简介：商高其人商高中国周朝（公元前１１世纪）数学家。生卒年代不详。他的数学成就据《周髀算经》的记载主要有３方面：勾股定理、测量术和分数运算。《周髀算经》中记载了这样一件事——一次周公问商高：古时作天文测量和订立历法，天没有台阶可以攀登上去，地又不能用尺寸去...

简介：将所有维数的Beltrami方程组D^4f·Df=J^2/2G化为一个“Beltrami方程”并利用它研究了Bel-trami方程组的解的正则性，得到一个比文献[8]更大的正则性区间。

简介：设H是特征为零的代数闭域k上的半单Hopf代数．本文证明了如果dimkH是小于351的奇数，则H是Frobenius型Hopf代数．

简介：InthispaperwestudytheGoursatproblemforsemilinearwaveequationswithzeroboundaryconditioninwhichtheboundaryisthecharacteristicconeforwaveoperator.OurresultstatesthatthesolutionisLipschitzandissmoothawayfromthecharacteristiccone.

简介：再谈高次多项式的因式分解姜豪（杭州大学数学系，杭州３１００２８）文［１］中对三次、四次多项式的因式分解给出了一个机械算法．但是文中假设了一个前提：“四次整系数多项武总可以分解成二个二次整系数多项式”，必须指出这个前提一般说来是不全面的，因而文［１］中...

简介：本文用李雅普诺夫函数法和Brouwer不动点定理究研某些高维非线性周期系统的周期解问题,得到了一些存在唯一稳定周期解的充分条件。

简介：利用渐近方法和对角化技巧研究了伴有边界摄动的高维非线性系统边值问题的奇摄动，在适当的假设下，证得摄动问题解的存在并导出其解关于ε的高阶近似。

简介：根据结核病的传染特征，建立了一个具有年龄结构的结核病微分方程模型，对模型的性态进行了分析，得到了该模型平衡解唯一存在的条件。

简介：关于m次矩阵方程：X^m+a1X^m-1+…+am-1X+amEn=0，其中En是n阶单位矩阵，a1，a2，…，am∈R，X∈C^m×n，本文利用矩阵的化零多项式，最小多项式的相关结论以及Jordan标准形分解，讨论了该方程的所有可能解．

简介：从附加结构的角度将流形的多种概念有机地串联起来,并给出了一种直观理解流形、微分流形等抽象概念的新颖方式.同时,本文阐述了微分几何的主要特点、思想,介绍了与附加结构相关的流形分类问题、Poincare猜测等的研究情况.

简介：建立一类高维二阶非线性椭圆型方程正整解的存在性定理．并给出解的有关性质．

简介：分析了当前高数教学中存在的问题，提出了一些高数教学改革的思路。

简介：给出了一类一阶常系数高次微分方程的特征方程解法．

简介：《2008年江苏省高考数学学科考试说明》增加了对算法初步的考查，循环结构作为算法的一种基本结构，应用广、题型灵活、易出错，下面就针对本部分常见的易错点进行总结，希望能对算法复习产生启发.

简介：本文从理论上讨论了多种产品的线性盈亏决策及联产品的生产决策问题，给出了利润与多种产品销售总额之间关系的公式，给出了使产品结构优化的较简便的操作方法。

简介：提出了随机结构空间的一般性概念,从而引出了随机关系结构的概念,建立了概率优选与概率排序的应用模型.

简介：分别以Bemstain多项式以及准均匀B样条为基函数，来逼近线性高振荡常微分方程。通过求解基函数对应的系数方程组，得到方程的近似解。通过数值实验表明用准均匀B样条函数的逼近效果要比Bemstain多项式要好。

简介：一、财务控制与治理结构：部分与整体的关系现代理论认为,公司是由一系列利益相关者组成的一个契约联合体。这些利益相关者包括股东、债权人、经营者、职工、顾客、供应商、政府等等。而公司治理结构就是用来协调他们之间的利益关系,以保证公司决策的科学化,从而维护各方面利益的一整套正式或非正式的、内部或外部的制度。公司治理结构的功能是配置相关者的权、责、利,这个“权”指的是剩余控制权,即对法律或合同未作规定的资产使用方式作出决策的权利,它决定着剩余收益权,是公司治理的基础。而公司控制权的核心是财务控制权,因为公司财务是对生产经营活动的综合反映,是各方面利益的焦点所在。公司的

简介：以蛛网捕丝与放射丝结点为研究对象,首先应用达朗贝尔原理对结点进行受力分析,运用动力松弛法将猎物作用于结点的动态力变为静力建模;然后考虑不同捕食策略对蛛网结构的影响,将捕食策略变为约束条件,蛛丝上的最小残余力作为优化目标,建立基于捕食策略的单目标规划模型;最后提出将环境影响因子转化为目标函数的约束条件的模型改进方法。

简介：设G是一个有限的简单连通图.D(G)表示V(G)的一个子集,它的每一个点至少有一个最大匹配不覆盖它.A(G)表示V(G)-D(G)的一个子集,它的每一个点至少和D(G)的一个点相邻.最后设C(G)=V(G)-A(G)-D(G).在这篇文章中,下面的被获得.(1)设u∈V(G).若n≥1和G是n-可扩的,则(a)C(G-u)=和A(G-u)∪{u}是一个独立集,(b)G的每个完美匹配包含D(G-u)的每个分支的一个几乎完美匹配,并且它匹配A(G-u)∪{u}的所有点与D(G-u)的不同分支的点.(2)若G是2-可扩的,则对于u∈V(G),A(G-u)∪{u}是G的一个最大障碍且G的最大障碍的个数是2或者是｜V(G)｜.(3)设X=Cay(Q,S),则对于u∈Q,(a)A(X-u)==C(G-u)和X-u是一个因子临界图,或者(b)C(X-u)=和X的两部是A(X-u)∪{u}和D(X-u)且｜A(X-u)∪{u}｜=｜D(X-u)｜.(4)设X=Cay(Q,S),则对于u∈Q,A(X-u)∪{u}是X的一个最大障碍且X的最大障碍的个数是2或者是｜Q｜.更多还原