简介:1. 身份证号码: 34220119800920**** 2. 身份证号码: 61060219771021**** [摘要]随着电子科技的不断发展,通信电路集成化程度越来越高,对通信人员的电子技能要求也逐渐提高,本文介绍了通信集成电路的管脚顺序识别方法,以
简介:摘要:本研究主要探讨了建筑工程检测中损伤识别与健康监测技术的应用。研究重点包括非破坏性评估方法和智能感知与数据处理技术在损伤识别领域的应用,以及建筑健康监测系统的开发和实施。在非破坏性评估方面,本文深入分析了超声波检测、地震波检测和电磁检测等技术的优势和局限性。对于智能感知与数据处理,本研究集中于传感器网络、物联网技术和大数据分析在损伤识别中的应用,强调了数据采集的准确性和处理算法的先进性。在建筑健康监测系统方面,本研究讨论了实时监控技术,如嵌入式传感器和远程监测系统,以及它们在捕捉结构变化和潜在损伤方面的作用。此外,文章还探讨了预测性维护和风险管理的重要性,包括风险评估模型和维护决策支持系统,旨在提高建筑物的安全性和延长其使用寿命。本研究为建筑工程检测领域提供了新的洞见,并对实践中的应用具有重要的指导意义。
简介:摘要:由于线路走廊非正常运行而引起的线路失效,已成为引起输电线路事故的重要因素,给社会带来了巨大的经济损失。但是,在传输线的边界端,由于设备的算力、电力和通信等资源的限制,仍然需要以50分钟为单位定时传送到数据中心,这就造成了数据中心负载过大,漏警率高,紧急情况下的处理能力严重不足。因此,本文拟以输电线通道为研究对象,研究一种基于边缘智能的输电线通道异常对象探测框架,在此基础上,采用改进的MobileNetv5网络对异常对象进行精细提取,并采用YOLOv5多尺度对象探测网络对高、低维度特征进行融合,提高其辨识准确率。在此基础上,本文拟采用贡献值敏感的信道裁剪方法,对网络中的节点进行轻量化压缩,从而形成轻量化的输电线异常对象探测模型。
简介:摘要:由于线路走廊非正常运行而引起的线路失效,已成为引起输电线路事故的重要因素,给社会带来了巨大的经济损失。但是,在传输线的边界端,由于设备的算力、电力和通信等资源的限制,仍然需要以50分钟为单位定时传送到数据中心,这就造成了数据中心负载过大,漏警率高,紧急情况下的处理能力严重不足。因此,本文拟以输电线通道为研究对象,研究一种基于边缘智能的输电线通道异常对象探测框架,在此基础上,采用改进的MobileNetv5网络对异常对象进行精细提取,并采用YOLOv5多尺度对象探测网络对高、低维度特征进行融合,提高其辨识准确率。在此基础上,本文拟采用贡献值敏感的信道裁剪方法,对网络中的节点进行轻量化压缩,从而形成轻量化的输电线异常对象探测模型。
简介:摘要:随着经济和信息技术的快速发展,传统仓储检测使用的条形码技术信息携带量小,货物的一些出入库情况的查询和统计信息不全面,因此,对基于射频识别技术的数字化物流仓储检测进行研究。通过设计版本号、域名管理者、对象分类字段和序列号,确定 EPC编码结构,建立起相关的技术标准体系,对射频技术中的电子标签和读写设备进行设计,保证射频识别的稳定性,引入帧时隙 ALOHA算法,确定不同标签数与帧长及分组数之间的关系,解决多标签碰撞问题,提高识别正确率,最后设计数字化物流仓储的检测步骤,完成了基于射频识别技术的数字化物流仓储检测的研究。通过对比实验表明,设计的数字化物流仓储检测中的电子标签比传统的检测多携带 6条信息,且内容全面,能节省较多时间和人力。
简介:随着我国保险业的蓬勃发展,车险领域的保险欺诈问题日益严峻。鉴于我国在机动车辆保险欺诈检测技术方面较为滞后,本文针对车险反欺诈检测方法进行研究,首次将团伙微观建模应用于机动车辆保险欺诈检测。通过引入广义团伙概念,采用基于矩阵的相似度计算、秩排序和变换算法,对极小概率发生但又高度可疑的团伙实现有效识别。相较于传统方法具有更准确和高效的实际应用价值:引入广义团伙对车险欺诈进行全方位识别;将可疑欺诈团伙的车辆碰撞关系映射为人网络关系,从而避免各种人为规避行为对识别和检测的影响;不需要确定的欺诈样本,也不需要进行模型训练就可以直接应用;采用矩阵数值运算完成全部过程,有效提高计算效率。
简介:摘要:本文系统地分析了企业财务风险的类型,包括筹资风险、投资风险和运营风险,探讨了影响企业财务风险的主要因素,并提出了推动财务智能化、健全内控制度、强化风险意识等防范对策建议。