简介：摘要：汽车设计中的外形设计和模型制作在实践中扮演着重要的角色。外形设计是汽车设计过程中的关键环节之一，它决定了汽车的外观和形象。通过外形设计，汽车制造商可以创造出独特的车身线条和曲面，使汽车在市场上具有竞争力。模型制作是外形设计的重要工具，通过制作模型，设计师可以更直观地了解汽车的外观效果，从而进行修改和改进。模型制作过程中，设计师需要使用各种材料和工具，如粘土、刀具和喷漆等，将设计图纸转化为真实的模型。除了在设计过程中的应用，外形设计和模型制作还在汽车制造过程中起到重要作用。制造商可以利用模型进行工艺验证和装配试验，以确保汽车在生产中的质量和可靠性。

简介：摘要：本研究旨在探讨政务信息化项目中系统集成费快速估算模型的研究。政务信息化项目的成功实施离不开准确的成本估算，而系统集成费是其中的重要组成部分。然而，传统的成本估算方法常常耗时且不准确。因此，本研究提出了一种快速估算模型，旨在帮助政府部门和项目管理者快速、准确地估算系统集成费用，从而支持决策制定和项目规划。

简介：摘要：高边坡稳定性是岩土工程中的一个重要问题，关系到工程的安全和经济。文章系统地研究了多种高边坡稳定性评价模型，包括极限平衡法、数值分析法和可靠性分析法等。同时，探讨了模型在参数选取、计算精度和实际应用中的挑战，提出了相应的改进措施和发展方向。旨在为岩土工程中高边坡稳定性评价提供科学、准确的方法和依据。

简介：摘要：本文主要介绍通过贴近摄影测量技术构建张家界天门洞精细模型的应用案例，分别采用大疆M300RTK无人机搭载102S五镜头倾斜相机和大疆P1相机以及大疆御3无人机采用分区块航摄方式进行贴近飞行摄影测量快速获取目标区域多角度原始影像，通过PIE-smart及瞰景smart3d软件构建实景三维模型，最终为天门洞地质灾害评估提供参考依据。本次采用天门洞洞内贴近摄影方式弥补了传统贴近摄影无法获取洞内高精度三维模型的缺点，为洞内、山区等复杂地形贴近摄影测量提供了一种新思路。

简介：本文探讨了基于大数据技术的建筑工程质量管理与预测模型构建。首先，文章概述了大数据在建筑工程领域的应用现状，并分析了其对于提高质量管理效率与预测准确性的重要性。接着，详细阐述了基于大数据的建筑工程质量管理系统设计，包括数据采集、处理与分析等环节。文章还探讨了如何构建有效的预测模型，以实现对建筑工程质量问题的预测与防范。最后，通过案例分析验证了所提方法的有效性，并对未来发展趋势进行了展望。

简介：摘要：本文探讨了基于全球导航卫星系统(GNSS)的三维建筑物模型自动生成方法。研究围绕GNSS技术在三维建筑物模型构建中的应用展开，深入分析了GNSS系统的基本原理及其在建筑物测量中的优势。文章详细阐述了三维建筑物模型的构建流程，重点研究了点云数据处理、特征提取和模型重建等关键技术。提出了一种结合深度学习和计算机视觉的创新算法，利用ResNet50网络进行建筑物轮廓识别，采用PointNet++进行点云分割和特征提取，并通过改进的Marching Cubes算法实现模型的精确重建。实实验结果表明，该方法在模型精度、自动化程度和计算效率方面均有显著提升。通过与传统测量方法的对比，验证了本文提出方法的可靠性和优越性。研究成果为城市规划、智慧城市建设和虚拟现实等领域提供了有力支持，具有重要的理论意义和应用价值。

简介：摘要：本研究主要探讨如何利用飞机加油车的维修维护数据进行序列模式挖掘，以优化车辆的运营管理。通过分析维修保养数据中的时序模式，识别常见故障及其发生的规律，建立有效的预防性维护模型，从而实现车辆运营管理的智能化，降低故障率，减少停运时间，提高运营效率。研究结果表明，基于序列模式挖掘的优化模型能够显著提升加油车的维护效率和运营管理水平。

简介：摘要：蓄热步进梁式加热炉是轧钢生产线上非常重要的热工设备，针对钢坯的加热过程具有大滞后、大惯性、多变量、强耦合、时变、非线性等特点，传统的机理模型不够灵活，计算复杂，假设条件过多，因此，本文以蓄热步进梁式加热炉为研究对象，开展预测模型的研究工作。在标准粒子群算法的基础上进行了动态自适应调整惯性权重和学习因子的改进，经仿真验证，用该改进粒子群算法优化后，模型的收敛速度和预测精度有了进一步的提高。

简介：摘要：东莞市财政科技拨款占GDP比重波动幅度大，财政科技拨款金额及其占GDP的比重不高，技术市场成交合同数增长不稳定，这些问题会对东莞高新技术产业和科技创新的发展产生不利影响。利用“数据包络分析”方法，构建东莞财政科技投入产出指标体系，对东莞市的财政科技投入产出效率进行实证分析，找出其存在的问题，在此基础上提出对策建议：建立多元化科技投入体系，持续扩大科技投入规模；加强政府对科技投入产出效率的监督管理；持续扩大高科技人才队伍；不断完善科技成果转化机制；统筹协调镇街财政科技投入。

简介：摘要：建筑信息模型技术参与安装工程建设不可避免地会降低建筑和安装项目的建设成本。进行建筑建设项目的数据集成和数据建模，以及共享使用和维护。在整个工程的蓝图规划、施工建设、商业运营和保养期间，动力传输使相关建设人员可以了解各种项目数据，准确有效地做出响应，使建设安装项目的各个部门相互配合，共同建设发展，节省工程造价，为减少施工时间做出应有的贡献。

简介：摘要为了可以准确预测水电站施工与运行中洞室围岩的变形情况，本文采用遗传算法对ANFIS模型参数进行优化，经优化后的ANFIS系统的推理能力得到增强。结合龙滩水电站的观测实例对GA-ANFIS模型进行测试，该模型具有更高的精度和更强的鲁棒性，提出的水电站地下洞室变形分析模型具有较高的实用性。

简介：【摘要】目前水电施工企业对于战略成本和各类项目、各个职能部门全面的成本管理并没有获得重视，致使成本管理当中会有局部最优势并且没有整体最优势现象。所以在这个基础上，这类工程项目群价值链的构成分析，集成的工程项目的价值链、项目的群内部、横向或是纵向价值链作为构建价值链整合成本管理的模型与项目群的全面性成本的管理式模型，由组织的体质、资源的配置、信息平台与群绩效的评估四方面均提出成本管理保障。伴随“一带一路”方面国家战略实施以及国内外建筑方面市场变化，传统型“碎片式”的咨询服务不能够去适应我国的建设行业的发展与需求，然而全过程的咨询模式于国内外得到更多认可。本次研究主要是将价值变化的寿命周期与价值链的模型，选择合适咨询模式，将战略增值环节与增值的路径进行建设，从而推动全过程的咨询服务模式。

简介：摘要：随着城市高层建筑物数量不断增加，传统的二维地形图、交通图不能够满足当前城市规划建设的需求。计算机技术和测绘地理信息技术高速发展，无人机倾斜摄影测量三维建模技术越来越成熟，应用越来越广泛。与传统人工贴纹理建模方式相比，无人机倾斜摄影测量具有自动化程度高、经济成本低、模型精度高等特点。

简介：摘要：通过对地理信息系统在城市信息模型建设中的应用，它可以提供丰富的空间数据支持和分析功能，帮助我们更好地理解和管理城市的各项要素和资源。同时，GIS还能够提供科学决策的支持，优化城市规划和发展。随着技术的不断进步，地理信息系统的应用将在城市信息模型建设中发挥越来越重要的作用，为构建智慧城市和可持续发展提供更加全面、准确的数据基础。

简介：摘要：为了探索AI大模型在通信运营商自智网络中的应用前景，本文从概念、优势及潜在应用领域为切入角度，深入分析了AI大模型在网络规划与设计、运维与优化、客户服务与体验提升以及业务创新与新服务开发等方面的应用潜力。文章提出了将AI大模型与自智网络深度融合的策略，旨在提升网络智能化水平，优化运营效率，增强用户体验，并推动通信运营商业务创新与转型，为构建下一代智能通信网络提供新的思路和方向。

简介：摘要：探索基于数据驱动的轨道交通车辆健康评估与预测模型。通过分析车辆传感器数据及运行状态，建立了综合性评估模型，能够准确评估车辆的健康状况，并预测潜在故障风险。采用了机器学习算法和统计方法，对大量数据进行处理和分析，从而提高了模型的准确性和实用性。该模型对轨道交通运营管理和维护具有重要意义，有助于提升车辆运行安全性和效率。

简介：摘要：本文旨在设计一个机电一体化物流培训模型中的机械手搬运系统模块，以提升培训效果和技能传授的效率。通过系统学习和实践操作，培养学员在机械手搬运系统方面的专业知识和技能，满足工业生产中对高效自动化物流处理的需求。

简介：摘要：本文探讨了建筑信息模型（BIM）技术在建筑质量控制、监测和评估中的应用。首先介绍了BIM技术的基本概念和原理，然后分别从质量控制、监测和评估三个方面，阐述了BIM技术在建筑质量管理中的重要作用。最后，总结了BIM技术在建筑领域中的应用前景和发展趋势。

简介：摘要： 在城市轨道交通土建工程领域，实现 BIM模型工程量计算的方法主要有三种，分别为利用常规 BIM软件自带的明细表功能进行统计，对 BIM软件进行二次开发和利用商用第三方软件进行工程量计算。每种方式都有其优点和缺点，本文通过对比分析上述方法的优缺点，并结合实际工程进行研究，研究结果表明，通过对上述方法进行结合使用，利用其各自的优点，可以满足当前城市轨道交通土建工程对于工程量计算的需求，且其精确度也符合实际工程需要。

简介：摘要：本文立足渐进决策视角模型，主要分析研究美国特朗普联邦政府在此次抗击新冠肺炎疫情上的决策失误，从而导致美国本土疫情蔓延。将通盘考虑美国政治精英领袖和大众之间的、决策层级内部上下级之间的、党派之间的以及政府和利益集团之间的种种制约与反制约，得出美国特朗普政府决策背后的政治考量和内在原因。并且结合他国成功抗疫的政府决策对美国政府的决策进行评析和建议，论证渐进决策存在能较好分析现实复杂状况的优点和不适合社会重大变革的局限性，为政府决策路径改革提供必要性的现实和理论支撑。最后，我们认为为应对后新冠肺炎的社会新常态，政府决策必须实事求是，以人民利益为根本导向，应用权变理论，为防范化解重大危机和保障社会生活稳定提供制度保障。