简介:稀疏表示是近年来新兴的一种数据表示方法,是对人类大脑皮层编码机制的模拟。稀疏表示以其良好的鲁棒性、抗干扰能力、可解释性和判别性等优势,广泛应用于模式识别领域。基于稀疏表示的分类器在人脸识别领域取得了令人惊喜的成就,它将训练样本看成字典,寻求测试样本在字典下的最稀疏的表示,即用尽可能少的训练样本的线性组合来重构测试样本。但是经典的基于稀疏表示的分类器没有考虑训练样本的类别信息,以致被选中的训练样本来自许多类,不利于分类,因此基于组稀疏的分类器被提出。组稀疏方法考虑了训练样本的类别相似性,其目的是用尽可能少类别的训练样本来表示测试样本,然而这类方法的缺点是同类的训练样本或者同时被选中或者同时被丢弃。在实际中,人脸受到光照、表情、姿势甚至遮挡等因素的影响,样本之间关系比较复杂,因此最后介绍局部加权组结构稀疏表示方法。该方法尽量用来自于与测试样本相似的类的训练样本和来自测试样本邻域的训练样本来表示测试样本,以减轻不相关类的干扰,并使得表示更稀疏和更具判别性。
简介:考虑ATM交易过程当中产生的一系列参数,如交易量、交易成功率和响应时间等,对交易状态特征进行分析并建立了异常检测模型。针对成功率与响应时间2个参数,利用聚类算法将数据点划分为正常点、疑似异常点、异常点3大类。对于疑似的异常点,再根据其时间序列周围点的分布情况确定是否确实为异常点;对于交易量参数,首先通过LOF局部离群因子对离群点进行识别,再结合交易量随时间的移动均线及标准差加以辅助筛选,得到初步的疑似异常点,进一步通过与不同天同一时刻数据进行比较,最终确定是否为异常点。根据上述模型,本文将异常情况划分为3个预警等级,并对重大故障情况进行预测。
简介:(满分100分,90分钟完成)(/1)基础知识达标检测一、选择题(每小题4分,共40分)1.(,『1+I)x?+r,“一2+,『ii=0是关于r的一元二次方程,邶幺m的值是().({)r,j>一1(B),n>1(C)口‘≠一1(D),H≠02.方程x::x的根是().(1)()(B)l(c)2(D)0或13F列方程中,没有实数根的是().(4)!Y:一7x=0(B)5J!一7J+5=0t、C)!r?+3r一4=0(D)16,+9y=244.,f、等式Ⅲf。。’‘)’0的整数僻的个数足().L2x<5l{)1个(B)!个((j)3个(D)4个5.一啦!
简介:(满分100分,90分钟完成)(A)基础知识达标检测一、选择题(每小题4分,共40分)1.一1{的倒数是().(A)詈(引专(c)一了8(D)一i52.如果la1=一a,那么a的取值范围是().(A)a<0(B)a≤0(C)a>0(D)a≥03.化简√(I.4l一/2)j的结果是().(A)l(B)0(c)1.4l一√2(D)j!一1.414.汁算一2x·』!的结果是().(舢一』。(引一2x’(c)一4x!(D)2x。5.下列因式分解正确的是().(A)x!一5J+6=(_+I)(Y一6)-(B)x!)一”!+Ⅵ=U(1一J)(C)1一(“+6):=(1+n+b)(1n
简介:AKekuléanbenzenoidsystemisonewithKekuléstructures.Afixeddouble(single)bondofaKekuléanbenzenoidsystemHisanedgebelongingtoall(none)oftheKekuléstructuresofH.EssentiallydisconnectedsystemsareKekuléanpericondensedbenzenoidsystemswithsomefixeddoubleorsinglebonds.InthispaperanecessaryandsufficientconditionforaKekuléanbenzenoidsystemtobeanessentiallydisconnectedbenzenoidsystemwithfixeddoublebondsisgivenandrigorouslyproved.
简介:(满分l()【)分,9()分钟完成)(A)基础知识达标检测一、选择题(每小题4分,共4‘)分)1.P4、,,片分”fJ切10,,寸11、B,,,。t/’B=(灯.?;:、f)的’卜住乃4.则,吖J1).(t)!(曰)4(C)6(D)82.Lq1:·、r,‘”,}If夺f,D坛l口J止.I/J=6/肛(。‘E=l:3.恻I)E的K勾()(1)3tf.13t片)23【,,)63.已知:如图疗一12,△蝴C中,4B:4L.一)“5.-{口、4C分别相切于D、E,若DE":2,BC=3,911蠢=()(1)。2I’,3(曰)2:3((,)4‘9(D)4:64.似吲
简介:ATM交易故障的监测与解决是商业银行运营中的难题,研究ATM数据中交易成功率的检异报警机制与ATM选址,对于解决上述问题具有重要意义.基于上述考虑,首先建立基于中心极限定理的方差标准化数据校正模型,消除交易量对成功率的平均效应;其次,将处理后的成功率数据导入孤立森林算法,输出数据的异常度;之后,引入K-means算法对异常程度进行分级,提取异常点;最后,引入衰变连续函数报警系统,得到报警结果.本文又从资源利用率最大化的角度出发,结合移动电子支付对于ATM需求的影响,建立ATM全局分布最优模型,选择合理的ATM分布方案;并将选址结果与运营状况良好的ATM实际地址进行比较,验证模型的合理性及优越性.
简介:‘一、选择题(每小题2分.共4()分)1.计算(一tz’)!的结果是().(。4)n。(B)一n。(c)“’(D)一n52.不等式组琶■譬的解集是()_(。{)x>5(B).r>4(C)x<5(D)x<43.下面月捧}学记数法表示的各数中,正确的是().(。·I)0.008=8x】0。(B)}25000=12.5×】∥(C)一0.(X)(】016=一l,6xl(r(D)70(x】=3.7ד)。4.I-面的命题错误的足().({)等边:ffj彤垃锐『f{一角形{付)等恢---fiI形垃锐埔一ff】肜(f,)等也一『f1肜圮等性fnJ易(")f】·1、
简介:第1卷初中毕业会考(满分100分,6()分钟完卷)一、选择题(每小题4分.共24分)若知+‘j(I,_--一目‘乃fIj反数,!J!Ij。M≈f『f为二().(I);(肚;(f_):(小:2.一项工作,如果甲jp『虫做婴v灭完成.乙单独做要,天完成,邪幺两人f;作。苞哎这坝rfr:’fr/的灭数为().(d)譬』(付)=(c~2(3+I)(,J)瞿Y、、斗’3两个幸目似三角彤的f『iJ烈比为l‘4,!j!lJ它『『J的甜应也的比为().(4)1:4(曰)I:2((j)1:16(D)I:54.下列命题巾正确的屉()(1)卡H等的两个ffj准¨顺ffJ(B
简介:一、一元选择(每小题2分,共30分)1.一2的相反数是().1l(A)2(B)一2(c)—il(D)一_二二一2.(一n’)。的计算结果是().(.4)Ⅱ(B)一Ⅱ一’(C)n一。(,J)“。3.与三角彤二三个顶点距离相等的点.足这个‘:角形的().(A)三条中线的交点(B)n二条角平分线的交点(c)三条高线的交点(D)一边的乖“乎分线的交点r一。4.在函数、:蔓』!__l中,『{,】乏砒v的取值范…t垃()坫=l(j白≠:.,气角形({)Y≥一1(C)l>15『』【】【訇(jj1.r≠【)40,已妇((j)2R、f(fj)lx、jj筠(一4
简介:A卷(毕业考试,满分100分)一、选择题(每小题3分,共60分)1.5的相ft.数是().(舢(别一5(引毒(D)一j12.在实执々,一2,o.".。14,3.14.一!害,一i2中.j£理数有().(A)1个(B)2个((j)3个(D)4个3.两根小棒的长分别是3cm和7cm.要选择第三根木棒.将它¨钉成·个二角形.盘l】果筇蔓根木棒n长为偶数.琊幺鞯i恨小悻长的取值情况和’().(d)0矛p(疗)lpl】(fj)2卡呻,(,))3纠,4.√。8l的再术、I,|方{{{垃().({)±3(Ⅳ)3(f。’11Lj(,,)【J5.().(X)898川“‘。?:iL
简介:第JI卷初中毕业会考(满分100分,60分钟完善)一、选择题(每小题4分,共14分)1.Ii列运算中,正确的足()(A)O,26+曲!=(L3·厶’(B)((z+6)!=fz!+b:(C)2n6+3厶“=5(止(D)(“b)‘=“’一2出一6一!若点(cz一:,3一“)住第一象限,!J!lJ“的取值为().(i)2<“<3(口)“>33.如图0—8,A△_Bc中.F足l(.的I{I专,D是馏的中点,则s。,sw等f().(.{)I::(B)I:4A((j)l:,!(D)14.已Ⅻ:『』【1图C。☆玲IHC郁△B,)0‘{’8()。.呲j。D葛卜()