简介：针对射频多标签识别多种防碰撞算法，提出了对标签设计的改进和相应的分组识别算法，利用各标签与阅读器距离不同这一物理条件对发生冲突的标签进行分组，把数量大的冲突标签划为多个小部分。实际应用过程中，该方法使多标签识别效率有较大幅度的提高，碰撞问题也比较容易得到解决。

简介：摘要人脸识别技术在实际生活中应用广泛，本文首先回顾近年来人脸识别的一般方法超分辨率算法、基于稀疏表示的分类方法、基于核范数的矩阵回归方法，并分别指出现有方法的适用范围及其局限性。最后对现阶段人脸识别在实际应用中亟待解决的问题进行总结，并展望今后人脸识别研究的发展趋势。

简介：本文在介绍通信信号调制体制识别发展和研究现状的基础上,重点讨论了常用调制信号的特征提取和调制识别算法,并对有关算法给出了使用条件和应用范围.

简介：近日,来自德国马克斯普朗克研究所（MaxPlanckInstitute）的研究人员创造了一种使用模糊面部图片就能识别人脸的新算法——“无脸识别系统（FRS）”。

简介：摘要：本研究旨在优化人工智能算法在质量检测中的应用，着重探讨缺陷识别与分析的优化方法。通过对特征提取与选择、模型结构、数据增强和多模态信息融合等方面进行深入研究，实现对产品缺陷的精准识别与分析。实验结果表明，优化后的算法在不同领域的质量检测中表现出良好的效果，为提高产品质量、降低生产成本提供了有效手段。

简介：摘要针对公共安全需要，提出了一种基于Eigenface算法和K近邻算法的人脸识别技术，具备无模型NN人脸识别能力，该方法可以满足在开发环境进行人脸信息的自动采集的需求。实验数据表明其人像的有效采集率达到75%，识别率达到85%，满足了工程采集的要求。

简介：摘要：超声波探伤技术是当前应用最为广泛的无损探伤方式之一，其应用具有灵敏度高、穿透性超强、探测速度快、使用便携方便且对人体无损害等一系列优点。超声波探伤在建筑方面的应用中，对于钢材料的穿透能力具有十分大的优势，主要应用与探测厚度较大的钢板和焊缝。准确识别焊接缺陷对焊接后续修复有重要意义。

简介：摘要：多数的电缆终端的失效机理主要是由于局部放电的所导致的缺陷，对局部放电的测量是检测这些缺陷的有效方法。不同的缺陷,具有不同的老化击穿速度，影响电缆终端的剩余寿命，可据此判断和立即更换不合格的电缆终端。本文开展了典型缺陷的仿真，兵进行了系列的测试，以求找出不同的缺陷所造成的局部放电活动的特征。试验结果表明，不同的缺陷的特性不同，而这些特性可以用来识别电缆终端的缺陷。

简介：摘要本文分析了铁路牵引网的特点，并提出了利用频域分析法辨别故障性质的方案，通过大量的仿真实验分析，总结出不同故障性质下的波头极性和功率谱的特征。

简介：近年来随着深度学习技术的引入,基于深度学习的人脸识别算法的性能得到了极大的提升.基于深度学习的人脸识别算法通常需要大规模的人脸数据作为训练集,但是制作一个大规模的人脸识别数据集,需要耗费大量的人力物力.为了在训练数据有限的条件下进一步提高人脸识别算法识别性能,特提出两种训练样本增强的方法：一是基于三维可形变人脸模型,根据单张人脸图像生成其对应的多姿态人脸图像;二是基于人脸关键点检测技术,根据单张人脸图像生成其对应＂戴眼镜＂人脸图像.通过这两种样本增强方法,对有限的训练样本进行扩充,从而有效提升了人脸识别算法的性能.

简介：摘要 我国现阶段人民生活质量不断的提高，汽车使用率在不断的增强，现阶段对车辆管理的工作任务非常间距，交通部门需要协调好对车辆的管理工作。对于汽车而言，车牌是能够识别的身份证明，因此，在对汽车管理工作内容当中关于车牌识别方面，需要准确快速，因此，本文针对车牌识别工作进行研究，完善的识别系统以及核心的算法。

简介：摘要 智能化的交通系统被广泛的使用在交通各个领域上,例如:控制服务、车辆生产线、交通道路控制方面。在智能化的交通系统中,使用最广泛与居民生活最息息相关的一项技术就是车牌的识别系统,也就是车辆牌照字符识别系统。本文就基于Matlab对车牌识别算法进行研究,列出本文的研究立项依据以及项目内容,在分析车辆牌照的工作原理以及识别系统的组成,浅析车辆牌照识别系统的模型,希望可以为他人的研究提供一个思路与灵感。

简介：为便于指挥员使用指挥信息系统，提高指挥员的指挥效率，提出了语音识别指挥员喊话命令的方法。针对指挥员命令特点，从命令语音预处理、特征提取和模型训练与识别3个方面，研究了指挥员命令的语音识别算法。同时通过该算法使用MATLAB设计了一套命令识别系统，并对有、无噪声两种环境下命令识别进行试验。试验结果表明该系统的鲁棒性。

简介：摘要本文提出了一种新的基于自治系统（AS）路径识别的包标记算法。它通过边界网关协议（BGP）路由器在其转发的数据包中标记当前AS的编号，受害者不仅可根据数据包中的标记信息重构出攻击包所经过的AS路径，追踪到攻击源所在的AS，还可以根据标记信息将拥有那些攻击路径的数据包过滤掉，从而能有效地缓解攻击流量对受害者的影响。该算法解决了传统标记算法中计算量大、误报率高等缺点，同时无须攻击路径中每个路由器都参与标记，极大地减少了路由器的开销。

简介：摘要：本文题目为基于tensorflow的人脸表情识别算法的研究,通常科学家把面部表情识别主要将表情划分为七个种类，整个人脸表情识别研究将会划分为四个过程：数据预处理、卷积神经网络的搭建、模型的训练与人脸表情的识别界面的设计，第一部分包括对数据集的预处理和利用卷积网络搭建的神经网络与训练模型，第二部分为加载模型进行人脸表情识别测试，其中创新点就是使用pyqt5进行GUI界面设计封装，增加系统的界面简洁性与用户体验感。其中最大的难点就是搭建卷积神经网络与训练的过程花费的时间。

简介：摘要：本文基于MATLAB图像处理工具，提出了一种色环电阻识别算法。首先，通过USB数字显微镜拍摄电阻图片，对图像进行预处理，将图片转化为二值图像;然后，采用Hough变换和图像形态学操作，识别出电阻上的色环位置和颜色信息;最后，通过颜色匹配算法，将色环颜色与标准色环进行匹配，从而确定电阻的阻值。实验结果表明，该算法具有较高的识别准确率和鲁棒性，可以实现对不同类型的色环电阻进行快速、准确识别。

简介：摘要：本文基于MATLAB图像处理工具，提出了一种色环电阻识别算法。首先，通过USB数字显微镜拍摄电阻图片，对图像进行预处理，将图片转化为二值图像;然后，采用Hough变换和图像形态学操作，识别出电阻上的色环位置和颜色信息;最后，通过颜色匹配算法，将色环颜色与标准色环进行匹配，从而确定电阻的阻值。实验结果表明，该算法具有较高的识别准确率和鲁棒性，可以实现对不同类型的色环电阻进行快速、准确识别。

简介：【摘要】随着计算机视觉技术的日益成熟，人脸识别技术正逐渐成为社会安全、金融支付等领域的研究热点。传统的基于统计的方法在处理复杂场景和多姿态人脸时仍然面临诸多瓶颈。为了提高人脸识别的准确性和效率，研究者们开始尝试将先进的统计学习算法应用于人脸识别领域。本文旨在梳理和总结基于统计的人脸识别算法的基本原理，分析不同类型算法的优点与不足，探讨它们在实际应用中的表现，并对未来的研究方向提出建设性意见。

简介：摘要随着社会科技的不断发展，人脸识别算法不断革新，传统的人脸识别算法提取特征偏差较大，容易受姿态、表情、光照等干扰。本文分析了子空间应用与人脸识别的算法，阐述了子空间应用语人脸识别算法的重要性，针对传统识别算法中存在的问题进行分析研究。笔者通过自身多年的从业经验，提出一些突破传统的限制识别对人脸特征提取的算法。希望通过本文的分析能帮助相关单位提供人脸识别的提取水平和质量，能更好地应对其运用中存在的问题。

简介：摘要通过迁移学习的方法，利用人脸识别的改进VGGNet模型对Oxford-17Flower和Oxford-102Flower中的花卉分别进行训练与识别，实验证明了改进VGGNet模型对花卉的小训练样本同样明显提升了运算速度与识别度。