简介：摘要：针对动车组发生警惕装置脚踏反馈故障，本文基于警惕装置的工作原理及对实车采集数据对比分析，通过对实车调查和地面试验模拟确定故障原因为警惕装置该型速动开关存在机械行程间隙，当速动开关动静触头处于临界状态之内，常开常闭触点无法闭合，造成网络监视判定出错；查找原因制定有效的改进措施，需对网络监视时间进行调整，避开速动开关动作的临界状态，从而有效解决警惕装置反馈故障。

简介：摘要： 杉木是我国速生丰产且材质优良的特有树种。到 2004年为止 ,杉木林面积达 921.35万 hm2,占全国人工林面积的 30.4%,在我国森林资源结构中占有重要地位 ,而且它在缓解我国经济发展对木材需求增长的压力和支持天然林保护等重大生态工程的实施方面起着重要作用。

简介：摘要：核电机组在降功率过程中，为平衡一回路和二回路功率，汽机旁路系统(contournement global turbine,GCT)蒸汽排放控制阀将按照系统设计依次开启。GCT121VV反馈波动，将导致GCT 121VV投运后自动控制异常，影响一回路和二回路功率平衡。在核电机组降功率过程中，向凝汽器、除氧器排放系统(GCT-c)投运前，编制一套针对GCT121VV反馈波动问题的干预方案尤为重要。

简介：摘 要 ： 工程地质勘察一直都是 工程建设中 的 一个重要组成部分 ，其特点是 时间短 、 突击强 ， 勘察结果的准确性 在很大程度上影响着 工程建设 。由于在 工程建设实践过程中 很多方面不可避免，所以 在勘察的过程中 应该充分反映出 工程的地质条件 ，将 地质灾害 找出来，切实做好工程地质 勘察工作 。本文以 工程施工信息反馈 为基础，指出 工程地质勘察 的 要点 以及 施工反馈中常见的工程地质勘察问题，并重点探讨了工程地质勘察问题的解决对策。

简介：摘 要 不论从理论上还是实践过程中，反馈沟通始终是影响基层组织管理水平的一个重要因素。本文通过对基层组织反馈沟通问题已有研究成果进行梳理归纳，将反馈沟通区分为管理主体反馈认知强度、反馈沟通路径长度和反馈沟通时限3个维度，分别分析了它们对基层组织管理工作的作用和影响，并为基层组织能够更加科学合理的开展管理活动提供了一些有益的思考和建议。

简介：摘要：在当今数字化时代，电子商务已跃升为消费者购物的主流渠道，广大顾客愈发倾向于在各类电商平台上进行商品选购。在此背景下，用户评价与反馈体系作为电商生态中的关键环节，其构建与完善显得尤为迫切与重要。这一体系不仅为消费者提供了宝贵的参考信息，助力他们做出更加明智的购买决策，同时也为商家提供了宝贵的市场反馈，激励其不断优化产品品质与提升服务标准。因此，构建高效、透明的用户评价与反馈机制，对于促进电商行业的健康发展与提升消费者满意度具有不可估量的价值。

简介：摘要：文章分析了青藤书屋的现状，提出文化区位、价值、遗存较好但实际运营有遗憾的问题。基于运营反馈设计的城市更新理念，从塑造“年轻化”的传统文化坐标、创造“有温度”的文化街坊、形成“有对话”的区域联动三大对策入手，提出了在文化底线的基础上寻找更新空间，以明星建筑与公共空间带动城市更新，以文化街坊丰富业态，构建区域交通与文化联系，形成有记忆点的游线等具体的更新方案。

简介：摘要：文章分析了青藤书屋的现状，提出文化区位、价值、遗存较好但实际运营有遗憾的问题。基于运营反馈设计的城市更新理念，从塑造“年轻化”的传统文化坐标、创造“有温度”的文化街坊、形成“有对话”的区域联动三大对策入手，提出了在文化底线的基础上寻找更新空间，以明星建筑与公共空间带动城市更新，以文化街坊丰富业态，构建区域交通与文化联系，形成有记忆点的游线等具体的更新方案。

简介：摘要：预测供水管网的压力，对实现优化运行和降低能耗具有重要的意义。目前供水网络一般使用微观或者宏观模型对其某点压力进行预测。 BP 神经网络都被广泛应用于相关预测的研究。根据供水网络的特点并利用采集的供水压力数据，建立城市供水网络节点压力的预测模型，通过对 BP神经网络结果分析，表明 BP神经网络模型对城市供水网络压力有更好的预测性。

简介：摘要：全球导航卫星系统(GNSS)是一种高度精确、连续、全天候和近实时微波技术，其中GPS的应用最为广泛，目前GPS已经能够达到毫米级的平面坐标定位精度，这种优势能够大大缩减人工测量的时间，提高效率，但是由于GPS所测高程和我国工程测量中使用的高程基准面不同使得GPS高程测量值的应用受到限制。针对将GPS高程测量值通过拟合方法转换为工程坐标下的正常高的研究有着广泛的实用价值。本文采用目前流行的BP神经网络法对测区范围内GPS所测得的大地高数据进行拟合，基于GPS测量得到已知点坐标和高程异常，建立两者之间的神经网络关系，并对网络进行训练，根据预测值和实际值之间的差异对网络中的权值和阈值进行重复计算修改，最后使得预测与实际值之间的误差满足要求，计算外符合精度并对未知点的高程异常值进行预测。通过MATLAB实现BP神经网络高程拟合并与多项式曲面拟合方法进行精度比较，最后得出BP神经网络拟合精度高且相比于多项式曲面拟合法具有准确性，可靠性和稳定性。

简介：摘要：在建筑工程估价中，人们利用传统的计算工具来计算工程造价，已经不能适应信息化迅速发展的时代，人们迫切需要一种新的方法来代替原来的传统的计算方法。一个有经验的预算师或者估算师，根据某个工程的类别、特征，参照已建工程的数据资料，运用某种方法就能较准确地计算出该工程的造价，误差比较小，这种专家的大脑思维方式值得我们学习。本文引入人工神经网络中的bp网络模型，介绍该模型工程估价的计算过程，指出该模型可对不同情况的工程造价进行合理的预测，并能取得良好地效果，为工程估价带来巨大变化。

简介：摘 要:本文主要探究悬臂梁桥施工过程中挠度设计值与实测值之间存在的误差，及如何应用BP神经网络通过已施工阶段的误差值来对未施工节段的误差进行预测。并通过构建BP神经网络模型预测值来实现对桥梁施工进行优化指导，并将此模型应用于汕头市连阳河特大桥悬臂段施工挠度误差模拟预测。实验表明BP神经网络模型在悬臂施工挠度误差预测中精度较高，有较好的效果。并对施工过程中可能造成挠度误差的主要原因进行了分析。

简介：

简介：摘要：在生猪养殖中，经常出现以神经症状为主的疾病，在工作中进行现场统计，这此疾病主要包括猪脑膜炎型链球菌、猪伪狂犬病、仔猪水肿病和破伤风细菌感染，出现比率较高。送检权威部门实验室确诊时间较长，程序复杂，神经症状疾病往往死亡快。在现场能够迅速作出疑似诊断，迅速采用有效防治措施。减少不必要经济损失。通过现场实践诊疗，对几个神经症状疾病有充分认识，进行详细阐述，为养殖业者借鉴。

简介：摘要:本文重点研究基于神经网络技术的电力变压器故障诊断方法。变压器是电力系统中不可或缺的核心设备,其运行状态的监测和故障诊断对于确保系统安全稳定运行至关重要。传统的故障诊断方法存在诸多缺陷,难以满足实际需求。神经网络由于其强大的非线性映射能力和自学习优化能力,在模式识别和故障诊断领域展现出巨大的潜力。文中首先介绍了变压器常见故障类型及其特征量提取方法,然后重点阐述了基于人工神经网络、自编码神经网络、卷积神经网络等在变压器故障诊断中的应用,并对这些方法的优缺点进行了分析比较。最后,对神经网络在变压器故障诊断领域的发展趋势进行了展望。

简介：摘要：现阶段，随着工程机械技术的不断发展，人工神经网络技术逐渐得到了应用，该技术包含众多的学科领域和高新科技，对提升机械的智能化、自动化等具有显著作用。文章分析了人工神经网络的具体内涵及特征，并探究其在机械工程中的具体应用，指出该技术的发展前景。

简介：摘要：通过本综述对智能识别神经网络在无线通信中对抗攻击技术的综合分析和总结，旨在提供研究者和从业者对该领域的深入理解，并为进一步的研究和应用提供有价值的参考。

简介：摘要：为有效控制特殊地质条件下的盾构掘进参数，提高地铁盾构施工效率与施工质量。文章首先结合土体物理性质，确定关键的地层参数；其次将选定的地层参数作为输入变量，建立针对掘进参数的BP神经网络预测模型；最后，对建立的掘进参数预测模型进行验证。以武汉地铁A号线某泥水平衡盾构施工区间工程监测的实际数据进为例，结果表明：总推力、泥水仓压力、同步注浆压力预测的平均相对误差分别为10.40%、9.10%、7.14%，误差在11%以内，可为同类型工程掘进参数的设定提供参考。

简介：摘要：针对单通道振动信号输入不能全面表达结构损伤特征信息问题，提出基于多通道一维卷积神经网络的结构损伤识别方法，融合多传感器振动信号信息，直接从原始振动信号中自主提取学习结构损伤特征，实现对结构损伤模式的识别。通过简支梁数值模拟对所提方法进行验证，结果表明：所建立的多通道一维卷积神经网络模型（1D-CNN）能够准确地识别结构的损伤位置和损伤程度，且具有一定的抗噪能力。

简介：摘要：近年来，随着神经网络在目标检测的广泛应用，目标检测的应用已经有了巨大的突破。YOLO、Fast R-CNN等神经网络以其各自的特点，在不同场景下有着良好的检测效果。目前主流的算法均是在实数领域。复数领域的神经网络研究，最近几年刚刚兴起。本文综述了国内外当前复数神经网络的研究方向与进展。阐述了当前基于复数领域的目标检测的以及存在的困难与挑战, 对目标检测的未来可行的研究方向进行了展望.