简介:摘要:液力传动汽车动力系统共同构成了汽车液力传动系统的核心组件,组件之间协同运作,展现出的输入与输出特性在液力传动机构中动力传递过程中具备重要作用。对液力传动汽车动力系统之间配合状况的分析,为评价车辆动力性能提供了重要的参考依据。为了提升液力传动汽车动力系统共同工作效能,并实现在低挡位下发动机的牵引制动与排气制动功能,目前广泛采用了带有闭锁机制的变矩器。然而液力变矩器的工作效率并非呈现持续上升趋势,当变距比接近1时,其效率会出现显著的下滑。在此情境下可以启用带有闭锁功能的变矩器,使变矩器在特定条件下转变为机械传递方式,从而有效提升整体传动效率。
简介:摘要:基于ROS(Robot Operating System)软件开发平台和SLAM(Simulate Localization And Mapping)即时定位与地图构建技术,对制丝车间全景进行建模,并利用ROS平台对该建模地图进行仿真模拟和研究。主要从软件层面对建模和机器人寻迹移动进行仿真研究,探究机器人地图定位学习记忆能力、机器人避障能力和按轨迹移动能力。
简介:摘要:坚持党建工作融入中心工作、服务生产经营不偏离是国有企业坚持党的领导、加强党的建设的必然要求,也是国有企业以党建的建设高质量推动企业发展的迫切需要。车集煤矿党委基于对加强和改进新形势下党建工作极端重要性的认识,对“多维度”党建模式推动矿井高质量发展进行了应用研究。实现党建与中心工作全领域融合、全领域建强、全领域提升,助推矿井高质量发展。
简介:摘要:电气自动化技术是现代工业、交通、建筑等领域的重要组成部分,其发展水平直接关系到生产效率、能源利用效率和安全性。然而,随着电气自动化系统的复杂性不断增加,传统的建模与优化方法已经难以满足实际需求。深度学习技术作为人工智能领域的前沿技术,具有强大的数据处理和模式识别能力,为电气自动化系统的建模与优化提供了新的解决方案。本文探讨了深度学习技术在电气自动化系统建模与优化中的应用,分析了其优势和挑战,并提出了一种基于深度学习的电气自动化系统建模与优化方法。该方法通过构建深度学习模型,实现了对电气自动化系统的精确建模和高效优化,为电气自动化技术的发展提供了新的思路和方法。