简介:摘要目的探讨量化不同等级步行运动对原发性肺癌化疗患者的影响。方法采用便利抽样法,选取于2020年4—12月在郑州大学第一附属医院接受规律化疗的184例肺癌患者为研究对象。按照随机数字表法将患者分为对照组(n=46)、步行低量组(n=46,5 000~7 499步/d)、步行中量组(n=46,7 500~9 999步/d)及步行高量组(n=46,10 000~12 500步/d)。化疗期间,对照组采取常规管理,观察组在对照组基础上采取量化不同等级步行运动管理。采用Piper疲乏修正量表(PFS-R)和安德森症状评估量表(MDASI)比较4组患者癌性疲乏和症状群得分差异。结果184例患者中有5例未完成全部研究,最终对照组44例、步行低量组46例、步行中量组44例、步行高量组45例完成研究,各组平均每日步行运动量分别为(3 769.58±541.62)、(6 233.05±472.46)、(7 934.81±502.49)、(11 103.57±384.25)步/d。化疗期间4组患者PFS-R和MDASI得分存在组间、时间以及组间和时间的交互效应(P<0.05)。化疗期间对照组在不同时间点PFS-R和MDASI得分均高于其余3个不同步行量组,差异有统计学意义(P<0.05);第2次化疗期间,步行低、中、高量组PFS-R和MDASI得分比较差异均无统计学意义(P>0.05);第4次化疗期间,步行低量组PFS-R和MDASI得分较步行中、高量组高,差异有统计学意义(P<0.05);第6次化疗期间,步行低、中、高量组PFS-R和MDASI得分比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论步行运动能有效缓解肺癌化疗患者癌性疲乏和症状群,推荐中等步行数量为最宜步行锻炼量。
简介:本文主要研究了星覆盖性质的拓扑运算,包括迭代的星-Lindelof空间的子空间,以及紧空间的积空间.
简介:摘要: 求解解析几何问题中, 求轨迹问题, 解决圆锥曲线几何量问题, 求最值问题 ,活用定义进行化归与转化,都能使 运算过程简捷,运算结果准确,提高运算能力。