简介：摘要：为探究AFC数据站点聚类分析及智能短时客流预测，采用理论实践的方法，立足基于AFC数据的站点乘客聚类分析，分析了基于基于乘客聚类分析的短时客流预测，并提出基于客流预测的流量分配优化方法。分析结果表明，针对地铁运行系统复杂、客流量大的特点，通过AFC数据站点聚类分析及智能短时客流预测的结果，可为地铁运营管理以及合理的客流分配提供有针对性的参考和指导，从而更好的缓解城市交通压力，促使城市稳定性发展。

简介：摘要：随着我国城市化建设的快速发展，城市交通拥堵问题愈发严重，城市轨道交通具有运输量大、速度快、准时性高、绿色环保等优点，目前成为缓解交通拥堵问题的最佳方法。当前，城市轨道交通建设规模逐年增加，交通线网愈加完善，轨道交通运营管理难度增加， 对城市轨道交通短时客流量进行预算进不仅可以为轨道交通运营管理提供车站动态管理依据，还可以对客流量组织策略实时调整优化。本文对城市轨道交通短时客流量预测文献进行梳理，主要包括数理统计计算模型、机器学习模型和深度学习模型的三方面进行研究， 随着学者的深入研究，使用深度学习模型预测更为常见，且预测结果准确性更高。

简介：摘要：本文聚焦于城市轨道交通短时客流预测，旨在通过引入长短时记忆神经网络模型（LSTM）这一先进的人工智能技术，对具有时间序列特性的客流数据进行深入分析。以杭州市地铁2号线人民路站为具体研究对象，利用自动售检票系统（AFC）采集的刷卡数据，构建LSTM预测模型。结果表明LSTM模型在城市轨道交通客流预测有较好的准确性，并且为相关领域提供新的理论与实践指导。

简介：摘要：近年来，随着人们生活水平越来越高，人民对出行的安全性和舒适性也提出了更高的要求，我国的轨道交通也在迅速发展，在逐步健全着运输体系，从而更好地满足人们的日常出行需求。而地铁车站是城市地铁交通运输的主要枢纽，其合理的人流组织方式对于提升乘客集散的有效性、解决站点内部的拥堵等问题具有重要意义。为此，本文将对轨道交通地铁车站客流疏导优化策略进行深入研究，以此为相关从业者提供借鉴参考。

简介：摘要：在城市轨道交通网络中，地铁换乘站扮演着至关重要的角色。作为关键的交通枢纽，这些换乘站点主要肩负列车出发与折返任务，并开展乘客检票及换乘相关营运工作。随着地铁换乘站日益增长的客流量，怎样有效进行客流组织变得尤为重要。因此，对地铁换乘站客流组织的改善显得极其紧迫。本研究主要分析其适合的方式，以期为提升换乘站的运营效率提供指导。

简介：摘要：地铁作为现代城市公共交通的重要组成部分，运营初期的客流引导工作不仅关乎乘客的出行体验，更能直接影响地铁系统的运营效率。因此，在地铁线路新开通或延长段投入使用的初期阶段，客流引导的重要性愈发显著，本文就通过分析地铁运营初期的客流特点，提出了客流引导策略。

简介：

简介：摘要：地铁的出现极大程度上提升了现代化城市交通的效率，并且有效分担了地上交通的压力，为城市经济发展做出了重要贡献。地铁具有强大的运力和高效的运输效率，成为越来越多城市人口交通出行的首选方案。因此，本文针对地铁运行过程中的客流特征进行分析，并据此提出相应的运营优化措施，以期为城市地铁在运营过程中提高运输效率的同时也能合理降低运营成本。

简介：摘要:城市轨道交通运输作为大都市综合运输网的主要构成部分，是快速运转的高容量城市轨道交通。城市地铁网络与公交网络相比，其环境封闭、人流集中，运行平稳，稳定性与可靠性比较高，同时地铁载客量大、运行快、运营班次多、相关设施繁杂，因此大客流的组织优化工作势在必行。这篇文章通过对地铁车站大客流的组织优化进行了深入研究，并提出了相关策略。 

简介：摘要：在当前社会经济持续稳定发展背景下，各个城市地铁线路明显增加，进而换乘站数量显著提升。换乘站的结构较为复杂，并且经常会出现大客流，尤其是在早晚高峰，可能会出现超运输能力以及接近运输能力饱和的情况，进而导致站内乘客变得更加拥挤。因此，地铁应当做好换乘站客流组织工作，保证为乘客提供良好的出行服务。

简介：摘要：短时临近预报在农业气象服务中发挥着重要作用。本文针对短时气候预警和预测强对流天气两个方面进行了探讨。短时气候预警能够提前预报农作物生长期内的极端天气事件，帮助农民采取相应的防护和管理措施，减少灾害风险并优化农业生产。预测强对流天气则有助于农民及时采取防范措施，减少灾害对农业生产的不利影响。短时临近预报的应用对于提高农业生产效益、减少灾害风险具有重要意义。

简介：摘要：在新时代背景下，我国城市化进程不断加快，城市规模和城市发展空间逐步扩大，在一定程度上提高了交通运输量，交通运输行业在经营与发展中面临着较为严峻的挑战与发展难度。地铁作为交通运输体系中至关重要的组成部分，近些年来地铁车站的客流量大幅度提高，如果不对客流量进行组织与控制，就会影响到人们出行的安全性与稳定性，甚至还会影响到交通运输行业的发展。对此，如何对地铁车站大客流进行控制成为相关企业需要解决的重点问题。基于此，本文简单阐述了组织大客流需要遵守的原则，随后提出科学性与准确性的组织方法，以期为地铁车站安全运行提供参考。

简介：摘要：在经济全球化的时代大环境之下，人们的生活水平得到了显著 的提升，因此人们的消费观与时代特色相融合，发生了一定的变化， 而这一点在人们的出游理念上体现的异常明显。人们渴望利用更短 的时间去看更多的景物，因此高铁成为了人们出游的首选，而这在 一定程度上就增加了高铁在人流高峰期的运输压力，这种压力会给 人们的实际出行情况增添不必要的麻烦，因此，铁路部门必须基于 此背景来制定更为合理的铁路客运组织策略。

简介： 摘要：

简介：摘要

简介：摘要：地铁车站作为城市交通的重要组成部分，其运营管理和应急客流组织措施对于保障城市交通秩序、提高公共交通效率以及改善城市居民出行条件具有重要意义。本文旨在探讨地铁车站的运营管理及应急客流组织措施，为地铁车站的高效、安全运营提供参考。

简介：摘要：地铁站客流拥挤风险识别与对策是城市交通管理中的重要课题。随着城市化进程的加快和地铁交通网络的不断完善，地铁站客流量日益增长，拥挤现象时有发生。这不仅影响了乘客的出行体验，还可能带来安全隐患。因此，准确识别客流拥挤风险并采取相应的对策，对于保障地铁交通的顺畅运行和乘客的安全至关重要。本文将从地铁站客流拥挤风险的识别出发，探讨其成因和影响因素，并提出针对性的对策和建议，以期为地铁交通的安全与高效运营提供参考。

简介：摘要：随着城市化进程的加快和人口的不断增长，城市交通问题日益凸显，地铁交通作为城市交通系统的重要组成部分，以其大运量、高效率、低污染的特点，成为缓解城市交通拥堵、提升城市运行效率的重要手段。然而，地铁交通的运营管理面临着诸多挑战，其中客流预测与分析是地铁交通运营管理的关键环节之一。因此，深入研究地铁交通运输客流预测与分析的方法和技术，对于提升地铁交通的运营效率、降低运营成本、提升服务质量具有重要意义。

简介：摘要：本文探讨了地铁客流数据挖掘的特点、存在问题及优化对策，地铁客流数据具有海量性、多样性、时空特性和高价值性等特点，为地铁运营管理和乘客服务提供了丰富的信息资源，在数据挖掘过程中也面临着数据质量与整合问题、算法适应性挑战以及隐私保护与伦理考量等难题，为应对这些问题提出了数据预处理与质量控制、算法创新与模型优化以及隐私保护技术与政策制定等优化对策。  

简介：摘要：随着科技不断进步和气候变化日益显著，天气预报在农业生产中重要性愈加凸显。作为受天气条件影响最直接的人类活动之一，农业生产的产量、质量和可持续性均受到天气深刻的影响。因此，准确、及时的天气预报对指导农业生产、降低风险、提高效益具有不可替代的作用。所以，一定要积极地预防农业天气的灾害等情况的发生。通过短时天气预报在农业气象服务中的应用，能够有效地解决传统天气预报服务中可能会出现的误差情况，在农业的发展方面能够达到更加有利的效果。