简介:摘要:为掌握气候变化影响下李仙江景东流域降水量变化特征,本文选用景东流域2004~2023年降水量观测资料,着重采用线性趋势分析、累积距平分析等数理统计法对李仙江景东流域降水量的年际分布、季节与月分布特征进行分析。结果表明:研究时段内李仙江景东流域年平均降水量为1010.485mm,以-163.36mm/10a的速率呈明显的减少趋势。最高与最低降水量分别出现在2007年与2019年,降水量分别为1504.3mm与781.9mm。夏季降水量最多,以7月、8月降水量最为充沛,冬季最少。除冬季外,其他三个季节降水量均呈减少趋势,与年降水量变化趋势保持一致,以春季降水量降幅最快。
简介:摘要:本文采用了中国气象局国家气候中心提供的北京站(54511站)1951年-2016年历史降水数据,使用小波分析和Mann-Kendall检验法对北京站近66年的观测数据作出分析,研究了该站记录的降水近66年的变化规律,得出结论:(1)北京的近66年降水量变化过程具有多种时间尺度周期的特点;(2)15~26年和3~8年的时间尺度周期变化较明显;(3)5~26年和3~8年时间尺度的能量强,周期显著,具有局部性;(4)北京近66年降水量呈下降的趋势,并且1960年是降水量开始下降的突变节点。
简介:摘要:以保山国家基本气象站1994—2023年地面气象观测资料为基础数据,利用5年滑动平均法、线性趋势分析法等分析隆阳区降水年际、月、季节变化特征。结果表明:(1)年降水量呈现出减少的趋势,年平均降水量第一年代际>第二年代际>第三年代际。(2)月降水量变化幅度较大,降水月份比较集中,有干、湿季之分,雨季(5—10月)降水量占全年的84%。(3)季节变化特征明显,降水分配情况为夏季>秋季>春季>冬季,其中春季降水量总体呈减少趋势,且阶段性波动较大;夏季降水量呈增加趋势,降雨日数总体呈微减少趋势;秋季降水量总体呈减少趋势,但秋季连阴雨天气突出;冬季降水量总体呈增加趋势,波动性较大。
简介:摘要:本文利用忻州市基本气象观测站1991~2023年逐月降水量和降水日数资料,选用线性倾向估计法和滑动平均法分析全市降水气候变化特征。结果表明:1991~2023年忻州市平均年降水量为459.7mm,整体以增加趋势为主,气候变化倾向率为40.39mm/10a,通过了α=0.01的显著性水平检验,说明全市降水量年际变化增加趋势极为显著;忻州市春、夏、秋、冬四季降水变化倾向率分别为4.746、20.38、10.546、2.41mm/10a,均未通过显著性水平检验,说明四季降水量增加趋势并不显著;忻州市平均年降水日数为72.8d,变化倾向率为0.862d/10a,未通过显著性水平检验,说明全市降水日数增加趋势并不显著;忻州市春、夏、秋、冬四季降水日数变化倾向率分别为0.582、-0.284、0.177、0.294d/10a,均未通过显著性水平,说明四季降水日数变化趋势均不显著。
简介:摘 要:选取襄阳市襄州区气象局1996-2023年年平均气温、年最高/最低气温和年降水量资料,采用线性倾向率、滑动平均等方法对气温和降水等气象要素对气候的影响进行分析,得出气温和降水的变化规律。结果表明:襄州区年平均气温变化虽然有波动,但总体呈逐步上升趋势,线性变化倾向率为0.126℃/10a;年最高气温总体呈现下降趋势,年最低气温呈现升温的趋势;年平均降水量为874.3mm整体呈上升趋势,线性倾向率为76.451mm/10a,2016年以后年降水量的变化幅度较大,降水量主要集中在夏季,增加的主要原因是大暴雨频繁增加,夏季平均降水量占年降水量的43.9%,其次是春季和秋季,冬季降水占比最少。
简介:摘要:基于1984—2023年那曲地区逐日的气温和降水数据,采用气象统计方法,分析了那曲地区平均气温和降水量的时空分布特征,得到以下结论:(1)1984年以来那曲地区平均气温和降水量的多年平均值分别为0.7 ℃和445.1 mm,二者分别以0.045 ℃/年、1.824 mm/年的速率显著增温、增多。那曲地区气候变化大,平均气温最高年较最低年偏高4.4 ℃,降水量最多年较最少年偏多275.4 mm(76%)。(2)那曲地区平均气温和降水量突变均是显著的,前者突变发生在2003年,后者突变发生在1999年。(3)1984—2023年那曲地区平均气温主要呈西低东高的空间分布特点,其中气温高值区位于比如和索县,低值区位于安多,空间差异明显;降水量主要呈西少东多的分布特征,其中降水量多值区位于嘉黎、索县、比如,少值区位于申扎、班戈,空间分布不均。
简介:【摘要】 利用楚雄市国家基本气象站2004年至2023年20年的降水资料,统计分析楚雄市各年降水量、大雨级别以上降水的逐年分布、各旬分布,昼夜分布、逐月分布,结果表明:在过去的20年中,楚雄市共出现大雨184日,平均每年9日,年大雨日数≥9日的仅有8年,大雨日数<9日的有12年,大雨最多的是2008年和2016年,均有17日,大雨最少的是2012年,仅有4日; 当大雨日数≥13日时,当年降水量就接近或超过历年平均降水量,反之,当大雨日数<13日时,当年降水量就<历年平均降水量; 大雨发生在上旬的概率较大,下旬次之,中旬最小; 楚雄市夜大雨多于昼大雨,夜大雨占56%,昼大雨占44%;楚雄主汛期(6、7、8、9月)大雨占83%,非汛期大雨占17%; 近20年以来,楚雄3月和12月无大雨出现,1、2、4、11月大雨日数最少,每月不超过4日,6、7、8、9月大雨日数最多,其中:7月大雨日数最多,共53日,占29%,8月大雨日数38日,占20%,9月大雨日数31日,占17%,6月大雨日数30日,占16%;大雨日数和年降水量每隔5年左右就会出现一个峰值,有3个波峰3个波谷,楚雄年月降水量的多少与年月大雨日数的多少有一一对应的关系,大雨日数多,降水量就大,大雨日数少,降水量就少。
简介:摘要:本文利用庆城县基本气象观测站1994~2023年逐月降水量、降水日数资料,选择线性倾向估计法和滑动平均法,对庆城县降水天气进行统计分析。结果表明:1994~2023年庆城县年平均降水量为511.7mm,整体呈现出增加的趋势,气候变化倾向率为40.563mm/10a,未通过显著性水平检验,说明庆城县年降水量增加趋势并不显著;全县降水量整体呈现出单峰型变化特征,年内降水主要出现在每年的5~10月份,占年降水量的85.9%,尤以6~9月最为集中,占69.6%;年庆城县年平均降水日数为87.4d,整体呈现出增加的趋势,变化倾向率为1.083d/10a,未通过显著性水平检验,说明庆城县降水日数增加趋势并不显著;年内降水日数主要出现在夏季,其次是秋季和春季,冬季降水日数最少。
简介:摘要:本文利用常规气象资料、NCEP再分析资料等相关资料对2022年6月24日玛多县一次降水天气过程进行分析,结果表明:本次玛多县降水天气过程具备降水强度、影响范围广的特点,主要是在200 百帕南亚高压、500 百帕高空槽以及地面热低压的共同作用下产生的在降水天气出现之前,500百帕中高纬区域主要表现为“2脊1槽”的大气环流模式。玛多县及其周边区域主要受西南气流影响,湿度条件好,不稳定能量强,为降水天气创造了有利条件。降水过程中,受200百帕南亚高压影响,玛多县出现较强的上升运动;玛多县位于上层急流入口右侧的辐散区,适合中低层低值系统的发展,也适合增强和维持低层辐合的上升运动,推动强降水天气的产生。冷空气的入侵以及强烈的热抬升在此次降水中也起到重要作用。此次降水过程中,玛多县一带处于湿舌,水汽含量好;整层大气都位于高湿度带且基本维持着厚湿层,并且具备西南暖湿水汽持续向玛多县传输,这些均为本次玛多县的降水天气带来了充沛的水汽资源。散度场上“高层辐散,低层辐合”的结构带来很强的抽吸效应,进而为玛多县强降水天气的发生提供了有利的动力条件;降水期间,不稳定层非常厚,降水落区积聚了大量不稳定能量。
简介:摘要:通过对DMA(区域水量平衡分析)区域的水量进行详细评估,揭示了当前水资源管理中的关键问题,并提出了针对性的节水措施。通过数据收集和分析,明确了水量变化的主要影响因素,并评估了不同节水策略的有效性。研究结果有助于优化水资源配置,提升区域水资源的利用效率,为实现可持续发展目标提供科学依据。