简介:医学图像在形成、传输和记录过程中,由于受多种原因的影响,图像的质量会有所下降,典型表现为图像模糊、失真、有噪声等。针对现有图像遗传恢复算法存在的缺陷,从编码设计、种群初始化、遗传算子操作及更新机制,提出了自己的观点,在MATLAB7.0环境下结合不同图像进行仿真实验,
简介:通过改进处理K-SVD算法得到DDELM-AE算法,之后再把该算法应用于物体特征识别中。研究结果得到:K-SVD算法的收敛速率较快,达到收敛的时间也显著比SAE算法更短,本文通过改进K-SVD算法之后使DDELM-AE算法的计算准确率以及计算效率都获得了显著的改善。采用K-SVD算法可以达到76.3%的识别准确率,使用深度特征信息之后,可以使识别准确率升高至81.4%,DDELM-AE可以显著提高K-SVD算法的性能,并且加入多特征之后可以使算法识别准确率得到显著提高。
简介:为了克服图像模式识别中的噪声干扰,提出了一种具有感知功能的蚁群算法获得最终检测的边缘信息。改降低了迭代的游走以及初始随机分布里面一些没有意义的运算,使系统运算更加快捷,极大的提高了运算的效率。同时使用感知区域对蚂蚁的游走方向进行了引导和限制,降低了蚂蚁陷入局部而无法走出的可能性。通过对比两种算法进行仿真实验时的运行速度可以发现传统蚁群算法的速度比SACO慢很多。
简介:本文通过对人体肺部X光片图像的边缘检测,增强医学图像的可读性,以便能检查出肺中的癌细胞,甚至可以更清楚的分辨出癌细胞具体的位置和形状,从而帮助医生更好的诊断病人的症状。
简介:针对传统人工液监控系统控制精度低、人力物力耗费大、安全度不够等缺点,本研究提出了一种基于ZigBee技术、光电检测技术与电机控制技术的输液监控系统的设计方法。考虑到对输液滴速控制的可靠性与精确性,采用PID控制算法进行液滴速度的闭环精确控制。实验证明,系统工作稳定,实现了输液过程中的远程监控功能,达到了对液滴速度的控制要求。
简介:锥形束CT是一种相对较新的影像学检查方法。与传统CT相比,锥形束具有空间分辨率高、辐射剂量低、金属伪影小等优势,除了广泛应用于口腔颌面部成像之外,在颞骨的应用亦逐步开展。本文对锥形束CT在颞骨影像方面的研究应用进行综述,重点阐述锥形束CT相对于传统CT的优势及其在颞骨精细影像诊断方面的应用发展。
简介:
简介:自动图像采集和分析的发展已经牢牢确立了高通量筛选(HCS)作为一种药物发现工具的地位。虽然高通量筛选在细胞检验中具有广泛的应用,但整个生物体(如斑马鱼)的全自动化图像分析,如果没有用户深入介入,目前尚不能实现。其主要障碍包括方位的变化,样本的高变异性,每个样本特征的复杂性。因此,目前还没有方法能实现斑马鱼幼虫的无监督检测和特征定量。目前,一种在计算机环境中模拟人的认知过程的人工智能方法能克服这些障碍。
简介:介绍了无线智能生命信息传感器节点和网络的概念,从数据采集和计算、数据传输、硬件及软件方面对无线生命信息传感器节点和网络的节能进行了比较研究。
简介:本文介绍了一种用STC89C52RC单片机控制的微波加热器温度智能控制系统,主要阐述构成该系统的基本原理、硬件电路组成以及相应的软件设计。采用增量式PID算法处理微波加热器的温度,该加热系统方便、高效、温度分布均匀,可以满足生物医学工程领域,实验室科研等有关恒温加热要求。
简介:近日,成都中科唯实仪器有限责任公司技术研发部门通过自主设计,完成光学膜厚智能测控仪研发任务。传统的光学镀膜采用极值法膜厚监控方式,正确判定极值点是镀膜操作人员的重要操作技术,
简介:目前,对中小型医院进行输液治疗时,仍采用传统的人工监护方法。为了减轻病人和家属的精神负担,减轻护理人员的工作量,本文研制了一种基于无线传感网、嵌入式和Internet等物联网技术的智能监控系统。利用Java与MySQL构建了远程监控系统,使护理人员和管理人员能进行远程监控,实现良好的人机交互,并利用Zigbee技术组建了无线传感网,实现了输液室的数字化、信息化和智能化。
简介:环糊精以其引人注目的独特包结特性,已在化学、生物学、药学等领域获得了广泛应用.近年来,人们对环糊精和聚合物形成的多聚(准)轮烷的制备、表征及作为智能生物材料的应用研究表现出了极大的兴趣.本文综述了国内外对多聚(准)轮烷的最新研究进展,并展望了其发展前景.
基于遗传算法的失真医学图像复原方法研究
基于改进K-SVD算法的傅里叶叠层成像识别技术研究
基于一种具有感知功能的蚁群算法的图像边缘信息捕获研究
利用边缘检测诊断人体肺部癌细胞
智能输液监控系统的设计
锥形束CT:颞骨精细影像诊断的新方法
生物芯片在医疗诊断中找到杀手级应用
基于人工智能的整体生物图像分析
智能生命信息无线传感器低功耗研究
微波加热器温度智能控制系统设计
我国研制成功光学膜厚智能测控仪
基于物联网技术的智能输液室监控系统的研究
基于环糊精的多聚(准)轮烷智能生物材料的研究进展