简介：摘要：文章以土壤影响预测为主要内容，围绕AERMOD模型展开了讨论。首先说明了沉降算法，其次归纳了参数选择要点，最后结合某企业实际情况，对该模型的应用方案及预测效果进行了分析，供相关人员参考。

简介：摘要短期负荷预测是电力系统运行与分析的基础，对机组组合、经济调度、安全校核等具有重要意义。提高负荷预测精度，是保障电力系统优化决策科学性的重要手段。本文利用excel对数据进行初步的整理，统计两个地区全年的日最高负荷、日最低负荷、日峰谷差、日负荷率、负荷持续曲线指标的分布情况；然后，作出相应的图形、求出标准差和方差，结合指标的物理意义对数据进行分析；最后，结合计算结果评价出地区2的负荷规律性优于地区1。

简介：摘要胆囊癌是胆道系统最常见的恶性肿瘤，根治性手术切除是目前胆囊癌唯一有效的治疗手段，但效果欠佳。识别胆囊癌患者的关键预后因素，建立一种个体化、准确的生存预测模型，对于胆囊癌患者预后评估、治疗方案选择及临床决策支持具有重要的指导意义。目前常用的肿瘤TNM分期预测价值有限；Cox回归模型是最常用、最经典的生存分析方法，但难以建立预后变量之间的关联关系。列线图及贝叶斯网络等机器学习方法近年来逐渐用于建立胆囊癌的生存预测模型，显示出了一定先进性，但模型的精确度及临床应用仍需要进一步验证。建立我国胆囊癌多中心大样本数据库，基于机器学习算法建立更精准的生存预测模型以指导胆囊癌临床决策是今后研究的主要方向。

简介：摘要目的构建与验证腹膜透析（PD）患者1年和3年生存率的预测模型。方法入选2010年1月1日至2017年12月31日在南方医科大学珠江医院首次接受腹膜透析置管术的患者为研究对象。其中2014年1月1日至2017年12月31日接受腹膜透析置管术的患者作为建模队列。收集入选者基线临床资料，主要研究终点事件为患者全因死亡。采用Cox比例风险回归模型筛选影响患者预后的危险因素，用R语言的rms包构建预测预后的模型；用一致性指数、ROC曲线和校准曲线评估模型的区分度和准确性。以2010年1月1日至2013年12月31日接受腹膜透析置管术的患者作为验证队列的研究对象，对模型的预测准确性进行验证。结果建模队列纳入患者457例，中位随访时间为27.67月（18.37，39.22），64例患者死亡（14.0%），患者1年、3年累积生存率分别为96.4%、83.0%。多因素Cox分析结果显示，高龄（每增加1岁，HR=1.07，95%CI 1.04~1.09，P<0.001）、有卒中史（HR=3.63，95%CI 1.93~6.85，P<0.001）、外周血中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）高（每增加1，HR=1.12，95%CI 1.05~1.20，P=0.001）、低血浆白蛋白（每增加1 g/L，HR=0.89，95%CI 0.82~0.95，P=0.001）和高总胆固醇（每增加1 mmol/L，HR=1.51，95%CI 1.20~1.89，P<0.001）水平是PD患者预后的独立危险因素。预测模型在建模队列和验证队列的一致性指数分别为0.815（95%CI 0.765~0.865）和0.804（95%CI 0.744~0.864），校正曲线均接近斜率为1的直线。结论基于年龄、血总胆固醇水平、卒中史和NLR，用列线图建立的腹膜透析患者预后的预测模型可辅助预测PD患者1年和3年生存率。

简介：基于我国2003年新闻媒体公开发表的有关SARS确诊病例、疑似病例和死亡病例等的实际数据,建立有关流行病疫情严重程度、控制效果等方面的评估模型是本研究的目的。探讨了经典的流行病微分模型,建立了基于统计学的时序全局主成分分析模型。模型能比较好的与实际吻合,并能运用于与相类似于SARS的流行病的疫情预测评估。

简介：摘要谵妄评估可早期发现和治疗谵妄。然而研究表明ICU护士谵妄评估的依从性和准确性不理想，且谵妄具有急性发作和反复波动的特征，临床上易被漏诊。ICU术后患者谵妄发生率高，造成一系列并发症和不良事件，严重影响患者的预后。大量研究表明谵妄是可以预防的。因此，临床亟需使用谵妄风险预测模型早期识别高危ICU术后患者，尽早实施谵妄预防措施。本文综述了ICU术后谵妄概况以及国内外ICU术后谵妄风险预测模型的研究现状。旨在为促进国内ICU术后谵妄风险预测模型的开发、验证以及临床应用提供参考。

简介：摘要 ：售电量预测是指在正确的理论指导下，通过调查研究掌握大量的资料，运用可靠的方法和手段对公司售电量的发展趋势做出科学合理的推断。售电量预测工作是根据负荷的历史数据，通过预测模型得出其发展规律，从而预测售电量在以后某一时间范围内的变化，因此数据采集和数学模型选择是工作中最重要的两部分。而本文提出的利用计算线损率的数学模型对于供电所的月度售电量可以进行很好的预测，并且利用石鼓供电所的相关数据进行理论实际验证，最终验证本文提出的数学模型在供电所月度售电量预测中是可行的。

简介：根据山东省森林资源清查历史数据，建立了不等间隔时间序列GM（1，1）预测模型，模型精度96.2％。预测结果表明，到2000年,该省的森林面积和蓄积量都有所增长，将分别达到213．6万公顷和9225万立方米，从而为制定林业发展规划和采伐限额决策提供了依据，也为森林资源部分数据更新提供了一种新方法。

简介：本文基于商品实际销售数据,以非线性计量数学模型求解商品最优价格,并利用Mathematics进行结果分析,论证了商品需求信息与商品价格

简介：目的建立广东地区妇女乳腺癌预测模型，筛选高危人群，为乳腺癌的早期干预提供线索。方法在门诊患者和正常体检的妇女中，采用简单随机的方法选取35～60岁乳腺癌病例284例，以1：2成组配对原则在相应年龄段内选取非乳腺癌妇女673例，进行回顾性病例对照研究。分析数据时，首先将数据按绝经前后分层；以是否为乳腺癌患者为结果变量，其余变量为自变量，分别通过logistic单因素、多因素回归分析筛选出绝经前、后乳腺癌的危险因素，并以此建立绝经前、后妇女乳腺癌预测模型；用判别分析法分别对绝经前、后预测模型的预测能力进行判别。结果绝经前妇女患乳腺癌的主要危险因素包括服用避孕药史、亲属中有乳腺癌患者、有不良情绪、有不良事件、劳动强度大、无乳腺组织活检史、很少参加运动等。绝经前妇女患乳腺癌的预测模型为：1／{1＋exp[-（-4．314＋1．333服用避孕药＋1．167亲属中有乳腺癌患者＋0．404有不良情绪＋0．613有不良事件＋0．754劳动强度大-0．716有乳腺组织活检史-0．839经常运动）]}。此模型有统计学意义（x^2=165．83，P=0．000），并且其预测不发生乳腺癌的正确率为74．2％，预测发生乳腺癌的正确率为58．4％。绝经后妇女患乳腺癌的主要危险因素包括亲属中有乳腺癌患者、文化程度低、情绪调节能力差等。绝经后妇女患乳腺癌的预测模型为：1／{1＋exp[-（1.211＋2．269亲属中有乳腺癌患者-1．617文化程度高-0．635情绪调节能力强）]}。此模型有统计学意义（x^2=116．32，P=0．000），并且其预测发生乳腺癌的正确率为78．9％，不发生乳腺癌的正确率为55．2％。结论绝经前、后妇女患乳腺癌的影响因素不完全相同。绝经后妇女乳腺癌预测模型对预测发生乳腺癌有一定的参考价值；绝经前妇女乳腺癌预测模型对预测不�

简介：进入新世纪我国农村经济有了很大的发展，农民生活水平有了较大的提高。但上世纪80年代以来，我国农民人均纯收入增长幅度明显地不稳定，农民人均纯收入增幅由1980年19．04％上升到1994年的32．49％，然后又下降到2000年的1．95％，2000年以后农民的人均纯收入的增幅有了一定的提高，但总体来说还是比较缓慢，从2001年到2007年有增有减，最高增幅是2007年的15．43％，最低的是2002年的4．61％。农民增收困难已成为新世纪之初我国农业和农村工作中的突出问题。本文结合我国历史实际农民人均纯收入数据，利用时间序列预测模型预测我国农民改革开放以来的增长率，并做出趋势分析，从而为我国今后“三农”问题乃至整个经济社会发展全局问题的研究提供量化指标依据：

简介：以某大坝沉降监测数据为例，利用Matlab软件的BP神经网络工具箱进行建模分析和预测。结果表明，滚动BP神经网络算法能较好地应用于大坝沉降数据的预测，具有良好的应用前景。

简介：针对径流量长期变化的因果关系复杂特性,常规的中长期水文预报模型又很难满足精度要求,提出了基于BP神经网络的来水量预测模型。结合实际径流数据,验证了模型的预报精度,可用来进行中长期水文预报。

简介：事故预测是煤炭企业事故管理的一项有效措施。线性概率模型能够合理地实现我国煤矿企业重大生产事故的预测分析,从而为煤矿企业实现安全管理策略的优化与调整提供了现实性的理论支持。

简介：摘要针对电力呼叫中心的话务量受到天气影响较为显著的情况，综合考虑了当地气温、周规律、月规律、法定节假日、同期增长趋势等因素对话务量的影响，提出一种温度相关预测模型，数值试验证明这一模型应用于电力行业呼叫中心话务预测效果良好。

简介：中国食物供求平衡的研究是一个长期性、持续性和战略性的课题。本研究中选择了中国30个省市自治区作为研究对象，研究范围包括小麦、大米、玉米、大豆、猪肉、牛肉、羊肉、家禽、蛋类、奶类和水产品共11个品种。研究方法上采用局部均衡模型的构建方法建立了上述11个品种的供求模型。根据运用供求模型对人均国内生产总值(GDP)的年增长率为7％的基准方案中位子方案进行政策模拟所得到的预测结果可知，中国粮食的净贸易量将从净出口转变为净进口，到2020年净进口量将高达7237万吨。笔者认为以国内的增产努力为主并辅以进口调控的措施是解决中国食物供求平衡问题的关键所，同时提出了解决该问题的各种对策。

简介：BP算法是人工神经网络研究的一个常用方法,但从本质上说是属于局部寻优法,容易陷入局部极小点,且存在着学习速度与精度之间的矛盾;遗传算法是一种全局优化算法,具有并行计算能力.本文采用遗传算法来训练前向神经网络,建立一个基于遗传算法和BP算法的神经网络预测模型.试验结果表明它是一个成功较高的预测模型.

简介：摘要经济的发展，城镇化进程的加快，道路车俩逐渐增多。车速预测可为车辆的决策系统提供行驶数据，对智能车辆安全辅助驾驶及动力系统控制等研究有着重要意义。准确的预测城市道路未来车速情况能够帮助解决城市交通拥堵问题。道路的车速受到许多因素的影响，例如天气、节假日、区域位置等等。本文就城市道路未来车速预测模型展开探讨。

简介：现有实时任务调度算法的性能指标相对比较单一,如只考虑利用率问题,忽略了任务丢失率这项关键性能指标.因此,本文提出同时考虑到节点的利用率和任务丢失率,使用预测信息来进一步提高系统的实时性能,在反馈控制实时系统模型中增加一个预测模型,并使用模糊控制策略实现实时任务调度.最后,通过实验验证所提模糊控制实时任务调度算法性能.

简介：摘要目的构建我国非吸烟女性的肺癌风险预测模型。方法于2006年5月至2015年12月，采用巢式病例对照研究设计，基于开滦前瞻性动态队列研究，以随访到的原发性病理学确诊肺癌患者为病例组，以随访期间未发病者为对照组。最终共纳入24 701名研究对象，病例组和对照组分别为86、24 615名。采用问卷调查、体格检查和实验室检测收集相关信息，采用多因素logistic回归模型建立肺癌风险预测模型，使用曲线下面积（AUC）与Hosmer-Lemeshow检验评价模型的预测效能与拟合度，同时利用十倍交叉验证方法进行预测模型的内部验证。结果共构建了两套风险预测模型：基本模型（纳入年龄与月收入情况2个预测指标）和代谢指标模型（纳入年龄、月收入情况、空腹血糖、总胆固醇和高密度脂蛋白胆固醇5个预测指标）。代谢指标模型的AUC（95%CI）［0.745（0.719~0.771）］大于基本模型的AUC（95%CI）［0.688（0.660~0.716）］（P=0.004）；基本模型（PHL=0.287）与代谢指标模型（PHL=0.134）的拟合度均良好；十倍交叉验证结果提示代谢指标模型预测效果稳定，平均AUC值为0.699，标准误为0.010。结论通过纳入代谢指标，可构建精准可靠的非吸烟女性肺癌风险预测模型。