简介:摘要配网故障抢修AI智能画像项目以配网故障抢修业务为切入点,搭建配网故障抢修业务AI智能画像(感知、理解、行动)平台。该平台汇集了配网故障抢修工单数据以及运检、安监、营销等相关部门内部业务数据,区域地理、GDP、天气等外部数据,打通“内网外网”之间信息壁垒。平台采用自关联技术,以人工智能领域和机器学习算法,对319.32GB相关业务数据进行特征提取及关联挖掘,搭建出“一全”、“三专”、“五精”配网故障抢修业务AI智能画像。形成“融合、识别、预判、决策、交互”的智能化运行模式,有效提升配网抢修业务流程感知,为智能化配网抢修提供有力支撑,优化配网故障抢修业务流程。
简介:摘要:本文围绕“基于电力大数据的配变客户画像研究分析”展开深入研究。通过对电力大数据的综合利用,深入挖掘配变系统中的客户信息,构建客户画像模型。研究从电力消费行为、负荷特征、设备状态等多个维度出发,利用大数据技术手段实现对客户群体的精准分类与分析。通过对电力大数据的挖掘,揭示了不同客户群体在能源利用方面的差异,为电力系统优化提供了有力支持。同时,通过客户画像的构建,实现了对配变系统中客户需求的更加深入理解,为精准服务提供了决策依据。本研究为电力行业实现智能化管理、提升服务水平提供了新的思路与方法。
简介:摘要:本文从变压器基本信息、行为特征、成本特征等维度建立变压器状态预警特征标签、缺陷模式特征标签,同时对变压器多维数据进行数据挖掘,建立了变压器差异化运维策略模型,包括作业项目确定、作业周期优化、运维内容及策略编制等步骤。研究结果表明基于画像的变压器差异化运维可对变压器的运维工作进行综合的滚动评估,科学合理辅助运维人员制定运维计划,提高计划执行率。