简介：摘要当今盛行的计算机信息网络，数学算法就是计算机数学，在计算机中充分地运用了数学的算法原理，利用好数学算法里面的算法原理可以适当地建立数学模型，再利用计算机转换成计算机编程，以此可以提升计算机编程的工作效率。

简介：针对现有的图像分割方法存在的精度低、稳定性较差的问题,提出了一种基于猫群优化算法的图像多阈值分割方法。本文将猫群优化算法（CatSwarmOptimization,CSO）引入到图像分割中,以最大类间方差作为猫群优化算法求解的适应度函数,利用猫群优化算法中猫的两种行为模式——搜寻模式和追踪模式来快速搜寻图像多阈值分割的最佳阈值。实验表明,与粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）、头脑风暴算法（BrainStormOptimization,BSO）和人工蜂群算法（ArtificialBeeColony,ABC）相比,CSO在图像分割时的精确性、收敛速度及稳定性上有显著优势。在3阈值图像分割时,所提方法找到最优个体需要的平均迭代次数最少,且稳定性比ABC、BSO和PSO分别提高了5%、10%和80%。

简介：为了解决5G认知无线网络中的Byzantine攻击,在频谱感知过程中提出了一种双边阈值筛选方案.在每个回合中,从用户首先将感知能量值和检测信噪比提交给融合中心.根据检测信噪比,融合中心对能量值进行归一化.然后,对归一化能量值进行排序并遍历这些归一化能量值的中点,以最大化从用户的分类准确率.此外,通过引入识别概率和误筛概率,分析了归一化能量值的分布,从而推导了给定误筛概率情况下的恶意用户双边筛选阈值.最后,通过该双边筛选阈值获得恶意用户名单.仿真结果表明:所提方案的主用户正确感知率、虚警和检测概率均要优于当前主流方案.

简介：针对单组多播系统中波束赋形设计问题,提出了一种新优化目标,即加权和速率。尽管建立的优化问题为非凸问题,但可利用最优解特性将其转化为等效的凸问题。推导出部分特殊场景下最优解的闭合表达式,并针对一般场景提出了一种基于加权和速率的多播系统波束赋形算法。最后,通过仿真验证了该算法有效性。与现有算法相比,该算法在选取合适权重时可有效提升系统中用户的最低速率、平均速率及公平性。

简介：极化码是目前唯一被理论证明可以达到香农极限的线性纠错信道编码，已经成为5G标准的信道编码技术方案．针对具有线性复杂度的接续删除译码算法进行了仿真．针对接续删除算法的高译码时延．深入研究了每个时钟周期的计算特点，并且介绍了各种改进方案．针对上述存在的不足进行分析和总结得到了新的研究方向，最后说明了极化码与LDPC码、Turbo码多模泽码器的研究可行性．

简介：摘要本次设计的题目是液压升降级的设计，设计的内容主要包括三个方面机械结构设计、液压系统的设计和控制部分的设计与计算。

简介：针对无线传感器节点构成网络,提出了一种利用加权人工鱼群算法部署传感器节点的改进方法.首先将加入权重的改进方法引入标准人工鱼群算法,用以自适应地选择人工鱼的视觉和步长,其次通过人工鱼觅食、聚群和追尾等行为,优化网络覆盖区域内传感器节点;最后,以网络覆盖和迭代等作为性能评估指标,对该方法与标准人工鱼群算法获得的结果进行了比较,结果表明,加权人工鱼群算法表现更佳,可用于充分提高无线传感器网络的可扩展性.

简介：为解决当前WSN数据误差追踪算法中存在的算法鲁棒性不强,区域融合困难,以及传输链路抖动严重的不足,提出了一种基于块融合机制的WSN数据误差追踪算法.首先基于块融合方式,通过中央控制节点之间拓扑位置关系,有效实现对数据传输过程中的误差轨迹追踪,且能够采用矢量化方式来改善数据传输质量;随后采取能量排序的方式构建传输阈值,并利用该阈值实现对传输过程中的数据进行均衡化,且能够进一步实现周期内的中央控制节点性能的扫描,从而改善了因块区域间数据链路抖动而引起的传输误差.理论分析和仿真实验均表明：与当前常用的超混沌数据追踪算法（HyperChaosDataTrackingalgorithm,HCDT算法）相比,文中算法能够更有效的降低数据传输抖动的同时,且具备更小的区域融合误差与更高的误差追踪效率.

简介：摘要电网投资项目全过程信息的数据真实性、准确性，直接影响项目管控的工作成效。为切实提升项目执行信息真实性、准确性，本文深入研究发展、基建、财务专业业务关键点，以月份为单位，搭建工程建设进度、投资完成进度、财务入账进度三条曲线，挖掘项目工程建设、投资完成、财务入账三方进度间关系，采用归纳推理、正态分布等方法，构建三率联合监测模型，并结合实际数据，测算形成项目工程建设、投资完成、财务入账的合理偏差区间，发现项目执行信息真实性、准确性问题，促进电网投资项目全过程管控能力的进一步提升。

简介：摘要水库优化调度可以很大程度的提高水资源的利用率，有助于缓解当前日益紧张的水资源问题。本文为缓解塔里木河下游水资源日益短缺的现状，实现垦区水资源的统一调配，首先以恰拉水库为研究对象，在分析恰拉水库实际运行的基础上，以灌溉缺水量最小和库损最小为目标，考虑水量平衡、库容等方面的约束，建立恰拉水库的优化调度模型；其次，在基本粒子群算法框架中融入模拟退火算法思想，建立基于改进后的粒子群算法的模型求解方法；最后，对丰、平、枯三个典型年分水库不同供需水情况进行优化调度。结果能够有效减少库损，改进后的粒子群算法计算精度高，跳出局部最优解的能力强，能够平稳快速地得到水库调度方案，该方法为新疆不同水库优化调度提供技术支持。

简介：摘要近海系泊系统作为气象监控、海洋探测的主要载体工具，对工程的实际应用有一定的积极作用，在整个系泊系统处于最终平衡状态下，从系统的上部钢管开始受力分析计算，建立不同方向上力的平衡方程和以下部链结点为取距中心的力矩平衡方程，求得钢管倾斜角度以及下部单元间相互作用拉力，进而计算出钢管的相对位置改变量。继续分析下部单元的受力情况，建立相同的平衡方程组并求解，通过反复迭代计算，建立以浮标吃水深度为自变量的迭代代数模型，可求得河道底部的链环倾斜角度以及整个系泊系统的垂悬高度。

简介：在计算机网络技术快速发展的今天,对传统信息压缩技术提出了挑战。基于此提出基于嵌入式的网络信息压缩算法。通过网络信息采集模块的实现,采取多层伴随式编码和散度信息的压缩处理;通过实验论证得出,基于嵌入式的网络信息压缩算法在进行信息压缩时具备较高的信息检出率,提高信息检测效率。

简介：摘要全国信息技术教育研究中心指出“信息技术教育是现代社会全面素质教育的一个重要组成部分，其目标是培养现代社会接班人的信息素质”。所谓信息素质是指学生的信息意识、信息伦理道德修养和主动高效地获取信息与处理信息的能力。

简介：摘要图像拼接是图像处理技术的一个重要内容，是一种将多张有衔接重叠的图像拼成一张高分辨率图像的技术。该技术广泛应用于显微图像分析、数字视频、运动分析、医学图像处理、虚拟现实技术和遥感图像处理等领域1。本次方法探究是为满足不同形态的工件图像拼接要求，得到拼接影像量测工件尺寸，从而对图像拼接技术做深入探究，提出基于棋盘格标定板角点检测图像拼接的处理方法。探究基于棋盘格标定板角点特征的图像拼接技术，利用RANSAC算法提高关键点匹配度，然后为消除拍摄角度产生的尺寸误差，对拍摄的图像进行透视变换，最后基于C++编程实验实现透视变换后两张图像拼接过程，实验结果证明了拼接方法的可行性及有效性。

简介：文章研究了一种基于双基地电磁矢量阵列(EMVA)的多入多出(MIMO)雷达的二维发射角和接收角的估计算法。针对稀疏阵列情况下传统角度估计算法的周期性模糊问题,提出了一种利用极化矩阵来求取收发信号波印廷矢量,从而实现解模糊的算法。为提高参数估计精度,需要满足新的正交约束条件:要求不同阵元间发射的信号以及空间共点的同一阵元内所有的偶极子天线发射的信号都相互正交。从而可以利用极化矩阵求得发射角的不模糊估计。与传统算法相比,该算法可以增大阵元间距但不会产生角度模糊,从而提高了角度估计性能。同时避免了谱峰搜索和额外的配对过程。仿真实验验证了算法有效性。

简介：摘要演化博弈是一种研究博弈者在非完全理性的情况下如何动态调整策略的方法，不要求参与者知道其他参与者的信息。因此，本文根据势博弈的理论，利用动态演化博弈证明论文改进的阻抗函数能够使网络在用户最优的基础上达到系统优化的目的。

简介：对最优加权随机汇池网络的自适应算法进行研究,以均方误差作为随机汇池网络输出性能评价指标,推导了最小均方(LMS)和Kalman-LMS算法的递归表达式,并应用到输入信号方差发生改变的非稳态情况中,结果表明两种自适应算法都能够迭代收敛到权的最优解。与LMS算法相比,Kalman-LMS算法不仅收敛速度快,而且权均方偏差每一步都是最优的,在网络节点的个数较少时,Kalman-LMS算法能够获得更小的均方误差,而随着网络节点的个数增加,两种自适应算法得到的均方误差趋于一致。

简介：为降低轴向包围盒检测法中漏报和误报发生的概率,提高软组织受碰撞时反馈的精确性,本文对轴向包围盒碰撞检测法提出改进。采用三角形面片相交与轴向包围盒检测法相结合,由轴向包围盒碰撞检测法进行内部区域处理,再用三角形面片相交的检测法实现边缘区域处理。实验结果表明,该方法保证软组织形变仿真实时性的同时提高了碰撞检测的精确性。

简介：摘要随着社会经济的发展，我国对电能的需求不断增加，电力系统发展迅速。文章首先针对电力系统潮流算法的发展展开必要说明，而后进一步讨论了风电场环境下电力潮流计算的模型，对于加深该领域的理解有着积极价值。

简介：摘要以客户电费敏感为切入点，提出了一种基于logistic回归的客户电费敏感度评价算法，针对高压客户、低压非居客户和居民客户分别构建电费敏感模型。从客户基本信息、用电信息等多个维度收集建模指标，利用信息值（InformationValue，IV）、相关系数筛选变量，并根据最优分组和最优分群算法对变量进行分组，根据模型参数估计值构建易于理解实施的标准评分卡，计算客户敏感度得分。通过识别电费高敏感客户群体，为供电企业相关部门开展精准营销、降低电费回收风险和差异化服务提供数据支撑，从而提高客户整体满意度、提升客户感知。