简介：随着教育信息化的不断深入及大数据时代的到来,学习分析技术逐渐成为人们关注的热点。挖掘教育数据背后的知识,优化教学效果成为教育者的共同诉求。笔者采用文献分析法对国内外学习分析发展现状进行了梳理,在此基础上构建＂预测模型＂,并将该模型应用于实际教学中,对教育技术初级能力培训课程产生的相关数据进行分析,验证了该模型的可行性和有效性。期望为日后国内学习分析相关研究起到借鉴作用。

简介：摘要随着网络购物的兴盛促进了快递业的快速发展，同时也给欠发达地区的物流快递业提出挑战。本文以内江市地区快递物流业的发展为例，运用解释结构模型，通过对内江快递物流业现状进行分析，理清影响内江快递业发展诸因素之间的关系，找出因素间的逻辑框架。对内江快递物流业的发展提出合理策略。

简介：文章基于知识组织理论，提出了术语词典知识表示的基本模型，作为术语词典编纂系统的知识框架。对术语词典辅助编纂的系统架构进行设计，分解为三个核心功能模块，将基于语料库的术语计算、数据可视化、用户交互模块紧密结合，直接服务于术语词典的编纂，提高知识生产效率。

简介：从铁矿石烧结、球团矿生产、铁水预处理、复吹转炉炼钢、炉外精炼和连铸等主要装置和工序层面，较为全面地综述了钢铁冶金过程动态数学过程模型国内外研究现状，分析了各装置及工序相关研究中的重点和难点，探讨了今后进一步研究的发展方向。

简介：摘要院绿色建筑推广涉及到诸多因素，应用系统动力学理论，将推广系统细分为技术、市场、政策三个子系统，通过分析各子系统中的不同因素相互作用机理，建构了基于系统动力学的因果回路图，找出了影响我国绿色建筑推广的关键因素，给出了思考与建议。

简介：乘法概念是小学数学重要概念，也是进行乘法计算和用乘法解决问题的基础。各个版本的小学数学教材在“乘法”这部分内容中，都呈现出了多样化的现实情境，那么，这些情境在教材中呈现的特点是什么？呈现多样化的情境对学生的学习有什么样的价值？教师在教学中又该如何有效利用这些情境来逐渐丰富学生对乘法的认识？对这些问题的梳理将为教师整体把握教材，设计有效教学活动奠定基础。

简介：摘要为探索系统、有效的矿山企业安全管理方法，为企业管理实践提供理论依据，借鉴现代安全管理体系理论提出三维预防安全管理体系理论及其模型。该理论模型将矿山企业安全管理划分为行为安全、本质安全和保障安全3个维度，每个维度根据管理流程和资源又各自划分出3项功能。

简介：针对线性高斯系统的平滑问题,分析了RTS固定区间平滑与双滤波器固定区间平滑两种算法,提出了一种滤波存储数据更少的RTS平滑新算法.结合平面内的运动追踪问题,基于二维CWPA模型,仿真分析了卡尔曼滤波、RTS固定区间平滑以及双滤波器平滑算法的估计性能.仿真结果表明,两种固定区间平滑算法的估计效果等效,精度均优于卡尔曼滤波,对于实际问题中固定区间平滑算法的选用具有一定的参考价值.最后,结合双滤波器结构提出了一种基于双平滑器的舰载武器惯导传递对准精度评估方法,结果表明新方法相比于单一的平滑算法,可以获取更优的综合平滑性能,特别提升了水平姿态对准误差的平滑估计性能.

简介：随着经济的飞速发展，供应链风险管理问题越来越受到企业的重视．但国内外还缺乏对连锁超市供应链风险的深入研究．事实上，很多连锁超市的供应链上很多环节并不完善．本文分析了连锁超市供应链上所面临的风险，构建了连锁超市供应链风险评价模型，以某连锁超市为例，通过调查问卷与所得数据，并利用熵权法确定了各指标的权重，最后基于模糊综合评价法得出的结果，提出了降低连锁超市供应链风险的对策建议．

简介：为了规范体系结构的设计过程,实现以数据为中心的体系结构设计策略,研究了基于DoDAF元模型的体系结构设计概念及过程.首先,给出了元模型的组成及基于元模型体系结构设计的相关概念;其次,将基于元模型的体系结构设计划分为要素、模型和视图设计3个阶段,并对每个阶段作了更精细分解;最后,阐述了概念元、逻辑元和物理元模型在体系结构设计各阶段的主要作用.

简介：针对微博文本数量增加速度快、信息量繁杂等问题，将LDA模型应用到热点话题的挖掘中，构建出微博热点话题的识别过程。首先应用LDA模型对微博语料库进行主题建模，采用困惑度方法确定最佳主题个数．通过Gibbs抽样算法实现参数推理，获得语料库的主题一词汇概率分布和文本一主题概率分布，在此基础上计算并识别出微博中的热点话题、热点词汇和热点话题微博。实验结果显示该模型与人工挑选的结果基本一致．表明该模型具有较好的热点识别效果。

简介：随着社会信息化水平的不断提高,计算机技术目前在人们的生活当中发挥出至关重要的作用,同时人们也越来越依赖于计算机技术。在这样的背景下,对于网络安全的研究已成为最重要的问题之一,博弈模型就是在这样的条件下应运而生。简单说来,博弈模型就是依据计算机网络中的一些脆弱的信息,最终生成出网络状态攻防图,并根据这个攻防图总结出最优化的攻防策略,在最大程度上提升网络的安全性。基于此,本文以博弈模型为基础,总结出基于博弈模型的理论如何为提升网络安全生成最佳的决策方法。

简介：根据运动学和动力学相结合的原理,通过文献资料法、数理统计法、录像观察法,分析耐力跑运动员的技术特点。以人体跑动中的前倾角为基础,构建简便、实用、精确度高的数学模型,推测人体受力数据,计算能量消耗,旨在为耐力跑的教学与训练提供理论参考。

简介：探讨了傅立叶变换近红外光谱技术（FT-NIRS）检测豌豆蛋白质、淀粉、脂肪和总多酚含量的可行性。用化学方法测定190份豌豆种质的蛋白质、淀粉、脂肪以及总多酚含量,采集其子粒与粉末的近红外光谱,采用偏最小二乘法（PLS）分别建立两种光谱与成份含量预测模型。豌豆粉末模型结果优于子粒模型,其中蛋白质和淀粉的粉末模型的预测残差（RPD）为5.88、5.82,相关系数r2达到0.99、0.99,具有很好的预测性能。对其中产地信息详细明确的150份豌豆种质的品质性状与产地进行两步聚类分析,明确得到3种类型,其特点分别为：类群1低蛋白质含量,类群2高总多酚含量,类群3高蛋白质、高淀粉和高脂肪含量。进一步分析了豌豆品质性状随播种期、经度、纬度、海拔高度的变化情况。结果表明,近红外光谱技术可对豌豆种质资源的部分品质性状进行快速筛选鉴定,聚类分析结论、地理坐标与播期对豌豆种质主要品质性状的影响规律,都可为收集高品质性状豌豆种质资源提供可靠依据。

简介：依据电信运营商的供应商特点,构建了供应商评价指标库,通过ISM技术对这些指标结构进行分析,建立解释结构模型,并在模型基础上应用AHP技术推算出各指标的权重,给电信运营商的供应商评价提供了较科学的依据和参考.

简介：文章基于1978—2012年新疆羊肉产量的时间序列,先后通过平稳化检验及自相关与偏相关分析,建立模型为ARMA（1,1）;然后确定模型参数并对模型的残差序列进行白噪声检验,检验通过,满足预测的要求;运用该模型对新疆羊肉产量进行预测,结果显示平均相对误差率为2.19%,希尔不等系数5.81%,其中2012年相对误差率为2.50%,精度较高,预测良好;最后对2009—2012年进行短期预测,数据表明,羊肉产量将继续增长。

简介：为了评估台风的灾害影响程度,本文分析了1971-2012年影响江西的台风灾害特征,引入了属性层次模型（AHM）,基于风、雨、气旋等气象因素计算综合影响指数,对1971-2012年影响江西的台风进行了灾害评估。另外,综合考虑风雨因素和承灾体的易损性,建立单个台风的灾害分布评估模型,对单个台风在不同区域的影响进行评估。对比灾情损失来看,此评估模型可以为开展防台减灾和灾后重建提供定量、定点的参考数据。

简介：引入差异度指标描述碎纸片图像边缘的匹配程度,以差异度最小为目标建立TSP问题的数学模型,并按照指派模型求解。设计'按行聚类-行内排序'算法,以降低算法的时间复杂度;同时,对字符进行聚类分析,并利用模式识别技术降低拼接的错误率,减少人工干预;通过纵切、纵横切、双面的中英文碎纸片的复原,验证了拼接模型和算法的准确性和有效性。

简介：吴超羽教授首次将人工神经网络模型应用于水文预报研究中，并取得卓越成果。自此，研究人员和学者开始将研究方向转换到人工神经网络模型上来，多年的探索和研究，也使得人工神经网络模型在水文预报中的应用取得了全面的发展和进步。本文旨在通过对人工神经网络模型的研究，深入解析其在水文预报中的应用。

简介：大规模在线网络课程，是一种面向社会公众的免费教育形式，对传统教学模式产生了巨大的冲击，具有优质教学资源共享的特点。当前流行的MOOCs实际上是基于内容的xMOOCs，只强调对知识的传播和复制，并没有很好地为学习者提供高质量、个性化的学习支持服务。该研究依托云南省教师教育联盟MOOCs平台，主要从个性化导学服务、学习路径推荐和学习共同体组建三个方面探究沉浸式、强交互、重体验的个性化在线学习环境构建，以期实现MOOCs网络学习方式的最优化。