简介:【摘要】目的 分析急腹症影像诊断中多排螺旋CT重建技术的价值。方法 选取本院2020年1月-2020年12月间诊治的急腹症80例为对象,均多排螺旋CT重建技术诊断,与最终病理诊断结果进行对比。结果 病理诊断结果与多排螺旋CT重建技术结果对比,没有较大差异(P>0.05)。结论 多排螺旋CT重建在诊断急腹症中,具有快速、准确等优点,提供准确的诊断依据,降低治疗的难度,值得推广。
简介:摘要目的探讨采用串联组合穿支嵌合组织瓣在足踝部复合组织缺损修复重建中的临床应用效果。方法2017年12月-2019年7月,对6例足踝部复合组织缺损的患者,将分别切取的不同的穿支(嵌合)组织瓣主干血管进行串联吻合后重组,形成新的穿支嵌合组织瓣,以游离移植的方式进行修复。单个创面缺损面积7.0 cm×10.0 cm~15.0 cm×26.0 cm。皮瓣串联形式分别为:股前外侧皮瓣加股前外侧嵌合穿支皮瓣3例,股前外侧嵌合穿支皮瓣加腓动脉穿支皮瓣嵌合腓骨瓣2例,股前外侧分叶皮瓣加股前外侧嵌合穿支皮瓣1例。单个皮瓣切取面积为13.0 cm×22.0 cm~16.0 cm×28.0 cm。所有患者均为门诊随访。结果术中皮瓣均切取顺利,术后无血管危象发生,皮瓣均顺利成活,1例伤口感染,经抗生素骨水泥治疗后成功愈合,其余5例伤口均一期完全愈合。随访4~20个月,皮瓣外观饱满,稍显臃肿,色泽与受区相似,质地柔软,肢体功能恢复较好。踝关节背伸活动度为15°~40°,跖屈20°~45°。结论对于足踝部多部位、大面积复合组织缺损的创面,利用旋股外侧动脉降支采用串联组合式穿支嵌合组织瓣进行修复,组合方式灵活,可得到良好的修复效果。
简介:【摘要】目的: 讨论加速康复护理在肺癌手术患者围手术期护理中的价值。 方法: 选取我院 2019 年 2 月 -2020 年 2 月期间收治的 94 名行肺癌手术患者作为本次研究的对象。 将患者分为对照组( 47 例,使用常规方法护理)和实验组( 47 例,使用加速康复护理)两组分别进行护理并观察记录结果。 结果: 两组患者在接受护理后均有一定效果,但实验组护理效果明显优于对照组, 差异均有统计学意 义 ( P < 0.05 )。 结论: 在对 行肺癌手术患者 实施 护理 时, 采用加速康复理护理 可 以 取得更佳的效果,有较高应用价值 ,值得临床推广和应用。
简介:摘要:颅脑损伤是临床常见的急症,具有起病急、病情重、进展快、病死率高、并发症多等特点。目前,颅脑损伤的诊断主要依靠临床表现和影像学检查。在临床上,医生普遍采用 CT进行诊断,然而 CT的诊断准确率却并不高,在有一些特殊病例中, CT对颅脑损伤的诊断也可能出现误判。在颅脑损伤的早期, MRI可显示血肿及占位病变的部位、大小、形态,对颅内血肿的性质进行判断。此外, MRI还可以检出脑挫裂伤、颅内血肿以及血管损伤等病变。MRI在诊断颅脑损伤方面具有独特的优势和独特的价值,值得临床医生关注和应用。
简介:摘要目的从临床试验角度探讨TACE联合索拉非尼在肝癌治疗中的应用价值。方法选择2010年~2018年全球范围内TACE联合索拉非尼治疗肝癌的4个证据级别最高的随机对照试验(Post-TACE、SPACE、TACE-2、TACTICS研究)。采用对比陈述的方法,分析入组患者人数、肿瘤情况、肝功能、全身状况等一般资料及TACE治疗方式、用药持续时间、主要观察终点、评价方法、中位随访时间等资料,进一步对比不同联合模式下患者的临床获益,找出TACE联合索拉非尼的最佳模式和优选人群。文献综述中采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,采用Cox比例风险回归模型分析比较两组生存状况。结果Post-TACE、SPACE、TACE-2研究均以阴性结果告终。TACTICS研究发现,TACE联合索拉非尼组的中位血管侵犯时间、中位肝外转移时间和TACE时间间隔分别为31.3、15.7个月和21.1周,明显长于单纯TACE组的4.0、6.9个月和16.9周(HR=0.26,0.21,0.59;P=0.008,0.006,0.018)。结论从临床试验视角来看,TACE联合索拉非尼可能延长不可切除的早中期肝癌患者的无进展生存期,对肿瘤进展起到稳定作用。
简介:摘要目的本研究旨在探讨2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者血清神经调节蛋白-4(neuregulin-4,NRG-4)水平与肾损伤之间的关系。方法将2019年1月至2020年9月本院收治的124例T2DM患者作为研究对象,根据尿微量白蛋白排泄率(urine microalbumin excretion rate,UAER)分为T2DM组和糖尿病肾病(diabetes nephropathy,DN)组。采用ELISA法检测患者血清NRG-4含量,并分析其与糖尿病相关指标的相关性,使用ROC分析NRG-4对糖尿病肾病的诊断价值。结果T2DM组中男40例,女30例,年龄(54.2±3.9)岁,DN组中男30例,女24例,年龄(56.2±5.4)岁,两组患者一般资料比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。DN组血清NRG-4含量为(1.09±0.39)μg/ml,显著低于T2DM组的(2.84±0.67)μg/ml(P<0.01)。随着患者血清NRG-4含量的下降,UAER水平随之增加;血清NRG-4与空腹血糖(FBG)(r=-0.231,P=0.017)、糖化血红蛋白(HbA1c)(r=-0.312,P=0.013)和尿微量白蛋白(r=-0.277,P=0.009)均呈负相关。血清NRG-4诊断糖尿病肾病的最佳临界值为1.56 μg/ml,敏感性为82.1%,特异性为64.0%。结论DN患者的血清NRG-4水平较单纯糖尿病患者下降,与DN发生存在显著相关性,可用于辅助糖尿病肾损伤的诊断,具有一定的临床应用价值。
简介:摘要目的探讨肿瘤长径与术前癌胚抗原(CEA)比值(TCR)预测非转移性结直肠癌患者预后的价值。方法回顾性分析解放军总医院海南医院2012年7月至2017年12月144例结直肠癌患者临床资料。根据受试者工作特征曲线(ROC)确定TCR预测无病生存(DFS)的最佳分组值,按其将患者分为低TCR组和高TCR组。分析两组患者的临床病理特征,采用Cox比例风险模型分析患者DFS的影响因素。结果经ROC分析,TCR对预测患者DFS有一定价值,曲线下面积(AUC)为0.614(95% CI 0.507~0.722),当TCR取值为0.690时,预测3年DFS率的灵敏度为46.3%,特异度为70.9%。按TCR为0.690分组,低TCR(<0.690)组和高TCR(≥0.690)组分别有50、94例。不同性别、年龄、肿瘤位置、分化程度、浸润深度、淋巴结转移、TNM分期分层患者间,TCR高低者比例差异均无统计学意义(均P>0.05)。单因素分析显示,TCR、术前CEA水平、TNM分期对患者DFS预测有意义(均P<0.05),Cox多因素分析显示,TCR<0.690(HR=2.369,95% CI 1.279~4.388,P=0.006)、TNM分期Ⅲ期(HR=2.214,95% CI 1.346~3.640,P=0.002)是影响DFS的独立危险因素(均P<0.01);低TCR组的3年DFS率低于高TCR组(62.0%比83.0%,P=0.007)。结论TCR对判断非转移性结直肠癌患者的预后有一定价值,TCR较低的患者预后较差。
简介:摘要目的探讨磁共振波谱成像(MRS)检测的N-乙酰天冬氨酸/肌酸(NAA/Cr)和弥散加权成像(DWI)测定的相对表观扩散系数(rADC)变化与自发性脑出血(SICH)患者二次脑损伤(SBI)发生和预后的关系。方法选择湖州市第一人民医院2014年1月至2019年12月收治的108例头颅CT提示为SICH患者作为研究对象。于入院后第2天常规行MRS及DWI检查,连续监测患者体温、血压、血糖、血钠、动脉血氧分压(PaO2)等指标,根据是否存在二次脑损伤因素(SBIF)将患者分为SBI组(46例)和对照组(62例)。比较两组患者脑水肿区域NAA/Cr和rADC以及6个月后格拉斯哥预后评分(GOS)的差异;采用多因素Logistic回归分析影响SBI发生的危险因素。结果SBI组脑血肿周围水肿区域NAA/Cr、rADC和6个月后GOS均明显低于对照组〔NAA/Cr:1.64±0.35比1.87±0.41,rADC:2.57±0.39比2.75±0.45,6个月后GOS(分):3.47±0.59比3.76±0.65〕,差异均有统计学意义(均P<0.05)。Logistic回归分析显示,NAA/Cr、rADC是SBI发生的危险因素〔优势比(OR)值分别为0.172、0.343,95%可信区间(95%CI)分别为0.048~0.609、0.118~0.996,均P<0.05〕。结论MRS联合DWI对预测SICH后SBI有一定价值,SBI可加重脑损伤,影响患者的预后,应积极预防SBI并进行干预治疗。
简介:摘要目的探讨基于自动乳腺全容积成像(ABVS)影像组学的机器学习模型鉴别乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS) 4类病灶良恶性的临床价值。方法前瞻性收集2020年5-12月于西南医科大学附属医院(中心1)和广东省中医院(中心2)接受ABVS检查和组织活检的BI-RADS 4类病灶患者,分为训练集(中心1)和外部验证集(中心2)。将病灶的最大切面图像(ABVS横切面、矢状面和冠状面各一张)导入影像组学分析软件(MaZda),并提取影像组学特征。在训练集,七种特征选择方法和十三种机器学习算法进行两两结合,构建不同的机器学习模型,将诊断性能最优的六种模型在外部验证集进行验证并确定最终的机器学习模型。最后,评估有或无模型辅助下不同经验超声医师(R1、R2和R3,分别有3、6和10年经验)诊断效能和诊断信心的变化。结果①研究纳入251个BI-RADS 4类病灶,其中训练集178个(良性91个,恶性87个),外部验证集73个(良性44个,恶性29个);②训练集中,诊断性能最优的六种机器学习模型分别是基于递归特征消除(RFE)的深度神经网络(DNN)模型,自适应提升(AdaBoost)模型,逻辑回归(LR)模型,线性判别分析(LDA)模型,集成算法(Bagging)模型和支持向量机(SVM)模型,ROC曲线下面积(AUC)依次为0.972、0.969、0.968、0.968、0.967和0.962;③外部验证集中,DNN-RFE模型仍具有最优的诊断性能,其AUC、准确性、敏感性、特异性、阳性预测值(PPV)和阴性预测值(NPV)分别为0.886、0.836、0.934、0.776、86.8%和82.5%;④模型辅助前,R1的诊断性能最差,其准确性、敏感性、特异性、PPV和NPV分别为0.680、0.750、0.640、57%和81%;模型辅助后,R1的上述指标分别提升至0.730、0.810、0.930、68%和94%,差异有统计学意义(P=0.039),而R2和R3与辅助前比较,差异无统计学意义(P=0.811,0.752);三名医师的总体诊断信心从2.8增加至3.3(P<0.001)。结论基于ABVS影像组学的机器学习模型能较好地区分良恶性BI-RADS 4类病灶,提升经验较少医师的诊断性能及其诊断信心。