简介：随着市场经济的繁荣,市场调查应运而生,市场调查是20世纪80年代兴起的一个新兴产业,经过多年的理论探索和调查实践经验沉淀,市场调查得到广大企业的青睐和认可。伴随着计算机信息技术的推广,人们由过去的实地进行定性定量调查,以纯粹依赖经验、理论的思维方式不断转向大数据时代下基于宏观数据的模式进行调查。文章主要探讨大数据背景下如何进行市场调查,对此提出一些见解。

简介：基于数据挖掘技术,针对电信故障海量数据特点,合理选择属性值和标签值,运用交叉验证、网格划分、遗传算法和粒子群算法进行参数寻优,运用支持向量机SVM理论,建立电信故障分类模型和预测模型。通过仿真分析,并且与电信故障实际数据对比,表明该分类模型和预测模型的精度高,误差小,为今后控制电信故障,改善网络运行质量提供理论依据和数据支持。

简介：北京2015年12月22日电/--企业级基础云服务商青云QingCloud日前宣布,基于Hadoop的大数据集群服务现已正式推出。该服务包括三大核心组件,即HDFS分布式文件系统、YARN任务调度和集群资源管理系统,以及MapReduce并行计算系统。通过QingCloudHadoop集群服务,用户能够在2-3分钟内创建一个Hadoop集群,并且可以进行横向和纵向的在线伸缩,极大地降低了Hadoop平台的技术门槛。

简介：随着中国3G牌照发放的日益临近，固网运营商的固定移动融合进程将会加速，且业务延伸、业务融合的优势更为突出。本文分析了固网运营商固定移动融合及发展数据业务的重要性，探讨了融合业务的市场营销模式。

简介：高能耗一直是数据中心的突出问题,探寻绿色节能数据中心的建设、运维方案是所有数据中心从业人员共同的目标。能效指标是数据中心能耗情况的客观评价;能耗模型是数据中心能耗内在关联的体现。能效指标和能耗模型对于指导高效能数据中心建设、优化资源调度方案、提高能源利用效率等方面具有重要的作用。本文介绍了能效指标和能耗模型的内容,以期可以抛砖引玉,促进数据中心绿色节能的研究。

简介：摘要：现代信息化战争中大量使用移动作战平台系统。在使用惯性陀螺仪的移动作战平台系统中，需对惯性陀螺仪的数据（方位角、俯仰角和横滚角）漂移及时进行战场校准，以保证移动作战平台系统的正常工作。为此，论述了对惯性陀螺仪的数据漂移进行战场及时校准的3种方法。

简介：数据中心机房的接地系统包括工接作地、保护接地以及功能和保护兼有的接地。工作接地又分为高压系统接地、低压系统接地、柴油发电机中性点接地、隔离变压器中性点接地、机柜的信号接地、直流系统的接地（如果需要）等等。接地系统较为复杂，需要在项目前期做好土建预留预埋工作（新建机房）或提出接地电阻和接地预留板的需求（改建机房），本文主要探讨数据中心机房的接地方案，为机房设计者提供参考。

简介：西部数据日前宣布，将以约190亿美元的现金和股票收购存储芯片厂商SanDisk。根据协议，西部数据将以每股86．50美元的现金和股票收购SanDisk，其中现金部分占每股85．10美元。（来自西部数据）

简介：介绍了半导体测试中的良率数据记录格式。阐述了标准测试数据格式（STDF）的优点以及结构。给出了将STDF用于半导体测试过程中，以减少花费、增加效率、缩短良率提升时间测试数据标准化的新思路。

简介：大型数据中心机房应用的供电系统多种多样，其目的就是为了提高其可靠性、可用性．文中介绍了几种不同供电系统的设计和应用。

简介：本文从时间域、空间域和频率域等方面研究了影响数据采集准确性的因素,并分析了短波频段背景噪声的特点,研究了在占用度统计分析中根据背景噪声设置动态门限的重要性.

简介：随着云计算和OTT的技术发展，互联网对数据的需求呈现爆炸式的增长，这极大地促进了云数据中心的市场需求，近年来国内外几乎同步兴起了建设云数据中心的热潮。大规模的建设也引发了业界对数据中心基础架构的重新思考，作为数据中心基础设施重要组成部分的供电架构自然也不例外。

简介：传统的物联网可分为感知层、传输层(又称为“网络层”)和应用层共三层架构(见图1)。感知层:感知层由各种类的传感器终端及近场通信技术组成,是整个物联网的末梢单元,完成各类监控数据的采集和局部协同处理。传输层:网络层将来自感知层的各类信息通过基础承载网络传输到应用层,包括移动通信网、互联网、卫星网、广电网、行业专网,及形成的融合网络等。应用层:应用层主要实现对感知层数据的综合处理和展现,最终体现物联网的价值。

简介：文章就数据技术在CRM中的应用展开讨论,认为数据挖掘技术可以用于客户识别、获取新客户、提升客户的固有价值和保持客户4个方面,旨在通过有益的探索和讨论,为推动数据挖掘技术在客户关系管理方面的广泛应用作出贡献。

简介：

简介：摘要：国土资源是当前公民赖以生存的物质基础，在当前实际管理中涉及到自然资源和社会资源等，在整个管控过程中需要注意的是合理利用国土资源。在大数据的背景下，如何确保国土资源的信息安全是重点，在整个阶段需要做好对应的记录工程，追踪信息的来源。尤其是要确保地方资源库的安全，这也是关键点，只有在资源库的开发和管理中，加大对信息资源的安全维护力度，才能保证国土资源信息安全管理工作水平。鉴于此，本文将基于大数据时代背景下，首先阐述了大数据及国土资源信息的特征，其次剖析了国土资源信息安全管理的现状，最后提出了国土资源信息安全工作管理的可行对策，仅供相关人士参考借鉴。

简介：摘要：数据安全治理的核心，是要把数据安全治理融入到整个国家和社会治理体系之中，构建政府负责、社会协同、公众参与、法治保障的数据安全社会治理体系，共同筑牢国家数据安全网。体现组织架构、管理体系和技术体系相融合的核心理念以及围绕全生命周期的场景化的治理方案。

简介：摘要：配电自动化系统是一种集计算机、通信技术等现代化信息技术为一体的综合智能化装置,它能够在现场进行数据采集和信息处理,对各种设备运行状态下产生的故障信号及时反馈到工作人员处。

简介：摘要:在大数据时代，档案管理面临着日益复杂的信息安全挑战。本文以大数据时代的档案管理为背景，以解决信息安全问题为目标，总结探讨了数字档案访问控制、身份验证、定期风险评估、员工培训等多方面的安全措施。通过长期工作实践，提出了一系列解决措施，如强化网络边界防御、前沿数据加密与脱敏技术、定期漏洞修补等，确保大数据时代档案信息安全。

简介：摘要：伴随着电子通信行业的迅速进步，中国主要运营商之间的竞争日益加剧。为此，存量维系系统运用数据挖掘中的决策树技术来构建客户群体模型，能够更好的为客户群体服务。文章从营销应用、客户细分、维系策略、推荐预览以及效果跟踪等方面探究了基于数据挖掘技术的企业存量维系系统设计，旨在更好的吸纳和服务客户，助力新时期电商行业的健康可持续发展。