简介:摘要:随着物联网(IoT)和第五代通信技术(5G)的快速发展,广泛的新兴智能移动应用不断涌现,从高度交互的在线游戏到面部识别,以及面部识别和虚拟现实等。用户多样的需求也推动移动网络传输质量在一定程度不断优化,而且各类智能设备互联的场景正朝着一个全新的局面发展。伴随着时代在快速更迭,我国的第六代通信技术(6G)在2019年已开始踏上了研发的阶段。这也意味着通信技术在未来的网络领域是很关键的一项任务,也能够证明快速发展信息技术是一个强国的体现。然而,大众用户对于日常生活中移动端设备的使用流畅度和体验要求也在日渐提升。所以,通过大力研制通信技术,是能够带动我国经济的迅猛发展,也能为大众用户带来在使用设备时更好的体验,这是一项多赢且有意义的工作。
简介:摘要:本文探讨了人工智能产业的发展现状与趋势。首先,文章介绍了人工智能的定义和历史发展,强调了它在各行业中的广泛应用。接着,文章深入研究了人工智能的关键技术,包括深度学习、自然语言处理和计算机视觉等,以及未来发展趋势,如边缘计算和多模态AI。文章还分析了全球人工智能市场的规模和竞争格局,介绍了主要参与者和合作关系。最后,文章探讨了人工智能产业对经济和社会的影响,以及面临的挑战,如数据隐私和技术安全。人工智能产业的快速发展为各个领域带来了新的机遇和挑战,需要继续关注和研究。
简介:摘要:随着信息技术的飞速发展和人工智能的日益成熟,教育领域正面临着前所未有的变革与机遇。在高职院校教学中,如何更好地满足学生多样化的学习需求,提高教学效果,已成为教育改革的重要议题。个性化学习环境,作为人工智能技术在教育领域的应用之一,为实现教育的个性化、智能化提供了新的可能性。本文将着重探讨基于人工智能的个性化学习环境在高职院校教学设计中的应用,并深入研究其在教育中的潜在价值与应用前景。
简介:摘要:2023年1月18日,工业和信息化部、教育部、公安部等十七部门联合印发《“机器人+”应用行动实施方案》。作为机器人和人工智能最容易落地的应用场景之一,仓储物流机器人行业和智能仓储物流自动化行业,统称为仓储物流行业,有幸成为新时代产业革命浪潮的弄潮儿。
简介:摘要:机器学习是人工智能领域的重点研究方向之一,在很多领域得到了广泛的应用,全面且深刻地认识机器学习的重要性和相关内容显得非常重要。目前,根据训练样本和反馈方式的不同,主要可以将机器学习分为监督学习、无监督学习、半监督学习、深度学习、强化学习、迁移学习六类,各学习方法之间存在一定的联系和相关性。本文以西安科技大学能源学院赴陕甘宁矿区调研专项实践为切入点,阐述了机器学习领域若干经典算法的原理,分析了各算法的利弊之处,简单介绍了机器学习在不同场景中的典型应用,并列举了个例算法的实现路径、流程图与结果,最后总结与展望了机器学习的具体内容和发展前景。文章致力于对爱好或初涉机器学习领域的人员起到一定的认识与帮助,并为其后续的深入学习机器学习知识奠定一定基础。