简介:【摘要】近年来随着影像设备和技术的飞速发展,甲状腺结节检出率大幅增加,其中约5%为恶性。甲状腺癌病理类型常见分为四型:甲状腺乳头状癌、髓样癌 、滤泡细胞癌及未分化癌,大部分为乳头状甲状腺癌,WHO 定义甲状腺微小乳头状癌:直径≤1.0 cm 的甲状腺癌。甲状腺微小乳头状癌一般生长较缓慢,分化相对良好,预后相对较好。然而少数甲状腺微小乳头状癌仍具有一定的侵袭性及淋巴结转移的风险,预后相对较差。如何鉴别甲状腺微小结节,尤其对甲状腺微小癌的早期诊断和治疗,改善患者的预后具有重要的临床价值。CT目前已成为诊断甲状腺疾病良恶性的主要影像学方法。但部分良性结节的 CT 影像特征易与恶性结节重叠,导致临床诊断困难。CT纹理分析作为一种新兴影像定量分析预测方法,已被用于鉴别脑部、乳腺、肾脏等处肿瘤的良恶性。因此,本文就 CT纹理分析在甲状腺结节中的鉴别诊断价值进行如下阐述。
简介:【摘要】目的: 探讨影像组学在甲状腺结节良恶性鉴别中的应用价值。方法:回顾性分析我院经病理证实的100例甲状腺结节患者,其中良性结节72例,恶性结节28例。应用纹理分析软件 MaZad 对甲状腺 CT 扫描的静脉期图像进行分析,在结节最大层面手动勾画感兴趣区(ROI),通过分析得出 300 多个纹理参数。对所得出的纹理参数使用 Fisher 系数、分类误差概率与平均相关系数(POE+ACC)及互信息(M I)等三种降维方式进行处理,得到 10 个鉴别最佳的纹理参数。采用Mazad自带的 B11 软件进行纹理参数的判别,对每种降维方式分别进行原始数据分析(RDA)、主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)及非线性判别分析(NDA)等四种分析,分别获得不同模型对甲状腺结节鉴别诊断的准确度、特异度和灵敏度。结果:三种降维方法分别提取出 10 个鉴别能力较强的纹理参数,相关度 S(2,-2)在三种降维算法中均被筛选出来。使用 B11 分析模块分析出的错误率。其中 Fisher/NDA法在各组中错误率最低,只有7.00%(7/100)。结节良恶性预测结果中,其中灵敏度最高的是Fisher/NDA 法,为90.00%;特异度最高的是MI/NDA法,特异度为98.00%,而预测准确率最好的是Fisher/NDA 法,预测准确率为 92.00%。结论:利用影像组学的方法可以可靠的鉴别出甲状腺结节的良恶性,为临床进一步的诊断和治疗提供帮助。
简介:摘要:道路工程项目建设结束后,通过采用科学的养护措施,不仅可以确保公路稳定运行,而且能够延长公路的整体运行寿命。公路运行的通畅性直接决定了我国经济的发展速度,而公路路面的主要构成是沥青,因此做好沥青路面的保养维护就成为路政部门最为重要的一个工作内容。但是因为我国经济的发展以及物资流转速度的较快,公路运输量在不断地增加,这也就对公路的质量提出了更为严格的要求。但是沥青路面有一个非常不好的特点那就是其受温度的影响是比较大的,在夏天沥青会出现软化的情况,而在冬季因为温度太低会形成脆裂,这就使得沥青路面的使用寿命比较短。为了保障沥青公路的使用寿命,那么就需要从建设源头进行问题的解决,然后保障路面的质量。
简介:摘要LED作为新一代的光源,以其节能、环保、寿命长、响应速度快等优点,已广泛的应用在交通信号、应急照明、大型显示屏以及城市景观等诸多领域中,并成为主流。而与之相比,在道路功能照明领域中LED路灯还处于由示范、尝试向逐步推广应用的过渡阶段。随着我国节能减排国策的深入实施,LED路灯作为绿色照明,正越来越多地应用在城市道路照明中。但在实际运行中,我们发现LED路灯现阶段仍然存在一些制约因素,这在一定程度上阻碍了LED在道路照明方面的发展。
简介:摘要本文分析了初中英语阅读教学中的教师“一言堂”、忽视阅读教学和英语教学模式单一等现象,阐述影响英语阅读教学有效性的原因,探讨实现以学生为中心的初中英语阅读教学的基本途径。