简介:摘要:由于梯级航运工程规模巨大,运行环境复杂,其维养工作任务还面临着检测感知不足、检测维养时间受限以及结构评估与维养决策水平需要提高等方面的问题。本文基于上述船闸运维业务特点及数据管理需求,建立了船闸智能维养系统的功能目标,研究了智能船闸的维养数据总体技术框架,确定了智能航运船闸维养数据交互设计关键节点,构建了专业数据挖掘平台与维养数据可视化愿景。江西信江梯级航运枢纽建立了运维管理中心云,并配置了运维平台,优化了智能化监控管理、设备与人员的自动化部署、运维服务与决策管理等功能的建设,实现了各应用系统的自动化配置、监控预警以及运维服务的发布,并对运维数据进行深度整合,通过数据化驱动的模式使船闸运维管理及服务能力得到进一步提升。实践证明,大数据系统架构为船闸智能维养系统的研发提供了顶层设计与技术支撑,提升了船闸维养的质量与效率,并可为其他同类型项目的维养系统研究提供参考。
简介:单片机广泛应用在仪表上,其主要原因在于仪表和测量技术一旦与计算机技术相结合就会大大增强仪表的功能和灵活性,使许多原来用硬件逻辑难以解决或根本无法解决的问题可以用软件迎刃而解。仪表中引入了计算机技术后,除了增强仪表功能外,还提高了仪表的性能指标,通过微处理器的数据处理、存贮等能力可容易地实现各种自动校正、多次测量平均等技术,从而提高了测量精度,此外它还具有操作自动化的优点,因此智能化仪表广泛应用在工业生产的各个方面。智能化仪表在处理信号过程中,一般有许多重要参数需要存贮,而且需要在外部供电失掉情况下,能够继续保持到下次外部供电恢复。过去为了保存数据往往使用静态RAM外加镍镉电池或锂电池及外加辅助