简介：对军队信息化的认知应该从军事信息系统跨越到网络信息空间领域,以物理层的硬件平台、语法层的软件平台、语义层的应用软件和大数据等信息服务三足鼎立构造的应用平台,加上嵌入系统、数据和应用的安全体系,共同构建起自主可控的网络信息空间.不仅需要从功能层面对军队信息化进行认知,实现对作战系统的运行支撑以及对军队管理系统的构建支持,还应该从对技术的选择与评价的层面来认知网络信息空间,推动我军未来的发展;有意识地引导和推动各相关技术与知识的发展,以满足对未来军队的支撑.

简介：为解决物理层网络编码接收信号的异步问题,首先建立了物理层网络编码双向中继通信模型,分析了信号帧异步对系统性能的影响;然后介绍了2种经典帧同步算法,在此基础上提出一种新的同步算法.根据3种算法同步性能和运算复杂度的不同,设计了适用于软件计算的帧同步方案,并在软件无线电平台上进行了实验验证.结果表明,该同步方案可准确检测信号帧的起始位置,降低了经典帧同步算法的错检概率,提高了物理层网络编码的同步性能.

简介：针对在异构网络环境下无线网络的特点使TCP性能下降的问题，借鉴TCPVeno算法原理，提出基于网络状况评估的拥塞控制的性能增强代理改进工作机制，动态评估当前网络的状况，调整预应答发送窗口的阈值，提高性能增强代理在较大差异网络下的传输控制效能．基于NS-2的网络仿真测试对算法进行了验证，结果显示改进后的工作机制在丢包率较大的异构网络中性能有明显提升．

简介：网络化巡飞攻击弹药（NLAA）是一种新型的信息化弹药，采用无人机技术、弹药技术和数据通信技术等多项高新技术，是未来弹药领域发展的重要方向。针对网络化巡飞攻击弹药的特点和关键技术，提出了网络化巡飞攻击弹药在鉴定试验中需要开展结构强度、制导精度、数据链测试、安全性和可靠性、毁伤评估以及弹道测试等关键试验技术研究，为网络化巡飞攻击弹药定型试验技术研究提供了方向。

简介：在统计概率基础上建立了信息神经网络，探讨了利用该网络诊断内燃机故障的方法；并在12150L内燃机上进行了模拟故障的诊断试验。试验结果表明，该方法是可行的。

简介：随着计算机网络的发展，对计算机网络安全的研究已经成为近年的热点。在介绍入侵检测系统和数据挖掘技术等基本概念的基础上，针对科技信息管理网络现状及目前入侵检测系统中存在的问题，分析了适用于防化科技信息管理网络的两种入侵检测技术。利用关联规则提取网络连接记录的特征，自动建立正常用户行为模式和异常特征的设计方案等；将传统的KNN分类方法应用于入侵检测中，以便建立更加准确的入侵检测模型。

简介：建立了空间信息网络拓扑结构，提出了基于拓扑结构的空间信息网络脆弱性分析方法，设计了空间信息网络脆弱性分析系统，并对假定的空间信息网络拓扑结构的脆弱性进行了分析。

简介：为了贯彻《陆军2010年构想》和《2010年联合作战构想》的指导思想，美国防部根据其《化学兵2010年构想》为美军诸军兵种在核化生作战和反核化生恐怖条件下的防护和信息主宰制定了详细、科学的发展计划和执行计划。为了确保这些计划的实施，美国财政给予了极大的支持。仅就其用于化学和生物防护研究的经费而言，从2000年起，除基础研究和管理保障研究项目基本持平外，

简介：该论文对多模式全轮转向系统的电控功能要求及转向液压系统的构成进行了介绍,对传统电控方案和网络化的电控方案进行了对比分析,最终以CAN总线为基础实现了转向电控系统的网络化设计和安全性设计,并在原理样机上实现了功能验证,结果表明多模式转向电控系统的网络化及安全性设计正确可行.

简介：利用小波包分析提取出齿轮箱在各种工况下振动信号的有效成分,根据时频域特点提取比较典型的特征参量,利用改进的BP网络进行训练,根据训练结果判别齿轮箱的故障状态.

简介：针对一类存在短时延的非线性网络控制系统,提出了一种基于观测器的传感器失效完整性控制方法。首先利用模糊T-S模型对系统进行模糊建模,在此基础上,提出模糊控制器与模糊观测器的协同设计方法,然后应用李亚普诺夫函数法和线性矩阵不等式（LMI）法,给出了闭环模糊系统在传感器故障时具有完整性的充分条件。数值仿真算例表明,该方法是可行和有效的。

简介：该文应用人工神经网络的建模方法及自适应学习速率的BP算法,用于发动机进气管真空度的计算,并使用Matlab中的神经网络工具箱进行仿真模拟.把模型的仿真结果与实际测量数据相对比,试验结果表明,这种新的研究方法具有很高的精度,在一定条件下可以代替理论计算.

简介：针对目前离子迁移型毒剂报警器中所采用的模式识别方法的缺陷，提出了一种模糊神经网络结构，并针对学习训练的经典BP算法进行了一系列的改进，通过仿真实验获得了最优化参数，同时对其可行性和优越性进行了验证。

简介：摘要：利用泛函微分方程的度理论，研究一类具有时滞的Cohen-Grossberg神经网络的全局分支的存在性，研究结果为该类神经网络的应用设计提供理论基础．

简介：轮毂电机式电动汽车在启动和运转过程中,电机控制系统经常要接收随机调速控制信号。传统PID控制难以实现快速、精确的速度调节。为解决此不足,提出采用神经网络PID（NNPID）进行控制的方法,首先对无刷直流电机进行建模分析,然后以BP算法训练神经网络并搭建控制系统,最后在Matlab/Simulink仿真环境下对该系统进行多种运转条件下的仿真并与传统控制策略进行比较,结果证明：基于神经网络的控制策略的电机控制系统启动平稳,能有效减少不稳定信号的干扰,对期望输出能实现较好的跟踪,可以满足一般电动汽车运行的需要.

简介：从分析网络时代科技情报研究工作的基本特点入手，对信息化建设条件下的防化科技情报研究工作的特点进行了重点研究，并探讨了如何做好网络信息化条件下的防化科技情报工作的具体对策和建议。

简介：摘要：研究一类具有leakage时滞的离散型神经网络的状态估计问题．通过构造新的Lyapunov泛函得到保证估计误差全局渐近稳定的充分条件，并通过求解一个线性矩阵不等式（LMI）得到状态估计器的增益矩阵．采用一种新的时滞分割方法将变时滞区间分割为多个子区间，使该结果在获得更小的保守性同时也降低了计算的复杂度．

简介：研究一类具有分布时滞和反应扩散的随机细胞神经网络的稳定性。通过构造Lyapunov泛函,并利用It公式、半鞅收敛定理以及不等式技巧,得到了系统几乎必然指数稳定的充分条件。

简介：研究一类具有leakage时滞的随机马尔科夫跳变神经网络的稳定性，通过构造一个新的Lyapunov-Kra—sovskii泛函，并应用It6公式、随机不等式技术，得到了基于线性矩阵不等式（LMI）的均方意义下的全局稳定性判定条件．