,颈椎后伸、左旋和右旋ROM显著增加,VAS评分显著降低,其差异均具有统计学意义(均P<0.01);对照组患者田中靖久量表评分,颈椎前屈、左旋和右旋ROM显著增加,VAS评分显著减低,其差异均具有统计学意义(均P<0.05)。治疗后,试验组患者田中靖久量表评分,颈椎左旋和右旋ROM显著高于对照组患者,VAS评分显著低于对照组患者,其差异均具有统计学意义(均P<0.01)。结论 中医推拿联合运动康复治疗CSR,能够显著改善患者临床症状,减轻疼痛,改善颈椎ROM,具有较好的临床应用价值。

  • 标签: 中医推拿 运动康复 神经根型颈椎病 疼痛 活动度
  • 简介:摘要:目的:通过在Human Protein Atlas数据库中对LILRB2检索来指导后续研究;方法:在数据库中对LILRB2检索获取结果后进行综合分析;结果:LILRB2在表达广泛,并与多种疾病的发病。结论:LILRB2在基于免疫功能的基础上发挥着重要的调控作用,比如参与肿瘤的调控、神经退行性变等。

  • 标签: DISC1 浸润 神经胶质瘤细胞
  • 简介:摘要:目的:研讨早期心理护理干预对脑卒中后抑郁患者神经心理的改善情况。方法:选择2019年9月~2020年9月某院神经内科收治的脑卒中后抑郁患者100例作为研究对象,根据入院顺序将其随机分为干预组和传统组,每组各50例患者。一组为传统组,实行传统护理方法,另一组为干预组,在传统组的护理前提下实行早期心理护理方法。结果:两组患者的HAMD评分、NIHSS评分、BI评分、WHOQOL-BREF评分护理前对比无差异(P>0.05);护理后,干预组患者的HAMD评分和NIHSS评分都低于传统组患者(P

  • 标签: 早期心理护理 脑卒中 抑郁患者 神经心理 改善作用
  • 简介:摘要:目的:脑卒中患者接受神经肌肉电刺激与吞咽康复训练对患者吞咽功能造成的影响。方法:本研究选择了82例脑卒中患者为观察对象,参考随机原则分成对照组与观察组,各41例。对照组接受常规康复训练,观察组联合了神经肌肉电刺激,对比干预后患者的神经功能与吞咽功能。结果:护理前,观察组的神经功能和对照组比较并无明显的差异,对比无法构成统计学意义;观察组的吞咽功能和对照组比较并无明显的差异,对比无法构成统计学意义。护理后,观察组的神经功能和对照组比较差异相当明显,比较结果具有统计学意义;观察组的吞咽功能和对照组比较差异相当明显,比较结果具有统计学意义。结论:护理人员要想改善脑卒中患者治疗期间的吞咽功能,很有必要在基础的吞咽康复训练基础上联合神经肌肉电刺激,有效提高患者神经与康复功能,值得推广。

  • 标签: 神经肌肉电刺激 吞咽康复训练 脑卒中 吞咽功能
  • 简介:摘要:5G通信网络是未来移动通信的发展方向,其具有高速率、低时延、大连接等特点,能够给人们带来诸多便利。同时,5G通信网络对信息安全的防护也起着至关重要的作用,在5G通信网络中引入人工神经网络能够提升5G通信网络信息安全防护的优势。

  • 标签: 人工神经网络 5G 通信网络 信息安全
  • 简介:摘要:本文研究了一种基于全卷积神经网络(FDCNN)的铁路用地变化监测智能识别方法。针对城市化进程中铁路用地变化对城市规划、交通管理和环境保护的重要性,本文提出了一种自动化和高精度的监测手段。通过构建高分辨率遥感图像数据集,利用FDCNN模型强大的特征提取和像素级预测能力,自动识别铁路用地的变化情况。文章详细介绍了FDCNN模型的设计、训练过程和优化策略,以及模型在铁路用地变化监测中的应用前景和潜在价值。

  • 标签: 全卷积神经网络 铁路用地变化监测 智能识别 深度学习应用