简介：摘要：随着工业技术的不断进步，对焊接质量的要求也越来越高。传统的射线检测技术在缺陷识别精度和检测效率上存在一定的局限性。因此，优化射线检测技术，提高缺陷识别精度，对于确保焊接质量、降低生产成本、提高产品竞争力具有重要意义。本文将探讨射线检测技术的优化方法以及如何提升缺陷识别精度。

简介：摘要：随着现代建筑技术的不断发展，建筑材料的质量和安全性问题日益受到关注。建筑材料内部缺陷是影响建筑安全的重要因素之一，因此，如何有效识别建筑材料内部缺陷成为了研究的热点。本文综述了无损检测技术的发展现状和应用领域，重点探讨了超声波检测、雷达波检测、红外线成像检测等技术在建筑材料内部缺陷识别中的应用，并提出了一种基于无损检测技术的建筑材料内部缺陷识别系统框架。

简介：     摘要：焊缝裂纹缺陷是焊接结构中常见的一种缺陷，其存在对焊接结构的可靠性和安全性产生严重影响。磁粉检测是一种常用的无损检测方法，可以有效地检测出焊缝裂纹缺陷。因此，研究焊缝裂纹缺陷的磁粉检测自动识别方法具有重要的实际意义。

简介：

简介：模糊c均值（FCM,Fuzzyc-Means）算法是一种非常实用的模糊聚类算法,在非监督模式分类中占据着重要的地位。而手写数字识别在现实中也有着非常广泛的应用,如邮政编码、统计报表、银行票据等等。在FCM算法基础上,加入部分监督信息,并对手写数字图像用Zernike矩来筛选特征,最后通过MATLAB编程,验证了该改进的FCM算法对手写数字识别具有一定的可靠性。

简介：针对福建红茶（正山小种）图像中存在优劣茶叶颗粒的颜色差异,结合数字图像处理技术及应用机器学习,为达到更快更精确的自动识别图像中劣质茶叶的目的,提出一种基于K-Means和SVM耦合算法（KM-SVM）的茶叶图像识别方法.其算法首先进行K-Means聚类算法自动选取训练样本,然后分别提取样本中的颜色特征和纹理特征作为SVM模型训练样本的特征向量进行训练,最后用训练好的分类器对图像进行识别.实验结果表明,该耦合算法具有较高的可行性和有效性.

简介：摘要近年来，随着我国电网规模的不断扩大，气体绝缘组合电器的内部故障也逐渐增多，目前国际上主要采用对局部放电的超高频率检测来实现GIS故障情况的监测，然而局部放电信号是通过收集小波变换分析理论的方法，进行特征提取，这些方法只能起到去除噪声的功能，无法提供局部放电信号的详细数据，而且GIS故障大多分布于单个局部放电信号源的情况，对于多个局部放电源放电源同时存在的情况，不能做到良好的故障识别。GIS故障定位过程中很容易受到信号干扰，也无法获得准确的信息，定位较差，且存在覆盖不到的定位点，为有效解决这一问题，引入了目标识别算法进行GIS故障监测，还通过利用目标识别算法对于GIS的电力设备检测目标进行识别，根据图像的局部特征，找出电力设备需要检测的故障位置和特征，以便后期开展x射线检验工作。

简介：快速可靠的星图识别算法是星敏感器确定姿态的关键部分。综合当前多种星图识别算法,设计了实用快速的全天星图识别算法。根据星敏感器视场筛选导航星,构建最小星库;选择星对角距为识别特征,根据多星结构重复性选择星形识别算法;考虑误差,将星对角距离散化成数组,特征匹配无需搜索,直接查找表定位。实验证明本算法是一种速度快（首次捕获〈1s）、存储空间小（〈1MByte）、识别正确率高（〉99.99%）、抗假目标干扰强的全天星图识别算法,方便在嵌入式芯片上运行。

简介：摘要本文通过输电线路复合绝缘子憎水性智能检测现状研究，提出了一套基于憎水性图像自动识别改善算法设计方案，完善输电线路智能检测手段，有效提高输电设备的运维质量。

简介：文章主要介绍了基于BP神经网络的身份证号码识别算法的实现方法，在进行BP网络设计中，主要需要考虑网络层数、各层中神经元结点数、初始值的选取、期望误差及学习速率等因素对算法的影响，提出了算法具体实现的步骤。

简介：将分支前馈神经网络（BFNN）运用于数字字符的模式识别问题中,其某些性能优于标准反向传播（BP）网络。BFNN的隐层神经元与输出神经元之间为分组对应关系,采用的学习算法与标准BP算法类似。BFNN可以根据样本的可分性构建最适宜的网络结构。在对大规模、分类复杂的样本进行识别时,性能优于标准BP网络。

简介：摘要利用神经网络进行心电图识别时，存在神经网络网络结构、初始权值以及网络的动量因子、学习参数难以确定，易陷入局部极小、过拟合等问题。遗传算法具有很强的全局寻优能力，能以较大的概率找到全局最优解，提出一种改进的GA-BP混合训练算法，优化神经网络的权值和结构，应用于自动识别心电图，收到良好的效果。

简介：摘要院神经网络被广泛地应用于字符识别，通过对其难点问题的分析，为了提高字符识别率，本文应用改进型BP神经网络进行字符识别，该算法识别率高，速度快，可适用于多种高噪声环境中，实用性很强。

简介：对内部通热流体的带有内壁缺陷的管道建立了瞬态传热模型,通过有限元法进行求解,研究管道的表面温度分布规律以及变化规律;根据共轭梯度法,提出了根据管道外表面红外测温定量地识别管道内部不规则边界的计算方法,并通过模拟实验研究了测温误差等对内壁边界识别的影响.研究证明了识别算法的有效性;初值对识别结果的影响不大;基于温差的识别算法可以大大消除红外测温误差的影响.

简介：目前用于铁道牵引网行波测距的算法有许多种,基于行波波头各种算法的优缺点以及对比分析,我们应用了一种具有自适应性的希尔伯特-黄变换的算法来用于波头的识别。

简介：将Hilbert-Huang变换（HHT）算法和Prony算法相结合进行电力系统低频振荡模式识别。利用HHT算法对实测信号进行经验模态分解,使之分解成处于不同频率的固有模态函数（IMF）;然后根据Hilbert变换,分析IMF分量的频率和相位,提取出含主导低频振荡模式的IMF;利用Prony算法对含低频振荡模式的IMF进行分析,提取出低频振荡模态参数,准确识别低频振荡模态。通过算例分析,证明了该方法可提高模态识别的精确性,验证了提取低频振荡模态参数的有效性。

简介：摘要：近些年来，我国计算机信息技术得到快速发展，并在我国各个领域中得到广泛应用，人们对计算机信息技术的依赖也更强，在实际应用时也对其提出了更高的要求。为了更好的对新事物进行探索，我国计算机技术人员需要对现有的信息处理系统进行优化，从而更好的解决实际问题。鉴于此，本文对计算机智能图像识别的算法与技术进行分析，希望能为我国计算机信息技术的进一步发展提供一些参考。

简介：摘要：人脸识别是模式识别学科的一大研究热点，可以广泛地应用于保密系统、可视电话系统以及人机交互系统等领域。眼睛定位是人脸识别中一个重要的信息，本文根据人脸中眼睛的灰度及形状信息，提出了一种新的眼睛定位算法。实验结果表明此算法具有较好的准确性和可行性。采用“人脸可信值最大”准则进行眼睛定位。实验结果表明，此算法检测率高而且眼睛定位准确，有效的克服了镜片反射近红外光干扰眼睛精确定位的问题，同时达到了实时性的要求。

简介：摘要 探索解析、处理及应用非结构化数据资源的方法，确定电力配网运检图像识别局部特征提取算法，对于配网运检图像识别的电力应用场景具有非常重要意义。因此，提出一种鲁棒性强、能够适应不同光照、不同位置等情况下能够有效识别目标的方法，对SIFT算法进行优化，利用SIFT构建图像识别局部尺度空间、关键点检测、消除错配点、关键点描述、关键点匹配与极值点的过滤等过程，采用神经网络对局部特征进行训练学习，对电力设备各个部位进行准确识别和分析，使其适用电力应用场景。

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