简介:明代军籍进士之多仅次于民籍进士,总数至少6506人,占统计进士总数的29.34%。比明代军籍占明代户籍总数的比例高出9.34个百分点,显示出军户比其他人户在科举竞争中付出了更为艰辛的努力。其在不同时期的数量及在进士总数中所占比例的变化大致经历了一个加宽的“几”字型曲线,在反映自身变化特点的同时,也曲折反映了明代军户的生活境遇、社会地位、在籍状况以及社会政治、经济等方面的变迁。其空间分布也表现出与明代进士总体空间分布迥然不同的特点,即军籍进士最多的地区不是南方,而是北方,这与永乐后北直隶成为政治和军事中心有着直接关系;云贵地区的军籍进士则成为当地进士的主体,辽东进士几乎全部为军籍进士。
简介:摘要目的研究分析测试片法(testpiecemethod,TP)、计数琼脂平板法(countingAgarplatemethod,CAP)及琼脂倾注TTC平板法(2,3,5-chloridethreephenyltetrazole,TTC)对食品微生物菌落总数的测定效果。方法此次研究的对象是选取70例需进行菌落总数测定的食品样本,分别应用测试片法、计数琼脂平板法及琼脂平板法进行测定,对比三种方法的菌落总数超标样品检出率。结果TTC法菌落总数超标检出率为24.3%,显著高于测试片法(7.1%)及计数琼脂平板法(11.4%),P<0.05。结论与TP及CAP相比,TTC法对于菌落总数超标样品的检出率更高、灵敏度更好。
简介:摘要目的探讨脐带血CD34+、CFU-GM(粒-巨噬细胞集落)与TNC(有核细胞数)之间是否存在线性关系。方法收集山东脐血库供者合格筛选标准的脐带血1985例,分别进行细胞计数,CD34+检测与细胞菌落培养后,统计每例脐血的TNC、CD34+和CFU-GM数值,最后进行线性分析。结果1985例脐血TNC平均为(15.10±5.20)×108个,其生成的CFU-GM集落为(0.76±0.46)×106个,测得的CD34+细胞数为(3.97±2.89)×105个;CD34+细胞数、CFU-GM总数与TNC呈明显正相关(P<0.01)。结论可以通过CD34+和CFU-GM快速预测脐带血中造血干细胞的总数,TNC总数越高,脐带血中所含的造血干细胞数就越多,这为脐血的临床应用提供了重要的实验依据。
简介:摘要:随着社会对教育要求的不断提高,教师在教学过程中须对学生进行德育的渗透。有的老师将德育相关的工作做得很好,然而有的老师平时并不重视对学生进行道德教育,到了学校要求的时候,就在教室黑板上写几点和德育相关的话语,或者在讲课的时候突然加些德育内容。学生的道德品质并不是一天两天可以养成的,品德的养成需要一个长时间,潜移默化的过程。如果长时间学生得不到良好的道德教育,学生的道德品质和价值观就有可能扭曲。为了不让这种情况的发生,在校园内开展德育宣传教育就显得尤为重要,这样做可以让师生受到德育的渲染,从而对学生的道德教育重视起来,将德育贯穿在整个教学过程中。只有把德育渗透到教学的各个环节,才能形成一个长期的,全面的,系统的,纯化心灵的累积教育效应,最终让道德规范和行为准则变成一种自觉的习惯。本文先探究了在校园德育宣传教育的意义,再探究了在校园开展德育宣传教育的策略。
简介:山东省菏泽市郓城县双桥中学曾经是一所位于城乡结合部的农村薄弱学校,校园的泥路坑洼不平、校舍简陋,教育质量连续几年位居全县后几名,生源流失严重,教师数量不足,学校濒临撤销和倒闭的边缘。笔者担任校长之后,面对这样的逆境,进行认真的调研,使学校带领教师在校园中营造出浓郁的“好人文化”,并成为郓城县的“样板”校,学校的发展也被赞誉为“双中速度”和“双中现象”。立德树人:“好人文化”的根本内核学校从校园周边典型学起:双桥乡前黄岗村有个靠磨卖香油为生的农民黄修良,20多年来自掏腰包20余万元,创办“孤寡老人节”,行走乡村并资助上千孤寡老人,2012年入选“中国好人”,这是对学校师生进行“崇德向善”教育的好教材。
简介:摘要使用《特质应对方式问卷》对绍兴文理学院在校学生进行调查,结果表明,与全国常模(PC=21.25±7.14;NC=30.26±8.74)相比,绍兴文理学院学生的积极特质应对方式(PC=35.27±8.06)和消极特质应对方式(NC=26.70±7.05)均存在显著性差异(P<0.05);在校大学生之间的比较结果表明,不同性别大学生PC(男性=36.00,女生=34.63)与NC(男性=25.93,女生=27.37)的差异均有统计学意义(P<0.05),不同年级年级学生之间PC(一年级=36.00,二年级=34.20,三年级=34.80,四年级=36.29)与NC(一年级=26.91,二年级=26.70,三年级=27.20,四年级=.26.08)均不存在显著性差异(P>0.05),农村与城市学生之间NC(城市=26.24,农村=26.86)不存在显著性差异(P>0.05),但PC(城市=37.08,农村=34.64)存在显著性差异(P<0.05)。性别和年级是大学生特质应对方式的影响因素。